Jak przetestować normalność w spss

Wiele testów statystycznych wymaga, aby jedna lub więcej zmiennych miało rozkład normalny, aby wyniki testów były wiarygodne.

W tym samouczku wyjaśniono dwie różne metody, których można użyć do testowania normalności zmiennych w SPSS.

Każda metoda będzie wykorzystywać następujący zbiór danych, który pokazuje średnią punktów na mecz zdobytych przez 20 różnych koszykarzy:

Metoda 1: histogramy

Jednym ze sposobów sprawdzenia, czy zmienna ma rozkład normalny, jest utworzenie histogramu przedstawiającego rozkład zmiennej. Jeżeli zmienna ma rozkład normalny, histogram powinien mieć kształt „dzwonu” z większą liczbą wartości znajdujących się w pobliżu środka i mniejszą liczbą wartości znajdujących się na końcach.

Aby utworzyć histogram dla tego zbioru danych dotyczących koszykówki, możemy kliknąć kartę Wykresy , a następnie kliknąć opcję Kreator wykresów .

W wyświetlonym oknie wybierz Histogram z listy Wybierz z i przeciągnij go do okna edycji. Następnie przeciągnij punkty zmienne na oś x:

Po kliknięciu OK pojawi się następujący histogram:

Widzimy, że punkty zmienne nie mają rozkładu idealnie normalnego, ale z grubsza mają kształt dzwonu, przy czym większość graczy zdobywa od 10 do 20 punktów na mecz, a mniej graczy zdobywa punkty poza tą kwotą.

Chociaż nie jest to formalny sposób sprawdzenia normalności, pozwala nam szybko zwizualizować rozkład zmiennej i daje nam ogólne pojęcie o tym, czy rozkład ma kształt dzwonu, czy nie.

Metoda 2: formalne testy statystyczne

Możemy również użyć formalnych testów statystycznych, aby określić, czy zmienna ma rozkład normalny. SPSS oferuje następujące testy normalności:

• Test Shapiro-Wilka
• Test Kołmogorowa-Smirnowa

Hipotezą zerową dla każdego testu jest to, że dana zmienna ma rozkład normalny. Jeśli wartość p testu jest poniżej pewnego poziomu istotności (najczęściej wybierane wartości to 0,01, 0,05 i 0,10), wówczas możemy odrzucić hipotezę zerową i stwierdzić, że istnieją wystarczające dowody, aby stwierdzić, że zmienna nie ma rozkładu normalnego .

Aby wykonać te dwa testy jednocześnie w SPSS, kliknij kartę Analiza , następnie Statystyka opisowa , a następnie kliknij   Przeglądaj :

W nowym oknie, które się pojawi, przeciągnij punkty zmienne do obszaru oznaczonego Lista zależna. Następnie kliknij Wykresy i upewnij się, że pole obok Wykresy normalności z testami jest zaznaczone. Następnie kliknij Kontynuuj . Następnie kliknij OK .

Po kliknięciu OK wyniki testu normalności zostaną wyświetlone w następującym oknie:

Wyświetlana jest statystyka testu i odpowiadająca jej wartość p dla każdego testu:

Test Kołmogorowa-Smirnowa:

• Statystyka testowa: 0,113
• wartość p: 0,200

Test Shapiro-Wilka:

• Statystyka testowa: 0,967
• wartość p: 0,699

Wartości p dla obu testów są nie mniejsze niż 0,05, co oznacza, że nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że zmienna punktowa nie ma rozkładu normalnego.

Gdybyśmy chcieli przeprowadzić test statystyczny zakładając, że zmienne mają rozkład normalny, wiedzielibyśmy, że punkty zmienne spełniają to założenie.