Jak wykonać test normalności w programie excel (krok po kroku)

Wiele testów statystycznych zakłada, że wartości w zbiorze danych mają rozkład normalny .

Jednym z najprostszych sposobów sprawdzenia tej hipotezy jest wykonanie testu Jarque’a-Bera , który jest testem zgodności, który określa, czy przykładowe dane wykazują skośność i kurtozę zgodną z rozkładem normalnym.

W tym teście przyjęto następujące założenia:

H ₀ : Dane mają rozkład normalny.

H _A : Dane nie mają rozkładu normalnego.

Statystykę testową JB definiuje się jako:

JB =(n/6) * ( ^S2 + ( ^C2 /4))

Złoto:

• n: liczba obserwacji w próbie
• S: asymetria próbki
• C: pochlebna próbka

Przy zerowej hipotezie normalności JB ~ X ² (2).

Jeśli wartość p odpowiadająca statystyce testowej jest poniżej pewnego poziomu istotności (np. α = 0,05), wówczas możemy odrzucić hipotezę zerową i stwierdzić, że dane nie mają rozkładu normalnego.

W tym samouczku przedstawiono krok po kroku sposób wykonania testu Jarque-Bera dla danego zbioru danych w programie Excel.

Krok 1: Utwórz dane

Najpierw utwórzmy fałszywy zbiór danych zawierający 15 wartości:

Krok 2: Oblicz statystykę testową

Następnie oblicz statystykę testową JB. Kolumna E pokazuje użyte wzory:

Statystyka testowa okazuje się wynosić 1,0175 .

Krok 3: Oblicz wartość P

Zgodnie z hipotezą zerową normalności, statystyka testowa JB ma rozkład Chi-kwadrat z 2 stopniami swobody.

Zatem, aby znaleźć wartość p dla testu, użyjemy następującej funkcji w Excelu: =CHISQ.DIST.RT(Statystyka testowa JB, 2)

Wartość p testu wynosi 0,601244 . Ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej. Nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że zbiór danych nie ma rozkładu normalnego.

Innymi słowy, można założyć, że dane mają rozkład normalny.

Dodatkowe zasoby

Jak utworzyć wykres QQ w programie Excel
Jak wykonać test dopasowania Chi Square w programie Excel