Jak usunąć kolumny w pandach (4 przykłady)

Możesz użyć funkcji drop() , aby usunąć jedną lub więcej kolumn z ramki DataFrame pandy:

 #drop one column by name
df. drop (' column_name ', axis= 1 , inplace= True )

#drop multiple columns by name
df. drop ([' column_name1 ', ' column_name2 '], axis= 1 , inplace= True )

#drop one column by index
df. drop ( df.columns [[0]], axis= 1 , inplace= True )

#drop multiple columns by index
df. drop (df.columns[[0,2,5]], axis= 1 , inplace= True )

Zwróć uwagę na następujące kwestie:

• Argument osi określa, czy usunąć wiersze (0), czy kolumny (1).
• Argument inplace określa, że kolumny mają zostać usunięte bez ponownego przypisania ramki DataFrame.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej funkcji z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	A B C
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Przykład 1: Usuń kolumnę według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć kolumnę z ramki DataFrame według nazwy:

 #drop column named 'B' from DataFrame
df. drop (' B ', axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

	A C
0 25 11
1 12 8
2 15 10
3 14 6
4 19 6
5 23 5
6 25 9
7 29 12

Przykład 2: usuń wiele kolumn według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wiele kolumn według nazwy:

 #drop columns 'A' and 'C' from DataFrame
df. drop ([' A ', ' C '], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        B
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
5 9
6 9
7 4

Przykład 3: usuń kolumnę według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak upuścić kolumnę według indeksu:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [[0]], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        B C
0 5 11
1 7 8
2 7 10
3 9 6
4 12 6
5 9 5
6 9 9
7 4 12

Przykład 4: Upuść wiele kolumn według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wiele kolumn według indeksu:

 #drop multiple columns from DataFrame
df. drop (df. columns [[0, 1]], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        VS
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
5 5
6 9
7 12

Dodatkowe zasoby

Jak dodać wiersze do ramki danych Pandas
Jak dodać tablicę Numpy do ramki danych Pandas
Jak policzyć liczbę wierszy w Pandas DataFrame