{"id":1094,"date":"2023-07-27T16:34:56","date_gmt":"2023-07-27T16:34:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/"},"modified":"2023-07-27T16:34:56","modified_gmt":"2023-07-27T16:34:56","slug":"przeksztalcic-dane-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/","title":{"rendered":"Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w r (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Wiele test\u00f3w statystycznych zak\u0142ada, \u017ce reszty <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">zmiennej odpowiedzi<\/a> maj\u0105 rozk\u0142ad normalny.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jednak\u017ce reszty cz\u0119sto <em>nie<\/em> maj\u0105 rozk\u0142adu normalnego. Jednym ze sposob\u00f3w rozwi\u0105zania tego problemu jest przekszta\u0142cenie zmiennej odpowiedzi za pomoc\u0105 jednej z trzech transformacji:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Transformacja logu:<\/strong> przekszta\u0142\u0107 zmienn\u0105 odpowiedzi z y na <strong>log(y)<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Transformacja pierwiastka kwadratowego:<\/strong> Przekszta\u0142\u0107 zmienn\u0105 odpowiedzi z y na <strong><span style=\"text-decoration: overline;\">\u221ay<\/span><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Transformacja pierwiastka sze\u015bciennego:<\/strong> przekszta\u0142\u0107 zmienn\u0105 odpowiedzi z y na <strong>y <sup>1\/3<\/sup><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wykonuj\u0105c te przekszta\u0142cenia, zmienna odpowiedzi og\u00f3lnie zbli\u017ca si\u0119 do rozk\u0142adu normalnego. Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak wykona\u0107 te przekszta\u0142cenia w R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Transformacja dziennika w R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykona\u0107 transformacj\u0119 logu zmiennej odpowiedzi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(y=c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 6, 7, 8),\n                 x1=c(7, 7, 8, 3, 2, 4, 4, 6, 6, 7, 5, 3, 3, 5, 8),\n                 x2=c(3, 3, 6, 6, 8, 9, 9, 8, 8, 7, 4, 3, 3, 2, 7))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform log transformation\n<\/span>log_y &lt;- log10(df$y)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 histogramy wy\u015bwietlaj\u0105ce rozk\u0142ad <em>y<\/em> przed i po wykonaniu transformacji logarytmicznej:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create histogram for original distribution<\/span>\nhist(df$y, col='steelblue', main='Original')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram for log-transformed distribution<\/span> \nhist(log_y, col='coral2', main='Log Transformed')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11185 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/transformationr1.png\" alt=\"Zaloguj transformacj\u0119 danych w R\" width=\"677\" height=\"333\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zwr\u00f3\u0107 uwag\u0119, \u017ce rozk\u0142ad przekszta\u0142cony logarytmicznie jest znacznie bardziej normalny ni\u017c rozk\u0142ad pierwotny. Nadal nie jest to idealny \u201ekszta\u0142t dzwonu\u201d, ale jest bli\u017cszy rozk\u0142adowi normalnemu ni\u017c rozk\u0142adowi pierwotnemu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W rzeczywisto\u015bci, je\u015bli wykonamy<a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-shapiro-wilka-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">test Shapiro-Wilka<\/a> dla ka\u017cdego rozk\u0142adu, odkryjemy, \u017ce pierwotny rozk\u0142ad nie spe\u0142nia za\u0142o\u017cenia normalno\u015bci, podczas gdy rozk\u0142ad przekszta\u0142cony logarytmicznie nie spe\u0142nia tego za\u0142o\u017cenia (przy \u03b1 = 0,05):<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform Shapiro-Wilk Test on original data<\/span>\nshapiro.test(df$y)\n\n\tShapiro-Wilk normality test\n\ndata: df$y\nW = 0.77225, p-value = 0.001655\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Shapiro-Wilk Test on log-transformed data<\/span> \nshapiro.test(log_y)\n<span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">\n\tShapiro-Wilk normality test<\/span><\/span>\n\ndata:log_y\nW = 0.89089, p-value = 0.06917<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Transformacja pierwiastka kwadratowego w R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykona\u0107 transformacj\u0119 pierwiastka kwadratowego zmiennej odpowiedzi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(y=c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 6, 7, 8),\n                 x1=c(7, 7, 8, 3, 2, 4, 4, 6, 6, 7, 5, 3, 3, 5, 8),\n                 x2=c(3, 3, 6, 6, 8, 9, 9, 8, 8, 7, 4, 3, 3, 2, 7))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform square root transformation\n<\/span>sqrt_y &lt;- sqrt(df$y)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 histogramy wy\u015bwietlaj\u0105ce rozk\u0142ad <em>y<\/em> przed i po wykonaniu transformacji pierwiastkowej:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create histogram for original distribution<\/span>\nhist(df$y, col='steelblue', main='Original')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram for square root-transformed distribution<\/span> \nhist(sqrt_y, col='coral2', main='Square Root Transformed')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11186 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/transformerr2.png\" alt=\"Transformacja pierwiastka kwadratowego w R\" width=\"675\" height=\"335\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zwr\u00f3\u0107 uwag\u0119, \u017ce rozk\u0142ad przekszta\u0142cony w pierwiastek kwadratowy ma znacznie bardziej rozk\u0142ad normalny ni\u017c rozk\u0142ad pierwotny.