Jak znaleźć wartość p na podstawie wyniku t w pythonie

Często w statystyce chcemy określić wartość p związaną z pewnym wynikiem t wynikającym z testu hipotezy . Jeśli ta wartość p jest poniżej pewnego poziomu istotności, możemy odrzucić hipotezę zerową w naszym teście hipotez.

Aby znaleźć wartość p powiązaną z wynikiem t w Pythonie, możemy użyć funkcji scipy.stats.t.sf() , która wykorzystuje następującą składnię:

scipy.stats.t.sf(abs(x), df)

Złoto:

• x: wynik t
• df: Stopnie swobody

Poniższe przykłady ilustrują, jak znaleźć wartość p związaną z wynikiem t dla testu lewostronnego, testu prawostronnego i testu dwustronnego.

Lewy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem t wynoszącym -0,77 i df = 15 w teście lewej hipotezy.

 import scipy.stats

#find p-value
scipy.stats.t.sf(abs(-.77), df=15)

0.2266283049085413

Wartość p wynosi 0,2266 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, nie odrzucimy hipotezy zerowej naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05.

Właściwy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem t wynoszącym 1,87 i df = 24 w teście prawicowej hipotezy.

 import scipy.stats

#find p-value
scipy.stats.t.sf(abs(1.87), df=24)

0.036865328383323424

Wartość p wynosi 0,0368 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, odrzucimy hipotezę zerową naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest mniejsza niż 0,05.

Test dwustronny

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem t wynoszącym 1,24 i df = 22 w dwustronnym teście hipotezy.

 import scipy.stats

#find p-value for two-tailed test
scipy.stats.t.sf(abs(1.24), df=22)*2

0.22803901531680093

Aby znaleźć tę dwustronną wartość p, po prostu pomnożyliśmy jednostronną wartość p przez dwa.

Wartość p wynosi 0,2280 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, nie odrzucimy hipotezy zerowej naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05.

Powiązane: Możesz także skorzystać z internetowego kalkulatora współczynnika T do wartości P, aby znaleźć wartości p.