<\/p>\n
Najcz\u0119stszym sposobem por\u00f3wnania \u015brednich mi\u0119dzy dwiema niezale\u017cnymi grupami jest u\u017cycie testu t dla dw\u00f3ch pr\u00f3b<\/strong> . Jednak\u017ce w tym te\u015bcie za\u0142o\u017cono, \u017ce wariancje pomi\u0119dzy obiema grupami s\u0105 r\u00f3wne.<\/span><\/p>\n Je\u015bli uwa\u017casz, \u017ce wariancja mi\u0119dzy dwiema grupami nie jest<\/em> r\u00f3wna, mo\u017cesz u\u017cy\u0107<\/span> testu t Welcha<\/a><\/strong> , kt\u00f3ry jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu t dla dw\u00f3ch pr\u00f3b.<\/span><\/p>\n Aby wykona\u0107 test t Welcha w Pythonie, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji ttest_ind()<\/a> z biblioteki SciPy<\/strong> , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n ttest_ind(a, b, r\u00f3wna_zmienna=Fa\u0142sz)<\/span><\/strong><\/p>\n Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 tej funkcji do wykonywania testu t Welcha w Pythonie.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy por\u00f3wna\u0107 wyniki egzamin\u00f3w 12 uczni\u00f3w, kt\u00f3rzy korzystali z broszury przygotowuj\u0105cej do egzaminu w celu przygotowania si\u0119 do egzaminu, z wynikami 12 uczni\u00f3w, kt\u00f3rzy tego nie robili.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykona\u0107 test t Welcha w Pythonie, aby okre\u015bli\u0107, czy \u015brednie wyniki egzamin\u00f3w s\u0105 r\u00f3wne w obu grupach:<\/span><\/p>\n Statystyka testowa wynosi 2,2361<\/strong> , a odpowiadaj\u0105ca jej warto\u015b\u0107 p wynosi 0,0417<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c 0,05, mo\u017cemy odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105 testu i stwierdzi\u0107, \u017ce istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica w \u015brednich wynikach egzamin\u00f3w pomi\u0119dzy obiema grupami.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce dwie wielko\u015bci pr\u00f3bek w tym przyk\u0142adzie by\u0142y r\u00f3wne, ale test t Welcha nadal dzia\u0142a, nawet je\u015bli obie wielko\u015bci pr\u00f3bek nie s\u0105 r\u00f3wne.<\/span><\/p>\n Wprowadzenie do testu t Welcha<\/a> Najcz\u0119stszym sposobem por\u00f3wnania \u015brednich mi\u0119dzy dwiema niezale\u017cnymi grupami jest u\u017cycie testu t dla dw\u00f3ch pr\u00f3b . Jednak\u017ce w tym te\u015bcie za\u0142o\u017cono, \u017ce wariancje pomi\u0119dzy obiema grupami s\u0105 r\u00f3wne. Je\u015bli uwa\u017casz, \u017ce wariancja mi\u0119dzy dwiema grupami nie jest r\u00f3wna, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 testu t Welcha , kt\u00f3ry jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu t dla dw\u00f3ch pr\u00f3b. Aby wykona\u0107 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1125","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad: test t Welcha w Pythonie<\/strong><\/h3>\n
#import ttest_ind() function<\/span>\nfrom<\/span> scipy import<\/span> stats\n\n#define two arrays of data\n<\/span>booklet = [90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90]\nno_booklet = [67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84]\n\n#perform Welch's t-test<\/span>\nstats. ttest_ind<\/span> (booklet, no_booklet, equal_var = False<\/span> )\n\nTtest_indResult(statistic=2.23606797749, pvalue=0.04170979503207)\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Kalkulator testu t Welcha<\/a>
Jak wykona\u0107 test t Welcha w programie Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"