Test niezależności chi-kwadrat na kalkulatorze ti-84

Test niezależności chi-kwadrat służy do określenia, czy istnieje istotny związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test niezależności chi-kwadrat na kalkulatorze TI-84.

Przykład: Test niezależności chi-kwadrat na kalkulatorze TI-84

Załóżmy, że chcemy wiedzieć, czy płeć jest powiązana z preferencją partii politycznej. Bierzemy prostą losową próbę 500 wyborców i pytamy ich o preferencje dotyczące partii politycznych. Wyniki badania prezentuje poniższa tabela:

Wykonaj poniższe kroki, aby przeprowadzić test niezależności chi-kwadrat w celu ustalenia, czy płeć jest powiązana z preferencjami partii politycznych.

Krok 1: Wprowadź dane.

Najpierw wprowadzimy dane do macierzy. Naciśnij 2., a następnie naciśnij x ^-1 . Przewiń w dół do opcji Edytuj , podświetl dowolną pustą macierz i naciśnij Enter . Następnie wybierz liczbę wierszy (w naszym przypadku 2) i kolumn (w naszym przypadku 3) do wykorzystania w macierzy i wprowadź surowe dane:

Krok 2: Wykonaj test niezależności chi-kwadrat.

Następnie przeprowadzimy test niezależności Chi-kwadrat na właśnie utworzonej macierzy. Naciśnij stat i przewiń do TESTY . Następnie przewiń w dół do X ² -Test i naciśnij Enter .

Dla opcji Obserwowane wybierz macierz, w której wprowadziłeś dane. W naszym przypadku wykorzystaliśmy macierz A. Dla Oczekiwana może to być dowolna pusta macierz (kalkulator automatycznie wygeneruje nam oczekiwane wartości). W naszym przypadku pozostawimy to jako macierz B.

Następnie podświetl Oblicz i naciśnij Enter .

Następujące dane wyjściowe zostaną automatycznie wyświetlone:

Krok 3: Interpretacja wyników.

Statystyka testu ^X2 wynosi 0,8640 , a odpowiadająca jej wartość p wynosi 0,6492 . Ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej. Oznacza to, że nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że istnieje związek między płcią a preferencjami partii politycznych.