Jak ułożyć linie w r
Często możesz chcieć ułożyć wiersze ramki danych w R w określonej kolejności. Na szczęście można to łatwo zrobić, korzystając z funkcji aranżacji() z biblioteki dplyr .
W tym samouczku wyjaśniono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji przy użyciu następującej ramki danych:
#create data frame df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'), points = c(12, 14, 14, 15, 20, 18, 29), assists = c(3, 5, 7, 8, 14, NA, 9)) #view data frame df player points assists 1 to 12 3 2 B 14 5 3 C 14 7 4 D 15 8 5 E 20 14 6 F 18 NA 7 G 29 9
Przykład 1: Organizuj według kolumny
Poniższy kod pokazuje jak uporządkować ramkę danych w kolejności rosnącej na podstawie wartości w kolumnie „punkty”:
library(dplyr) df %>% arrange(points) player points assists 1 to 12 3 2 B 14 5 3 C 14 7 4 D 15 8 5 F 18 NA 6 E 20 14 7 G 29 9
Aby posortować w kolejności malejącej, możesz użyć funkcji desc() :
df %>% arrange( desc (dots))
player points assists
1 G 29 9
2 E 20 14
3 F 18 NA
4 D 15 8
5 B 14 5
6 C 14 5
7 to 12 3
Pamiętaj, że NA zostaną posortowane do końca, niezależnie od tego, czy sortujesz w kolejności rosnącej, czy malejącej:
df %>% arrange(assists)
player points assists
1 to 12 3
2 B 14 5
3 C 14 7
4 D 15 8
5 G 29 9
6 E 20 14
7 F 18 NA
df %>% arrange( desc (assists))
player points assists
1 E 20 14
2 G 29 9
3 D 15 8
4 C 14 7
5 B 14 5
6 to 12 3
7 F 18 NA
Przykład 2: Rozmieść w wielu kolumnach
Aby rozmieścić wiersze w wielu kolumnach, możemy po prostu podać więcej nazw kolumn jako argumenty:
#sort by points, then assists
df %>% arrange(points, assists)
player points assists
1 to 12 3
2 B 14 5
3 C 14 7
4 D 15 8
5 F 18 NA
6 E 20 14
7 G 29 9
Możemy również uporządkować wiersze według kolumny rosnącej i drugiej malejącej:
#sort by points ascending, then assists descending df %>% arrange(points, desc (assists)) player points assists 1 to 12 3 2 C 14 7 3 B 14 5 4 D 15 8 5 F 18 NA 6 E 20 14 7 G 29 9
Przykład 3: Ułóż wiersze w niestandardowej kolejności
Czasami możesz także chcieć posortować wiersze w niestandardowej kolejności. Można to łatwo zrobić za pomocą współczynnika o określonych poziomach:
#sort by player with custom order df %>% arrange( factor (player, levels = c('D', 'C', 'A', 'B', 'E', 'F', 'G'))) player points assists 1 D 15 8 2 C 14 7 3 to 12 3 4 B 14 5 5 E 20 14 6 F 18 NA 7 G 29 9
Pełną dokumentację funkcji aranżacji() można znaleźć tutaj .