Jak wykonać test mcnemara w stata


Test McNemara to test, za pomocą którego możemy określić, czy istnieje statystycznie istotna różnica w proporcjach między sparowanymi danymi.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test McNemara w Stata.

Przykład: test McNemara w Stata

Załóżmy, że badacze chcą wiedzieć, czy określony film marketingowy może zmienić opinie ludzi na temat konkretnego prawa. Przeprowadzają ankietę wśród 100 osób, aby dowiedzieć się, czy popierają prawo. Następnie pokazują film marketingowy wszystkim 100 osobom i ponownie przeprowadzają z nimi ankietę po zakończeniu filmu.

Poniższa tabela przedstawia łączną liczbę osób, które poparły ustawę przed i po obejrzeniu filmu:

Film przed marketingiem
Film po wprowadzeniu na rynek Wsparcie Nie mogę znieść
Wsparcie 30 40
Nie mogę znieść 12 18

Aby ustalić, czy istniała statystycznie istotna różnica w odsetku osób popierających prawo przed i po obejrzeniu filmu, możemy wykonać test McNemara.

W Stacie możemy użyć polecenia mcci do wykonania testu McNemara. Liczby wprowadzamy do tabeli 2×2 od lewej do prawej, od góry do dołu:

McCi 30 40 12 18

Wynik testu McNemara w Stata

Oto jak zinterpretować wynik:

Tabela 2 × 2: Stata wyświetla tabelę zliczeń 2 × 2 przy użyciu konwencjonalnych etykiet często spotykanych w badaniach kliniczno-kontrolnych. Widzimy, że suma kont wynosi 100.

Chi2(1) McNemara: To jest statystyka testu chi-kwadrat, która wynosi 15,08. Stata używa następującego wzoru do obliczenia tej wartości: (40-12) 2 / (40+12) = 784 / 52 = 15,0769.

Prob > chi2: Jest to wartość p powiązana ze statystyką testu chi-kwadrat. Okazuje się, że jest to 0,0001. Ponieważ wartość ta jest mniejsza niż 0,05, możemy odrzucić hipotezę zerową i stwierdzić, że odsetek osób, które poparły prawo przed i po obejrzeniu filmu marketingowego, różnił się istotnie statystycznie.

Uwaga dotycząca obliczania chi-kwadrat

Biorąc pod uwagę następującą tabelę 2×2:

Film przed marketingiem
Film po wprowadzeniu na rynek Wsparcie Nie mogę znieść
Wsparcie MA B
Nie mogę znieść VS D

Stata używa wzoru (BC) 2 / (B+C) do obliczenia statystyki testu Chi-kwadrat.

Jednakże niektóre podręczniki statystyki sugerują stosowanie wzoru (|BC| – 1) 2 / (B+C) jako korekty ciągłości, gdy niektóre liczby w tabeli są małe. Zwykle tę korektę stosuje się, gdy liczba komórek jest mniejsza niż 5.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *