Jak znaleźć wartość p na podstawie wyniku z w pythonie

Często w statystyce chcemy określić wartość p związaną z pewnym wynikiem z wynikającym z testu hipotezy . Jeśli ta wartość p jest poniżej pewnego poziomu istotności, możemy odrzucić hipotezę zerową w naszym teście hipotez.

Aby znaleźć wartość p związaną z wynikiem z w Pythonie, możemy użyć funkcji scipy.stats.norm.sf() , która wykorzystuje następującą składnię:

scipy.stats.norm.sf(abs(x))

Złoto:

• x: wynik z

Poniższe przykłady ilustrują, jak znaleźć wartość p powiązaną z wynikiem Z dla testu lewostronnego, testu prawostronnego i testu dwustronnego.

Lewy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem Z wynoszącym -0,77 w teście hipotezy leworęcznej.

 import scipy.stats

#find p-value
scipy.stats.norm.sf(abs(-0.77))

0.22064994634264962

Wartość p wynosi 0,2206 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, nie odrzucimy hipotezy zerowej naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05.

Właściwy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem Z wynoszącym 1,87 w teście hipotezy skrajnie prawicowej.

 import scipy.stats

#find p-value
scipy.stats.norm.sf(abs(1.87))

0.030741908929465954

Wartość p wynosi 0,0307 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, odrzucimy hipotezę zerową naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest mniejsza niż 0,05.

Test dwustronny

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem Z wynoszącym 1,24 w dwustronnym teście hipotezy.

 import scipy.stats

#find p-value for two-tailed test
scipy.stats.norm.sf(abs(1.24))*2

0.21497539414917388

Aby znaleźć tę dwustronną wartość p, po prostu pomnożyliśmy jednostronną wartość p przez dwa.

Wartość p wynosi 0,2149 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, nie odrzucimy hipotezy zerowej naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05.

Powiązane: Możesz także skorzystać z internetowego kalkulatora wyniku Z, aby znaleźć wartości p.