Jak tworzyć tabele w r (z przykładami)
Istnieją dwa sposoby szybkiego tworzenia tabel w R:
Metoda 1: Utwórz tabelę na podstawie istniejących danych.
tab <- table (df$row_variable, df$column_variable)
Metoda 2: Utwórz tabelę od zera.
tab <- matrix (c(7, 5, 14, 19, 3, 2, 17, 6, 12), ncol= 3 , byrow= TRUE ) colnames(tab) <- c('colName1','colName2','colName3') rownames(tab) <- c('rowName1','rowName2','rowName3') tab <- as.table (tab)
W tym samouczku przedstawiono przykład tworzenia tabeli przy użyciu każdej z tych metod.
Utwórz tabelę na podstawie istniejących danych
Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć tabelę na podstawie istniejących danych:
#make this example reproducible set.seed(1) #define data df <- data.frame(team= rep (c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '), each= 4 ), pos= rep (c(' G ', ' F '), times= 8 ), points= round (runif(16, 4, 20), 0 )) #view head of data head(df) team pos points 1 GA 8 2 AF10 3 AG 13 4 FY19 5 BG 7 6 BF 18 #create table with 'position' as rows and 'team' as columns tab1 <- table(df$pos, df$team) tab1 ABCD F 2 2 2 2 G 2 2 2 2
Ta tabela przedstawia częstotliwości dla każdej kombinacji zespołu i pozycji. Na przykład:
- 2 graczy znajduje się na pozycji „F” w drużynie „A”
- 2 graczy znajduje się na pozycji „G” w drużynie „A”
- 2 graczy znajduje się na pozycji „F” w drużynie „B”
- 2 graczy jest na pozycji „G” w drużynie „B”
I tak dalej.
Utwórz tabelę od zera
Poniższy kod pokazuje, jak od podstaw utworzyć tabelę z 4 kolumnami i 2 wierszami:
#create matrix with 4 columns tab <- matrix( rep (2, times= 8 ), ncol= 4 , byrow= TRUE ) #define column names and row names of matrix colnames(tab) <- c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ') rownames(tab) <- c(' F ', ' G ') #convert matrix to table tab <- as.table (tab) #view table tab ABCD F 2 2 2 2 G 2 2 2 2
Należy pamiętać, że ta tabela jest dokładnie taka sama, jak ta utworzona w poprzednim przykładzie.
Dodatkowe zasoby
Jak iterować po nazwach kolumn w R
Jak utworzyć pustą ramkę danych w R
Jak dodać wiersze do ramki danych w R