Jak wykonać test korelacji w programie excel (krok po kroku)
Jednym ze sposobów ilościowego określenia związku między dwiema zmiennymi jest użycie współczynnika korelacji Pearsona , który jest miarą liniowego związku między dwiema zmiennymi.
Zawsze przyjmuje wartość z zakresu od -1 do 1, gdzie:
- -1 oznacza całkowicie ujemną korelację liniową pomiędzy dwiema zmiennymi
- Wartość 0 oznacza brak liniowej korelacji pomiędzy dwiema zmiennymi
- 1 wskazuje doskonale dodatnią korelację liniową pomiędzy dwiema zmiennymi
Aby określić, czy współczynnik korelacji jest istotny statystycznie, można przeprowadzić test korelacji, który polega na obliczeniu wyniku t i odpowiadającej mu wartości p.
Wzór na obliczenie wyniku t jest następujący:
t = r√ (n-2) / (1-r 2 )
Złoto:
- r: współczynnik korelacji
- n: Wielkość próbki
Wartość p oblicza się jako odpowiadającą dwustronną wartość p dla rozkładu t z n-2 stopniami swobody.
Poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak przeprowadzić test korelacji w programie Excel.
Krok 1: Wprowadź dane
Zacznijmy od wprowadzenia do Excela kilku wartości danych dla dwóch zmiennych:
Krok 2: Oblicz współczynnik korelacji
Następnie możemy użyć funkcji CORREL() do obliczenia współczynnika korelacji między dwiema zmiennymi:
Współczynnik korelacji pomiędzy obiema zmiennymi wynosi 0,803702 .
Jest to bardzo dodatni współczynnik korelacji, ale aby określić, czy jest on statystycznie istotny, musimy obliczyć odpowiedni wynik t i wartość p.
Krok 3: Oblicz statystykę testową i wartość P
Następnie możemy użyć następujących wzorów do obliczenia statystyki testowej i odpowiadającej jej wartości p:
Statystyka testowa wynosi 4,27124 , a odpowiadająca jej wartość p wynosi 0,001634 .
Ponieważ ta wartość p jest mniejsza niż 0,05, mamy wystarczające dowody, aby stwierdzić, że korelacja między obiema zmiennymi jest istotna statystycznie.
Dodatkowe zasoby
Jak utworzyć macierz korelacji w programie Excel
Jak obliczyć korelację rangi Spearmana w programie Excel
Jak obliczyć korelację kroczącą w programie Excel
o autorze
Dr Benjamin Anderson
Cześć, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, który został oddanym nauczycielem Statorials. Dzięki bogatemu doświadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki chętnie dzielę się swoją wiedzą, aby wzmocnić pozycję uczniów za pośrednictwem Statorials. Wiedzieć więcej