Trzy sposoby znalezienia wartości p na podstawie statystyki t

Test hipotezy to formalny test statystyczny, którego używamy do odrzucenia lub nieodrzucenia hipotezy statystycznej.

Niezależnie od tego, czy przeprowadzamy test hipotezy dla średniej, proporcji, różnicy średnich czy różnicy w proporcjach, często otrzymujemy statystykę dla naszego testu.

Kiedy już mamy statystykę, możemy znaleźć odpowiednią wartość p, której możemy użyć do odrzucenia lub nie odrzucenia hipotezy zerowej naszego testu.

W tym samouczku wyjaśniono trzy różne sposoby znajdowania wartości p na podstawie statystyki.

Trzy sposoby znalezienia wartości P na podstawie statystyki

W każdym z poniższych przykładów znajdziemy wartość p dla testu praworęcznego ze statystyką 1,441 i 13 stopniami swobody.

Technika 1: t Kalkulator wyniku na wartość P

Pierwszym sposobem znalezienia wartości p ze statystyki jest użycie kalkulatora internetowego, takiego jak kalkulator wartości P T-score. Możemy po prostu wprowadzić wartość t i stopnie swobody, a następnie wybrać „jednostronne”, a następnie kliknąć przycisk „Oblicz”:

Odpowiednia wartość p wynosi 0,08662 .

Technika 2: rozkład w tabeli t

Innym sposobem znalezienia wartości p dla danej statystyki t jest użycie tabeli rozkładu t.

Korzystając z tabeli, znajdź wiersz, który ma stopnie swobody (DF) = 13, a następnie znajdź wartości pomiędzy 1,441. Okazuje się, że jest to 1,35 i 1,771. Następnie poszukaj „jednostronnego” na górze tabeli, a zauważysz, że wartości te odpowiadają 0,1 i 0,05. To mówi nam, że odpowiednia wartość p mieści się w przedziale od 0,05 do 0,1.

Zwróć uwagę na wadę stosowania tabeli rozkładu t: nie podaje ona dokładnej wartości p; daje nam jedynie zakres wartości.

Technika 3: Kalkulator TI-83 lub TI-84

Innym sposobem znalezienia wartości p dla danej statystyki t jest użycie kalkulatora graficznego, takiego jak TI-83 lub TI-84.

Na kalkulatorze kliknij 2ND VARS (aby przejść do DISTR ), przewiń w dół i kliknij funkcję tcdf . Składnia użycia tej funkcji do znalezienia wartości p dla prawidłowego testu jest następująca:

tcdf (mniejsza wartość, większa wartość, stopnie swobody)

Ponieważ wykonujemy prawy ekstremalny test, możemy użyć 1,441 jako najmniejszej wartości, 9999 jako największej wartości i 13 jako stopni swobody:

tcdf(1.441; 9999; 13)

Zwraca to wartość 0,08662 , która jest wartością p uzyskaną z kalkulatora online.