Jak wybrać losową próbkę w sas: z przykładami
Oto dwa najczęstsze sposoby wybierania prostej losowej próbki wierszy ze zbioru danych w SAS-ie:
Metoda 1: Wybierz losową próbkę na podstawie rozmiaru próbki
proc surveyselect data =original_data
out =random_sample
method =srs /*specify simple random sampling as sampling method*/
sampsize =3 /*select 3 observations randomly*/
seed =123; /*set seed to make this example reproducible*/
run ;
Metoda 2: Wybierz losową próbkę, korzystając z proporcji wszystkich obserwacji
proc surveyselect data =original_data
out =random_sample
method =srs /*specify simple random sampling as sampling method*/
samprate =0.2 /*select 20% of all observations randomly*/
seed =123; /*set seed to make this example reproducible*/
run ;
Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującym zbiorem danych w SAS-owym:
/*create dataset*/
data original_data;
input team $pointsrebounds;
datalines ;
Warriors 25 8
Wizards 18 12
Rockets 22 6
Celtics 24 11
Thunder 27 14
Spurs 33 19
Nets 31 20
Mavericks 34 10
Kings 22 11
Pelicans 39 23
;
run ;
/*view dataset*/
proc print data = original_data;
Przykład 1: Wybierz losową próbkę na podstawie rozmiaru próbki
Poniższy kod pokazuje, jak wybrać losową próbkę obserwacji ze zbioru danych przy użyciu próby o wielkości n=3:
/*select random sample*/
proc surveyselect data =original_data
out =random_sample
method =srs
sampsize =3
seed =123;
run ;
/*view random sample*/
proc print data =random_sample;
Widzimy, że z oryginalnego zbioru danych wybrano losowo trzy wiersze.
Przykład 2: Wybierz losową próbkę, korzystając z proporcji wszystkich obserwacji
Poniższy kod pokazuje, jak wybrać losową próbkę obserwacji ze zbioru danych za pomocą funkcji samprate , aby określić, że chcemy, aby losowa próbka reprezentowała 20% wszystkich oryginalnych obserwacji:
/*select random sample*/
proc surveyselect data =original_data
out =random_sample
method =srs
samprate =0.2
seed =123;
run ;
/*view random sample*/
proc print data =random_sample;
Widzimy, że 20% wszystkich obserwacji (20% * 10 obserwacji = 2 ) z oryginalnego zbioru danych zostało losowo wybranych do naszej próby.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w SAS-ie:
Jak korzystać ze podsumowania procedur w SAS-ie
Jak zmienić nazwy zmiennych w SAS-ie
Jak utworzyć nowe zmienne w SAS-ie