Jak wykonać test t welcha w stata

Najczęstszym sposobem porównania średnich między dwiema niezależnymi grupami jest użycie testu t dla dwóch prób . Jednakże w tym teście założono, że wariancje pomiędzy obiema grupami są równe.

Jeśli uważasz, że wariancja między dwiema grupami nie jest równa, możesz użyć testu t Welcha , który jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu t dla dwóch prób.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test t Welcha w programie Stata.

Przykład: test t Welcha w Stata

W tym przykładzie użyjemy zbioru danych Fuel3 , który zawiera mpg 12 samochodów, które otrzymały określoną ilość paliwa i 12 samochodów, które tego nie zrobiły.

Wykonaj poniższe kroki, aby wykonać test T Welcha w celu ustalenia, czy istnieje różnica w średnim mpg pomiędzy obiema grupami.

Krok 1: Załaduj i wyświetl dane.

Najpierw załaduj zestaw danych, wpisując następujące polecenie w polu Polecenie:

użyj https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3

Wyświetl nieprzetworzone dane za pomocą następującego polecenia:

lista

Krok 2: Wizualizuj dane.

Przed wykonaniem testu t Welcha utwórzmy najpierw dwa wykresy pudełkowe , aby zwizualizować rozkład mpg dla każdej grupy:

pole graficzne mpg, przetworzone (przetworzone)

Widzimy, że mpg grupy 1 (grupy, która została poddana obróbce paliwem) jest zwykle wyższa niż grupy 0. Możemy również zauważyć, że wariancja grupy 1 wydaje się nieco mniejsza niż w grupie 0 (szerokość pudełka jest mniejsza).

Krok 3: Wykonaj test t Welcha

Aby wykonać test t Welcha, użyj następującej składni:

przetestuj zmienną_na_miarę, przez (zmienna_grupująca) welch

Oto składnia naszego konkretnego przykładu:

ttest mpg, autorstwa (przetworzonego) Welcha

Oto jak zinterpretować wynik:

• Średnie mpg dla Grupy 0 wyniosło 21 . 95% przedział ufności dla prawdziwej średniej populacji wynosił (19,26525, 22,73745) .
• Średni mpg dla Grupy 1 wyniósł 22,75 . 95% przedział ufności dla prawdziwej średniej populacji wynosił (20,68449, 24,81551) .
• Średnia różnica w mpg dla Grupy 0 – Grupy 1 wyniosła -1,75 . 95% przedział ufności dla prawdziwej różnicy między średnimi populacji wynosił (-4,28369, 0,7836902) .
• Statystyka testowa t dla testu t Welcha wyniosła -1,4280 .
• Ponieważ interesuje nas alternatywna hipoteza, że średnie mpg po prostu różniło się w obu grupach, przyjrzymy się wartości p powiązanej z Ha:diff != 0, która okazuje się wynosić 0,1666 . Ponieważ wartość ta jest nie mniejsza niż 0,05, nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że średnia mpg w obu grupach jest różna.

Krok 4: Ogłoś wyniki.

Na koniec chcielibyśmy przedstawić wyniki naszego testu t Welcha. Oto przykład, jak to zrobić:

Przeprowadzono test t Welcha w celu ustalenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica w mpg pomiędzy grupą samochodów, które zostały poddane uzdatnieniu paliwa, a grupą, która tego nie zrobiła. Wielkość próby dla obu grup wynosiła 12 samochodów.

Test t Welcha wykazał, że nie było statystycznie istotnej różnicy w średnich (t = -1,4280, p = 0,1666) pomiędzy obiema grupami.

Stwierdzono, że 95% przedział ufności dla prawdziwej średniej różnicy pomiędzy Grupą 0 (grupa nieleczona) a Grupą 1 (grupa leczona) wynosi (-4,28369, 0,7836902).