Pandy: jak wykreślić wiele ramek danych w wątki cząstkowe

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wykreślić wiele ramek danych pand w wykresach cząstkowych:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0,0])
df2. plot (ax=axes[0,1])
df3. plot (ax=axes[1,0])
df4. plot (ax=axes[1,1])

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: kreślenie wielu ramek danych Pandy w postaci wykresów cząstkowych

Załóżmy, że mamy cztery ramki DataFrame panda zawierające informacje o sprzedaży i zwrotach w czterech różnych sklepach detalicznych:

 import pandas as pd

#create four DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' sales ': [2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24],
                    ' returns ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 7, 5]})

df2 = pd. DataFrame ({' sales ': [2, 5, 11, 18, 15, 15, 14, 9, 6, 7],
                    ' returns ': [1, 2, 0, 2, 2, 4, 5, 4, 2, 1]})

df3 = pd. DataFrame ({' sales ': [6, 8, 8, 7, 8, 9, 10, 7, 8, 12],
                    ' returns ': [1,0, 1, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 3]})

df4 = pd. DataFrame ({' sales ': [10, 7, 7, 6, 7, 6, 4, 3, 3, 2],
                    ' returns ': [4, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 1, 1, 0]})

Możemy użyć następującej składni, aby wykreślić każdą z tych ramek danych w wykresie cząstkowym mającym układ 2 wierszy i 2 kolumn:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0,0])
df2. plot (ax=axes[0,1])
df3. plot (ax=axes[1,0])
df4. plot (ax=axes[1,1]) 

Każda z czterech ramek danych jest wyświetlana w postaci wykresu cząstkowego.

Zauważ, że użyliśmy argumentu axes , aby określić, gdzie powinna zostać umieszczona każda ramka DataFrame.

Na przykład ramka DataFrame o nazwie df1 została umieszczona w pozycji z indeksem wiersza o wartości 0 i indeksem kolumny o wartości 0 (np. wykres cząstkowy w lewym górnym rogu).

Pamiętaj również, że możesz zmienić układ wątków pobocznych za pomocą argumentów nrows i ncols .

Na przykład poniższy kod pokazuje, jak zorganizować wątki cząstkowe w czterech wierszach i jednej kolumnie:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout
fig, axes = plt. subplots (nrows= 4 , ncols= 1 )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0])
df2. plot (ax=axes[1])
df3. plot (ax=axes[2])
df4. plot (ax=axes[3]) 

Wątki cząstkowe są teraz ułożone w układzie z czterema rzędami i jedną kolumną.

Zauważ, że jeśli chcesz, aby wykresy cząstkowe miały tę samą skalę na osiach y i x, możesz użyć argumentów sharey i sharex .

Na przykład poniższy kod pokazuje, jak użyć argumentu sharey , aby wymusić, aby wszystkie wątki cząstkowe miały tę samą skalę na osi Y:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplot layout, force subplots to have same y-axis scale
fig, axes = plt. subplots (nrows= 4 , ncols= 1 , sharey= True )

#add DataFrames to subplots
df1. plot (ax=axes[0])
df2. plot (ax=axes[1])
df3. plot (ax=axes[2])
df4. plot (ax=axes[3]) 

Należy zauważyć, że oś Y każdego wykresu cząstkowego ma teraz zakres od 0 do 20.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak utworzyć wykres kołowy z Pandas DataFrame
Jak utworzyć chmurę punktów z Pandas DataFrame
Jak utworzyć histogram z Pandas DataFrame