Jak wykonać test mcnemara w spss
Test McNemara służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica w proporcjach pomiędzy sparowanymi danymi.
W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test McNemara w SPSS.
Przykład: test McNemara w SPSS
Załóżmy, że badacze chcą wiedzieć, czy określony film marketingowy może zmienić opinie ludzi na temat konkretnego prawa. Przeprowadzili wywiady z 25 osobami, aby dowiedzieć się, czy popierają to prawo. Następnie pokazują film marketingowy wszystkim 25 osobom i przeprowadzają z nimi ponowny wywiad po jego ukończeniu.
Poniższa tabela przedstawia łączną liczbę osób, które poparły ustawę przed i po obejrzeniu filmu:
| Film przed marketingiem | ||
|---|---|---|
| Film po wprowadzeniu na rynek | Nie wspiera | Wsparcie |
| Nie wspiera | 7 | 5 |
| Wsparcie | 3 | dziesięć |
Aby ustalić, czy istniała statystycznie istotna różnica w odsetku osób, które poparły prawo przed i po obejrzeniu filmu, możemy wykonać test McNemara w SPSS w następujący sposób:
Krok 1: Wprowadź dane.
Najpierw wprowadź dane jak pokazano poniżej:
W każdym wierszu wyświetlany jest identyfikator osoby, jej lokalizacja przed obejrzeniem filmu marketingowego i lokalizacja po obejrzeniu filmu marketingowego.
Krok 2: Wykonaj test McNemara.
Kliknij kartę Analiza , następnie Statystyki opisowe i Tabele przestawne :
Przeciągnij zmienną After do obszaru o nazwie Wiersze, a zmienną Przed do obszaru o nazwie Kolumny. Następnie kliknij przycisk Statystyki i upewnij się, że pole obok McNemara jest zaznaczone. Następnie kliknij Kontynuuj . Następnie kliknij OK .
Krok 3: Interpretacja wyników.
Po kliknięciu OK wyświetlą się wyniki testu McNemara:
Pierwsza tabela wyświetla liczbę brakujących obserwacji w zbiorze danych. Widzimy, że w tym przykładzie brakuje 0 przypadków.
Druga tabela przedstawia tabelę przekrojową całkowitej liczby osób, które poparły lub nie poparły ustawy przed i po obejrzeniu filmu marketingowego.
Trzecia tabela przedstawia wyniki testu McNemara. Wartość p testu wynosi 0,727 . Ponieważ wartość ta wynosi nie mniej niż 0,05, nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że odsetek osób, które poparły prawo przed i po obejrzeniu filmu marketingowego, różnił się statystycznie istotnie.
Uwaga dotycząca obliczania wartości p
Biorąc pod uwagę następującą tabelę 2×2:
| Film przed marketingiem | ||
|---|---|---|
| Film po wprowadzeniu na rynek | Nie wspiera | Wsparcie |
| Nie wspiera | MA | B |
| Wsparcie | VS | D |
SPSS używa wzoru (|BC| – 1) 2 / (B+C) do obliczenia statystyki testu chi-kwadrat.
W tym przykładzie statystyka testu chi-kwadrat wynosi (|5-3| – 1) 2 / (5+3) = 1/8 = 0,125.
Wartość p odpowiada statystyce testu Chi-kwadrat z 1 stopniem swobody. Korzystając z kalkulatora wartości chi-kwadrat na wartość P , stwierdzamy, że wartość chi-kwadrat wynosząca 0,125 przy 1 stopniu swobody jest równa wartości p wynoszącej 0,727 .
o autorze
Dr Benjamin Anderson
Cześć, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, który został oddanym nauczycielem Statorials. Dzięki bogatemu doświadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki chętnie dzielę się swoją wiedzą, aby wzmocnić pozycję uczniów za pośrednictwem Statorials. Wiedzieć więcej