Najłatwiejszy sposób tworzenia tabel podsumowań w r

Najłatwiejszym sposobem tworzenia tabel podsumowań w R jest użycie funkcji opisu() i opisuBy() z biblioteki psych .

 library (psych)

#create summary table
describe(df)

#create summary table, grouped by a specific variable
describeBy(df, group=df$var_name)

Poniższe przykłady pokazują, jak wykorzystać te funkcje w praktyce.

Przykład 1: Utwórz podstawową tabelę podsumowującą

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(15, 22, 29, 41, 30, 11, 19),
                 rebounds=c(7, 8, 6, 6, 7, 9, 13),
                 steals=c(1, 1, 2, 3, 5, 7, 5))

#view data frame
df

  team points rebounds steals
1 to 15 7 1
2 A 22 8 1
3 B 29 6 2
4 B 41 6 3
5 C 30 7 5
6 C 11 9 7
7 C 19 13 5

Możemy użyć funkcji opisania() , aby utworzyć tabelę podsumowującą dla każdej zmiennej w ramce danych:

 library (psych)

#create summary table
describe(df)

         vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis
team* 1 7 2.14 0.90 2 2.14 1.48 1 3 2 -0.22 -1.90
points 2 7 23.86 10.24 22 23.86 10.38 11 41 30 0.33 -1.41
rebounds 3 7 8.00 2.45 7 8.00 1.48 6 13 7 1.05 -0.38
steals 4 7 3.43 2.30 3 3.43 2.97 1 7 6 0.25 -1.73
           se
team* 0.34
points 3.87
rebounds 0.93
steals 0.87

Oto jak interpretować każdą wartość w wyniku:

• vars : numer kolumny
• n : Liczba ważnych przypadków
• średnia : Wartość średnia
• mediana : Wartość mediana
• przycięty : Średnia przycięta (domyślnie 10% obserwacji jest usuwanych na każdym końcu)
• mad : Absolutne odchylenie mediany (od mediany)
• min : Wartość minimalna
• max : Wartość maksymalna
• zakres : Zakres wartości (max – min)
• pochylenie : asymetria
• kurtoza : spłaszczanie
• se : Błąd standardowy

Należy zauważyć, że każda zmienna oznaczona gwiazdką (*) jest zmienną kategoryczną lub logiczną, która została przekonwertowana na zmienną numeryczną z wartościami reprezentującymi numeryczną kolejność wartości.

W naszym przykładzie zmienna „zespół” została zamieniona na zmienną numeryczną, zatem nie powinniśmy dosłownie interpretować odpowiadających jej statystyk podsumowujących.

Pamiętaj również, że możesz użyć argumentu fast=TRUE, aby obliczyć tylko najpopularniejsze statystyki podsumowujące:

 #create smaller summary table
describe(df, fast= TRUE )

         vars n mean sd min max range se
team 1 7 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 7 23.86 10.24 11 41 30 3.87
rebounds 3 7 8.00 2.45 6 13 7 0.93
steals 4 7 3.43 2.30 1 7 6 0.87

Możemy również zdecydować się na obliczanie statystyk podsumowujących tylko dla niektórych zmiennych w ramce danych:

 #create summary table for just 'points' and 'rebounds' columns
describe(df[, c(' points ', ' rebounds ')], fast= TRUE )

         vars n mean sd min max range se
points 1 7 23.86 10.24 11 41 30 3.87
rebounds 2 7 8.00 2.45 6 13 7 0.93

Przykład 2: utwórz tabelę podsumowującą pogrupowaną według określonej zmiennej

Poniższy kod ilustruje sposób użycia funkcji opisBy() do utworzenia tabeli podsumowującej dla ramki danych, pogrupowanej według zmiennej „team”:

 #create summary table, grouped by 'team' variable
describeBy(df, group=df$team, fast= TRUE )

 Descriptive statistics by group 
group: A
         vars n mean sd min max range se
team 1 2 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 2 18.5 4.95 15 22 7 3.5
rebounds 3 2 7.5 0.71 7 8 1 0.5
steals 4 2 1.0 0.00 1 1 0 0.0
-------------------------------------------------- ---------- 
group: B
         vars n mean sd min max range se
team 1 2 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 2 35.0 8.49 29 41 12 6.0
rebounds 3 2 6.0 0.00 6 6 0 0.0
steals 4 2 2.5 0.71 2 3 1 0.5
-------------------------------------------------- ---------- 
group: C
         vars n mean sd min max range se
team 1 3 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 3 20.00 9.54 11 30 19 5.51
rebounds 3 3 9.67 3.06 7 13 6 1.76
steals 4 3 5.67 1.15 5 7 2 0.67

Dane wyjściowe wyświetlają statystyki podsumowujące dla każdego z trzech zespołów w ramce danych.

Dodatkowe zasoby

Jak obliczyć podsumowanie pięciu liczb w R
Jak obliczyć średnią na grupę w R
Jak obliczyć sumę według grupy w R
Jak obliczyć wariancję w R
Jak utworzyć macierz kowariancji w R