Wz\u00f3r na obliczenie kowariancji pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi, X<\/em> i Y<\/em> , wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n COV(<\/strong> X<\/strong><\/em> ,<\/strong> Y<\/strong><\/em> )<\/strong> = \u03a3(x- x<\/span> )(y- y<\/span> ) \/ n<\/p>\n Macierz kowariancji<\/strong> to macierz kwadratowa, kt\u00f3ra pokazuje kowariancj\u0119 pomi\u0119dzy wieloma r\u00f3\u017cnymi zmiennymi. Mo\u017ce to by\u0107 przydatny spos\u00f3b zrozumienia, w jaki spos\u00f3b r\u00f3\u017cne zmienne s\u0105 powi\u0105zane w zbiorze danych.<\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak utworzy\u0107 macierz kowariancji w Arkuszach Google dla danego zbioru danych.<\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych, kt\u00f3ry pokazuje wyniki test\u00f3w 10 r\u00f3\u017cnych uczni\u00f3w z trzech przedmiot\u00f3w: matematyki, nauk \u015bcis\u0142ych i historii.<\/span> <\/p>\n Aby utworzy\u0107 macierz kowariancji dla tego zbioru danych, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji COVAR()<\/strong> o nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n COVAR(dane_y, dane_x)<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Macierz kowariancji dla tego zbioru danych jest pokazana w kom\u00f3rkach B15:D17<\/strong> , natomiast formu\u0142y u\u017cyte do utworzenia macierzy kowariancji s\u0105 pokazane w kom\u00f3rkach B21:D23<\/strong> poni\u017cej:<\/span> <\/p>\n Kiedy ju\u017c mamy macierz kowariancji, \u0142atwo jest zinterpretowa\u0107 warto\u015bci macierzy.<\/p>\n Warto\u015bci wzd\u0142u\u017c przek\u0105tnych macierzy s\u0105 po prostu wariancjami ka\u017cdego przedmiotu. Na przyk\u0142ad:<\/p>\n Pozosta\u0142e warto\u015bci macierzy reprezentuj\u0105 kowariancje pomi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi podmiotami. Na przyk\u0142ad:<\/p>\n Dodatnia liczba<\/strong> kowariancji wskazuje, \u017ce dwie zmienne maj\u0105 tendencj\u0119 do wzrostu lub spadku w tandemie. Na przyk\u0142ad matematyka i przedmioty \u015bcis\u0142e maj\u0105 dodatni\u0105 kowariancj\u0119 (33,2), co wskazuje, \u017ce uczniowie, kt\u00f3rzy uzyskuj\u0105 wysokie wyniki z matematyki, zwykle osi\u0105gaj\u0105 wysokie wyniki w przedmiotach \u015bcis\u0142ych. Podobnie uczniowie, kt\u00f3rzy osi\u0105gaj\u0105 s\u0142abe wyniki w matematyce, zwykle osi\u0105gaj\u0105 s\u0142abe wyniki w naukach \u015bcis\u0142ych.<\/p>\n Ujemna liczba<\/strong> kowariancji wskazuje, \u017ce w miar\u0119 wzrostu jednej zmiennej druga zmienna ma tendencj\u0119 do zmniejszania si\u0119. Na przyk\u0142ad matematyka i historia maj\u0105 ujemn\u0105 kowariancj\u0119 (-24,44), co wskazuje, \u017ce uczniowie, kt\u00f3rzy uzyskuj\u0105 wysokie wyniki z matematyki, zwykle uzyskuj\u0105 niskie wyniki z historii. Podobnie uczniowie, kt\u00f3rzy osi\u0105gaj\u0105 niskie wyniki z matematyki, zwykle osi\u0105gaj\u0105 wysokie wyniki z historii.<\/p>\n Jak utworzy\u0107 macierz kowariancji w programie Excel<\/a> Kowariancja jest miar\u0105 tego, jak zmiany jednej zmiennej s\u0105 powi\u0105zane ze zmianami drugiej zmiennej. M\u00f3wi\u0105c dok\u0142adniej, jest to miara stopnia, w jakim dwie zmienne s\u0105 liniowo powi\u0105zane. Wz\u00f3r na obliczenie kowariancji pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi, X i Y , wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co: COV( X , Y ) = \u03a3(x- x )(y- y ) \/ n Macierz kowariancji […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1063","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Jak utworzy\u0107 macierz kowariancji w Arkuszach Google<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/covmatrixfeuilles1.png\")
\n
![\"Macierz](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/covmatrixfeuilles2.png\")
<\/p>\n Jak interpretowa\u0107 macierz kowariancji<\/strong><\/h3>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/covmatrixfeuilles3.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/covmatrixfeuilles4.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak utworzy\u0107 macierz kowariancji w R<\/a>
Jak utworzy\u0107 macierz kowariancji w Pythonie<\/a>
Jak utworzy\u0107 macierz kowariancji w SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"