<\/p>\n
Tabela cz\u0119sto\u015bci<\/strong> to tabela, kt\u00f3ra wy\u015bwietla cz\u0119stotliwo\u015bci r\u00f3\u017cnych kategorii. Ten typ tabeli jest szczeg\u00f3lnie przydatny do zrozumienia rozk\u0142adu warto\u015bci w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n W tym samouczku wyja\u015bniono, jak tworzy\u0107 tabele cz\u0119sto\u015bci w j\u0119zyku R przy u\u017cyciu nast\u0119puj\u0105cej ramki danych:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 jednokierunkow\u0105 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci w R dla magazynu<\/em> zmiennych:<\/span><\/p>\n Ta tabela m\u00f3wi nam po prostu:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 dwukierunkow\u0105 tabel\u0119 cz\u0119stotliwo\u015bci w R dla zmiennych store<\/em> i sales<\/em> :<\/span><\/p>\n Ta tabela m\u00f3wi nam:<\/span><\/p>\n I tak dalej.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 tr\u00f3jczynnikow\u0105 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci dla trzech zmiennych w naszej ramce danych:<\/span><\/p>\n Pierwsza tabela przedstawia ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c wed\u0142ug sklepu, gdy liczba zwrot\u00f3w by\u0142a r\u00f3wna 1. Druga tabela przedstawia ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c wed\u0142ug sklepu, gdy liczba zwrot\u00f3w by\u0142a r\u00f3wna 2. Trzecia tabela przedstawia ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c wed\u0142ug store, gdy liczba zwrot\u00f3w by\u0142a r\u00f3wna 3.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce R mo\u017ce tworzy\u0107 tabele cz\u0119sto\u015bci dla jeszcze wy\u017cszych wymiar\u00f3w (np. 4-kierunkowe tablice cz\u0119sto\u015bci, 5-kierunkowe tablice cz\u0119sto\u015bci), ale dane wyj\u015bciowe mog\u0105 by\u0107 do\u015b\u0107 du\u017ce w przypadku wy\u017cszych wymiar\u00f3w.<\/span><\/p>\n W praktyce najcz\u0119\u015bciej stosuje si\u0119 jednokierunkowe i dwukierunkowe tablice cz\u0119stotliwo\u015bci.<\/span><\/p>\n Jak tworzy\u0107 tabele w R<\/a> Tabela cz\u0119sto\u015bci to tabela, kt\u00f3ra wy\u015bwietla cz\u0119stotliwo\u015bci r\u00f3\u017cnych kategorii. Ten typ tabeli jest szczeg\u00f3lnie przydatny do zrozumienia rozk\u0142adu warto\u015bci w zbiorze danych. W tym samouczku wyja\u015bniono, jak tworzy\u0107 tabele cz\u0119sto\u015bci w j\u0119zyku R przy u\u017cyciu nast\u0119puj\u0105cej ramki danych: #make this example reproducible set.seed(0) #create data frame df <- data.frame(store= rep (c(’ A ’, ’ B […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1132","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n #make this example reproducible<\/span>\nset.seed(0)\n\n#create data frame<\/span> \ndf <- data.frame(store= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> = 3<\/span> ),\n sales= round<\/span> (runif(9, 2, 6), 0<\/span> ),\n returns= round<\/span> (runif(9, 1, 3), 0<\/span> ))\n\n#view data frame<\/span> \ndf\n\n store sales returns\n1 to 6 2\n2 to 3 1\n3 to 3 1\n4 B 4 1\n5 B 6 2\n6 B 3 2\n7 C 6 3\n8 C 6 2\n9 C 5 2<\/strong><\/pre>\n Jednokierunkowe tablice cz\u0119sto\u015bci w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate frequency of each store<\/span>\ntable(df$store)\n\nABC\n3 3 3 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Dwukierunkowe tablice cz\u0119stotliwo\u015bci w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate two-way frequency table<\/span>\ntable(df$store, df$sales)\n\n 3 4 5 6\n A 2 0 0 1\n B 1 1 0 1\n C 0 0 1 2 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Tr\u00f3jczynnikowe tablice cz\u0119sto\u015bci w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate three-way frequency table<\/span>\ntable(df$store, df$sales, df$returns)\n\n, , = 1\n\n \n 3 4 5 6\n A 2 0 0 0\n B 0 1 0 0\n C 0 0 0 0\n\n, , = 2\n\n \n 3 4 5 6\n A 0 0 0 1\n B 1 0 0 1\n C 0 0 1 1\n\n, , = 3\n\n \n 3 4 5 6\n A 0 0 0 0\n B 0 0 0 0\n C 0 0 0 1 \n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak wykona\u0107 test niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat w R<\/a>
Jak wykona\u0107 test dobroci dopasowania chi-kwadrat w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"