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Transformacja pierwiastka sze\u015bciennego w R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak przeprowadzi\u0107 transformacj\u0119 pierwiastka sze\u015bciennego na zmiennej odpowiedzi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(y=c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 6, 7, 8),\n                 x1=c(7, 7, 8, 3, 2, 4, 4, 6, 6, 7, 5, 3, 3, 5, 8),\n                 x2=c(3, 3, 6, 6, 8, 9, 9, 8, 8, 7, 4, 3, 3, 2, 7))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform square root transformation\n<\/span>cube_y &lt;- df$y^(1\/3)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 histogramy wy\u015bwietlaj\u0105ce rozk\u0142ad <em>y<\/em> przed i po wykonaniu transformacji pierwiastkowej:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create histogram for original distribution<\/span>\nhist(df$y, col='steelblue', main='Original')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram for square root-transformed distribution<\/span> \nhist(cube_y, col='coral2', main='Cube Root Transformed')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11187 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/transformerr3.png\" alt=\"Transformacja pierwiastka sze\u015bciennego w R\" width=\"678\" height=\"330\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">W zale\u017cno\u015bci od zbioru danych jedna z tych transformacji mo\u017ce skutkowa\u0107 utworzeniem nowego zbioru danych o bardziej normalnym rozk\u0142adzie ni\u017c pozosta\u0142e.<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wiele test\u00f3w statystycznych zak\u0142ada, \u017ce reszty zmiennej odpowiedzi maj\u0105 rozk\u0142ad normalny. Jednak\u017ce reszty cz\u0119sto nie maj\u0105 rozk\u0142adu normalnego. Jednym ze sposob\u00f3w rozwi\u0105zania tego problemu jest przekszta\u0142cenie zmiennej odpowiedzi za pomoc\u0105 jednej z trzech transformacji: 1. Transformacja logu: przekszta\u0142\u0107 zmienn\u0105 odpowiedzi z y na log(y) . 2. Transformacja pierwiastka kwadratowego: Przekszta\u0142\u0107 zmienn\u0105 odpowiedzi z y na [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1094","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w R (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przekszta\u0142ci\u0107 dane w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w R (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przekszta\u0142ci\u0107 dane w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T16:34:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/transformationr1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/\",\"name\":\"Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w R (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T16:34:56+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T16:34:56+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przekszta\u0142ci\u0107 dane w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w r (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w R (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przekszta\u0142ci\u0107 dane w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w R (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przekszta\u0142ci\u0107 dane w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T16:34:56+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/transformationr1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/","name":"Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w R (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T16:34:56+00:00","dateModified":"2023-07-27T16:34:56+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przekszta\u0142ci\u0107 dane w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/przeksztalcic-dane-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak przekszta\u0142ca\u0107 dane w r (log, pierwiastek kwadratowy, pierwiastek sze\u015bcienny)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1094","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1094"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1094\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1094"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1094"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1094"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}