Test niezależności chi-kwadrat w r (z przykładami)

Test niezależności chi-kwadrat służy do określenia, czy istnieje istotny związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi .

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test niezależności chi-kwadrat w języku R.

Przykład: test chi-kwadrat niezależności w R

Załóżmy, że chcemy wiedzieć, czy płeć jest powiązana z preferencją partii politycznej. Bierzemy prostą losową próbę 500 wyborców i pytamy ich o preferencje dotyczące partii politycznych. Wyniki badania prezentuje poniższa tabela:

Wykonaj poniższe kroki, aby przeprowadzić test niezależności chi-kwadrat w R w celu ustalenia, czy płeć jest powiązana z preferencjami partii politycznych.

Krok 1: Utwórz dane.

Najpierw utworzymy tabelę do przechowywania naszych danych:

 #create table
data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ")
rownames(data) <- c(" Male "," Female ")
data <- as.table (data)

#view table
data

       Rep Dem Ind
Male 120 90 40
Female 110 95 45

Krok 2: Wykonaj test niezależności chi-kwadrat.

Następnie możemy wykonać test niezależności chi-kwadrat za pomocą funkcji chisq.test() :

 #Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)

	Pearson's Chi-squared test

data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492

Sposób interpretacji wyniku jest następujący:

• Statystyka testu chi-kwadrat: 0,86404
• Stopnie swobody: 2 (obliczane jako #rows-1 * #columns-1)
• Wartość p: 0,6492

Przypomnijmy, że w teście niezależności chi-kwadrat wykorzystuje się następujące hipotezy zerowe i alternatywne:

• H ₀ : (hipoteza zerowa) Te dwie zmienne są niezależne.
• H ₁ : (hipoteza alternatywna) Te dwie zmienne nie są niezależne.

Ponieważ wartość p (0,6492) testu jest nie mniejsza niż 0,05, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej. Oznacza to, że nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że istnieje związek między płcią a preferencjami partii politycznych.

Innymi słowy, preferencje dotyczące płci i partii politycznych są niezależne.

Dodatkowe zasoby

Wprowadzenie do testu niezależności chi-kwadrat
Test chi-kwadrat kalkulatora niezależności
Jak obliczyć wartość P statystyki chi-kwadrat w R
Jak znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat w R