Jak przekonwertować tablicę numpy na pandas dataframe

Możesz użyć następującej składni, aby przekonwertować tablicę NumPy na ramkę DataFrame pandy:

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: przekonwertuj tablicę NumPy na Pandas DataFrame

Załóżmy, że mamy następującą tablicę NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

Możemy użyć następującej składni, aby przekonwertować tablicę NumPy na ramkę DataFrame pandy:

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Określ nazwy wierszy i kolumn dla Pandas DataFrame

Możemy również określić nazwy wierszy i kolumn dla ramki DataFrame, używając odpowiednio argumentów indeksu i kolumn .

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

Dodatkowe zasoby

Jak dodać tablicę Numpy do ramki danych Pandas
Jak usunąć kolumnę indeksu w Pandach
Pandy: wybierz wiersze, w których w dowolnej kolumnie pojawia się wartość