Jak wykonać test friedmana w spss

Test Friedmana jest nieparametryczną alternatywą dla ANOVA z powtarzanymi pomiarami . Służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica między średnimi z trzech lub większej liczby grup, w których w każdej grupie pojawiają się te same osoby.

W tym samouczku wyjaśniono, jak przeprowadzić test Friedmana w SPSS.

Przykład: test Friedmana w SPSS

Naukowcy chcą wiedzieć, czy cztery różne leki powodują różne czasy reakcji. Aby to sprawdzić, zmierzyli czas reakcji pięciu pacjentów na cztery różne leki.

Wykonaj poniższe kroki, aby wykonać test Friedmana w programie SPSS w celu ustalenia, czy czas reakcji różni się w zależności od leku.

Krok 1: Wprowadź dane.

Wprowadź następujące dane, które pokazują czas reakcji (w sekundach) pięciu pacjentów na cztery leki:

Krok 2: Wykonaj test Friedmana.

Kliknij kartę Analiza , następnie Testy nieparametryczne , następnie Starsze okna dialogowe , a następnie K powiązanych próbek .

W nowym oknie, które się pojawi, przeciągnij cztery zmienne leku do obszaru oznaczonego Zmienne testowe . Upewnij się, że pole obok Friedmana jest zaznaczone, a następnie kliknij OK .

Krok 3: Interpretacja wyników.

Po kliknięciu OK pojawią się wyniki testu Friedmana:

Oto jak zinterpretować wynik:

N: całkowita liczba osób w zbiorze danych.

Chi-kwadrat: statystyka testu Friedmana.

df: Stopnie swobody obliczane jako #groups-1 = 4-1 = 3.

Asymp. Sig: Wartość p powiązana ze statystyką testową z 3 stopniami swobody. W tym przypadku wartość p wynosi 0,004 . Można to również obliczyć za pomocą kalkulatora wyniku chi-kwadrat do wartości P.

Ponieważ wartość p jest mniejsza niż 0,05, możemy odrzucić hipotezę zerową, że czas odpowiedzi jest taki sam dla wszystkich czterech leków. Mamy wystarczające dowody, aby stwierdzić, że rodzaj stosowanego leku powoduje statystycznie istotne różnice w czasie reakcji.

Krok 4: Ogłoś wyniki.

Na koniec chcielibyśmy poinformować o wynikach testów. Oto przykład, jak to zrobić:

Test Friedmana przeprowadzono na pięciu osobach w celu zbadania wpływu czterech różnych leków na czas reakcji. Każda osoba stosowała każdy lek raz.

Wyniki wykazały, że rodzaj stosowanego leku powodował istotne statystycznie różnice w czasie odpowiedzi (X ² = 13,56, p = 0,004).