Jak wykonać test rangi podpisanej wilcoxonem w spss
Test rang Wilcoxona ze znakiem jest nieparametryczną wersją testu t dla prób sparowanych . Służy do sprawdzenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi z dwóch populacji, gdy rozkładu różnic między dwiema próbami nie można uznać za normalny.
W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test rang ze znakiem Wilcoxona w SPSS.
Jak wykonać test rangi podpisanej Wilcoxona w SPSS
Naukowcy chcą wiedzieć, czy nowy sposób uzdatniania paliwa powoduje zmianę średniego zużycia paliwa przez określony samochód. Aby to sprawdzić, przeprowadzają eksperyment, w którym mierzą mpg 12 samochodów z uzdatnieniem paliwa i bez niego.
Poniższy zrzut ekranu pokazuje mpg dla każdego samochodu z (mpg1) i bez (mpg2) uzdatnianiem paliwa:
Wykonaj poniższe kroki, aby wykonać test rangowy ze znakiem Wilcoxona w celu ustalenia, czy istnieje różnica w średnim mpg pomiędzy obiema grupami.
Krok 1: Wybierz opcję 2 powiązanych próbek.
Kliknij kartę Analiza , następnie Testy nieparametryczne , następnie Starsze okna dialogowe , a następnie 2 powiązane próbki :
Krok 2: Wpisz niezbędne wartości, aby przeprowadzić test.
Przeciągnij mpg1 do pola pod Zmienną1 i przeciągnij mpg2 do pola pod Zmienną2. Upewnij się, że pole obok Wilcoxon jest zaznaczone. Następnie kliknij OK .
Krok 3: Interpretacja wyników.
Po kliknięciu OK zostaną wyświetlone wyniki testu rang podpisanych Wilcoxona:
Pierwsza tabela wyświetla sumę pozytywnych i negatywnych ocen testu. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak obliczane są te rankingi, zapoznaj się z tym samouczkiem .
Druga tabela przedstawia statystykę testową i odpowiadającą jej dwustronną wartość p, którą widzimy:
- Statystyka testu Z: -2,013
- Dwustronna wartość p: 0,044
Ponieważ wartość p jest mniejsza niż 0,05, możemy odrzucić hipotezę zerową. Mamy wystarczająco dużo dowodów, aby stwierdzić, że uzdatnianie paliwa miało statystycznie istotny wpływ na zużycie paliwa w samochodzie.
Krok 4: Ogłoś wyniki.
Na koniec chcielibyśmy przedstawić wyniki testu rang podpisanych Wilcoxona. Oto przykład, jak to zrobić:
Przeprowadzono test rang ze znakiem Wilcoxona w celu ustalenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica w średnim mpg przed i po oczyszczeniu samochodu paliwem. Do analizy wzięto w sumie 12 samochodów.
Badanie wykazało, że istnieje statystycznie istotna różnica w średnim mpg pomiędzy obiema grupami (z = -2,013, p = 0,044).
Wyniki te wskazują, że uzdatnianie paliwa miało znaczący wpływ na zużycie paliwa przez samochód.