Jak utworzyć zmienne jakościowe w r (z przykładami)

Aby utworzyć zmienną kategorialną w R, możesz użyć następującej składni:

 #create categorical variable from scratch
cat_variable <- factor(c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '))

#create categorical variable (with two possible values) from existing variable
cat_variable <- as. factor ( ifelse (existing_variable < 4, 1, 0))

#create categorical variable (with multiple possible values) from existing variable
cat_variable <- as. factor ( ifelse (existing_variable < 3, ' A ',
                          ifelse (existing_variable < 4, ' B ', 
                          ifelse (existing_variable < 5, ' C ', 
                          ifelse (existing_variable < 6, ' D ',0)))))

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Utwórz zmienną jakościową od podstaw

Poniższy kod pokazuje, jak od podstaw utworzyć zmienną kategorialną:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' to data frame
df$type <- factor(c(' A ', ' B ', ' B ', ' C ', ' D '))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 A
2 3 7 3 16 B
3 3 8 6 22 B
4 4 3 10 19 C
5 5 2 12 18 D

Przykład 2: Utwórz zmienną kategorialną (z dwiema wartościami) na podstawie istniejącej zmiennej

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć zmienną jakościową na podstawie istniejącej zmiennej w ramce danych:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' using values from 'var4' column
df$type <- as. factor ( ifelse (df$var1 < 4, 1, 0))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 1
2 3 7 3 16 1
3 3 8 6 22 1
4 4 3 10 19 0
5 5 2 12 18 0

Korzystając z instrukcji ifelse() utworzyliśmy nową zmienną kategoryczną o nazwie „typ”, która przyjmuje następujące wartości:

• 1 , jeśli wartość kolumny „var1” jest mniejsza niż 4.
• 0 , jeśli wartość w kolumnie „var1” jest nie mniejsza niż 4.

Przykład 3: Utwórz zmienną kategorialną (z wieloma wartościami) na podstawie istniejącej zmiennej

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć zmienną kategorialną (z wieloma wartościami) na podstawie istniejącej zmiennej w ramce danych:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' using values from 'var4' column
df$type <- as. factor ( ifelse (df$var1 < 3, ' A ',
                     ifelse (df$var1 < 4, ' B ', 
                     ifelse (df$var1 < 5, ' C ', 
                     ifelse (df$var1 < 6, ' D ', ' E ')))))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 A
2 3 7 3 16 B
3 3 8 6 22 B
4 4 3 10 19 C
5 5 2 12 18 D

Korzystając z instrukcji ifelse() utworzyliśmy nową zmienną kategoryczną o nazwie „typ”, która przyjmuje następujące wartości:

• „ A ”, jeśli wartość kolumny „var1” jest mniejsza niż 3.
• W przeciwnym razie „ B ”, jeśli wartość w kolumnie „var1” jest mniejsza niż 4.
• W przeciwnym razie „ C ”, jeśli wartość w kolumnie „var1” jest mniejsza niż 5.
• W przeciwnym razie „ D ”, jeśli wartość w kolumnie „var1” jest mniejsza niż 6.
• W przeciwnym razie „ E ”.

Dodatkowe zasoby

Jak utworzyć fikcyjne zmienne w R
Jak przekonwertować współczynnik na znak w R
Jak przekonwertować znak na numeryczny w R