Jak tworzyć wątki poboczne w seaborn (z przykładami)

Do tworzenia wątków pobocznych w bibliotece wizualizacji danych Seaborn w Pythonie można użyć następującej podstawowej składni:

 #define dimensions of subplots (rows, columns)
fig, axes = plt. subplots (2, 2)

#create chart in each subplot
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0,0])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[0,1])

...

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Tworzenie wątków pobocznych w Seaborn

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [19, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [13, 15, 11, 8, 6, 8, 11, 14],
                   ' rebounds ': [11, 7, 8, 12, 13, 7, 6, 8],
                   ' blocks ': [1, 2, 2, 3, 5, 4, 3, 3]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds blocks
0 A 19 13 11 1
1 A 12 15 7 2
2 A 15 11 8 2
3 A 14 8 12 3
4 B 19 6 13 5
5 B 23 8 7 4
6 B 25 11 6 3
7 B 29 14 8 3

Poniższy kod pokazuje, jak zdefiniować obszar wykresu z dwoma wierszami i dwiema kolumnami oraz utworzyć wykres pudełkowy w każdym wykresie podrzędnym dla każdej z czterech zmiennych numerycznych w ramce DataFrame:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics as default
sns. set ()

#define plotting region (2 rows, 2 columns)
fig, axes = plt. subplots (2, 2)

#create boxplot in each subplot
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0,0])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[0,1])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' rebounds ', ax=axes[1,0])
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' blocks ', ax=axes[1,1])

W tym przykładzie utworzyliśmy obszar działki z dwoma wierszami i dwiema kolumnami i wypełniliśmy każdy wykres podrzędny wykresami pudełkowymi.

Możemy jednak użyć podobnej składni, aby utworzyć obszar wykresu o różnych wymiarach i wypełnić wątki poboczne różnymi wykresami.

Na przykład poniższy kod pokazuje, jak utworzyć obszar działki z jednym wierszem i dwiema kolumnami i wypełnić każdy wykres wykresem skrzypcowym:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics as default
sns. set ()

#define plotting region (1 row, 2 columns)
fig, axes = plt. subplots (1, 2)

#create boxplot in each subplot
sns. violinplot (data=df, x=' team ', y=' points ', ax=axes[0])
sns. violinplot (data=df, x=' team ', y=' assists ', ax=axes[1])

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w seaborn:

Jak dodać tytuł do działek Seaborn
Jak zapisać wykres Seaborn do pliku
Jak zmienić pozycję legendy w Seaborn