Jak usunąć kolumnę indeksu w pandach (z przykładami)

Czasami możesz chcieć usunąć kolumnę indeksu z ramki DataFrame pandy w Pythonie.

Ponieważ ramki danych i serie pand zawsze mają indeks, w rzeczywistości nie można go usunąć , ale można go zresetować, używając następującego fragmentu kodu:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

Załóżmy na przykład, że mamy następującą ramkę danych pand z indeksem literowym:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#set index of DataFrame to be random letters
df = df. set_index ([pd. Index (['a', 'b', 'd', 'g', 'h', 'm', 'n', 'z'])])

#display DataFrame
df

        points assists rebounds
a 25 5 11
b 12 7 8
d 15 7 10
g 14 9 6
h 19 12 6
m 23 9 5
n 25 9 9
z 29 4 12

Możemy użyć funkcji reset_index() , aby zresetować indeks tak, aby był to sekwencyjna lista liczb:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#display DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Zauważ, że indeks jest teraz listą liczb od 0 do 7.

Jak wspomniano wcześniej, indeks nie jest w rzeczywistości kolumną. Kiedy więc użyjemy polecenia kształtu , zobaczymy, że ramka DataFrame ma 8 wierszy i 3 kolumny (zamiast 4 kolumn):

 #find number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(8, 3)

Bonus: usuń indeks podczas importowania i eksportowania

Często możesz chcieć zresetować indeks ramki DataFrame pandy po odczytaniu jej z pliku CSV. Możesz szybko zresetować indeks podczas jego importowania, używając następującego fragmentu kodu:

 df = pd. read_csv ('data.csv', index_col= False )

Możesz także upewnić się, że kolumna indeksu nie zostanie zapisana w pliku CSV podczas eksportu, używając następującego fragmentu kodu:

 df. to_csv ('data.csv', index= False )

Dodatkowe zasoby

Jak ustawić kolumnę jako indeks w Pandach
Jak usunąć wiersze z wartościami NaN w Pandach
Jak sortować wartości w Pandas DataFrame