<\/p>\n
Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 iterowa\u0107 po nazwach kolumn ramki danych w R i wykonywa\u0107 okre\u015blone operacje na ka\u017cdej kolumnie. Mo\u017cna to zrobi\u0107 na dwa typowe sposoby: Metoda 1: U\u017cyj p\u0119tli For<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: U\u017cyj sapply()<\/strong><\/span><\/p>\n W tym samouczku przedstawiono przyk\u0142ad wykorzystania ka\u017cdej z tych metod w praktyce.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przegl\u0105da\u0107 nazwy kolumn ramki danych za pomoc\u0105 p\u0119tli for<\/strong> i wy\u015bwietla\u0107 \u015bredni\u0105 warto\u015b\u0107 ka\u017cdej kolumny:<\/span><\/p>\n
<\/span><\/p>\n for (i in<\/span> colnames(df)){\n some operation<\/span>\n}\n<\/strong><\/pre>\n sapply(df, some operation<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Metoda 1: U\u017cyj p\u0119tli For<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 1\n2 3 7 3 1\n3 3 8 6 2\n4 4 3 6 8\n5 5 2 8 9\n\n#loop through each column and print mean of column<\/span>\nfor (i in<\/span> colnames(df)){\n print( mean<\/span> (df[[i]]))\n}\n\n[1] 3.2\n[1] 5.4\n[1] 5.2\n[1] 4.2\n<\/strong><\/pre>\n Metoda 2: U\u017cyj sapply()<\/strong><\/span><\/h3>\n