Jak obliczyć wartość p wyniku t w r
Często w statystyce chcemy określić wartość p związaną z pewnym wynikiem t wynikającym z testu hipotezy . Jeśli ta wartość p jest poniżej pewnego poziomu istotności, możemy odrzucić hipotezę zerową w naszym teście hipotez.
Aby znaleźć wartość p związaną z wynikiem t w R, możemy użyć funkcji pt(), która wykorzystuje następującą składnię:
pt(q, df, dolny.ogon = PRAWDA)
Złoto:
- p: Wynik T
- df: Stopnie swobody
- less.tail: Jeśli PRAWDA, zwracane jest lewe prawdopodobieństwo q w rozkładzie t. Jeśli FALSE, zwracane jest prawdopodobieństwo w prawo. Wartość domyślna to PRAWDA.
Poniższe przykłady ilustrują, jak znaleźć wartość p związaną z wynikiem t dla testu lewostronnego, testu prawostronnego i testu dwustronnego.
Lewy test
Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem t wynoszącym -0,77 i df = 15 w teście lewej hipotezy.
#find p-value pt(q=-.77, df=15, lower.tail= TRUE ) [1] 0.2266283
Wartość p wynosi 0,2266 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, nie odrzucimy hipotezy zerowej naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05.
Właściwy test
Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem t wynoszącym 1,87 i df = 24 w teście prawicowej hipotezy.
#find p-value pt(q=1.87, df=24, lower.tail= FALSE ) [1] 0.03686533
Wartość p wynosi 0,0368 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, odrzucimy hipotezę zerową naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest mniejsza niż 0,05.
Test dwustronny
Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość p związaną z wynikiem t wynoszącym 1,24 i df = 22 w dwustronnym teście hipotezy.
#find two-tailed p-value 2*pt(q=1.24, df=22, lower.tail= FALSE ) [1] 0.228039
Aby znaleźć tę dwustronną wartość p, po prostu pomnożyliśmy jednostronną wartość p przez dwa.
Wartość p wynosi 0,2280 . Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, nie odrzucimy hipotezy zerowej naszego testu hipotezy, ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05.
Powiązane: Możesz także skorzystać z internetowego kalkulatora współczynnika T do wartości P, aby znaleźć wartości p.