Aby to zrobi\u0107, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 jednej z dw\u00f3ch metod, u\u017cywaj\u0105c tylko ggplot2:<\/span><\/p>\n 1. U\u017cyj skali_y_ci\u0105g\u0142ej() lub skali_x_ci\u0105g\u0142ej()<\/strong><\/span><\/p>\n 2. U\u017cyj wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych_trans()<\/strong><\/span><\/p>\n Je\u015bli chcesz sformatowa\u0107 etykiety osi tak, aby wy\u015bwietla\u0142y wyk\u0142adniki, mo\u017cesz skorzysta\u0107 z funkcji pakietu Scales<\/a> :<\/span><\/p>\n W tym samouczku przedstawiono przyk\u0142ady wykorzystania tych funkcji w praktyce.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod ilustruje spos\u00f3b u\u017cycia funkcjiscale_y_continuous ()<\/strong> do utworzenia skali logarytmicznej dla osi y wykresu punktowego:<\/span> <\/p>\n Poni\u017cszy kod ilustruje spos\u00f3b u\u017cycia funkcji coord_trans()<\/strong> do utworzenia skali logarytmicznej dla osi Y wykresu punktowego:<\/span> <\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji pakietu Scales<\/strong> do tworzenia skali logarytmicznej dla osi Y wykresu rozrzutu i dodawania niestandardowych etykiet z wyk\u0142adnikami:<\/span> <\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce etykiety osi Y maj\u0105 wyk\u0142adniki, w przeciwie\u0144stwie do poprzednich dw\u00f3ch wykres\u00f3w.<\/span><\/p>\n Kompletny przewodnik po tytu\u0142ach ggplot2<\/a> Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 przekonwertowa\u0107 skal\u0119 osi x lub y wykresu ggplot2 na skal\u0119 logarytmiczn\u0105. Aby to zrobi\u0107, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 jednej z dw\u00f3ch metod, u\u017cywaj\u0105c tylko ggplot2: 1. U\u017cyj skali_y_ci\u0105g\u0142ej() lub skali_x_ci\u0105g\u0142ej() ggplot(df, aes (x=x, y=y)) + geom_point() + scale_y_continuous(trans=’ log10 ’) + scale_x_continuous(trans=’ log10 ’) 2. U\u017cyj wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych_trans() ggplot(df, aes (x=x, y=y)) + geom_point() + […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1134","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n scale_y_continuous(trans=' log10<\/span> ') +\n scale_x_continuous(trans=' log10<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n ggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n coord_trans(y = ' log10<\/span> '<\/span> , x=' log10<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n ggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n scale_y_continuous(trans=' log10<\/span> ',\n breaks= trans_breaks<\/span> (' log10<\/span> ', function<\/span> (x) 10^x),\n labels= trans_format<\/span> (' log10<\/span> ', math_format<\/span> (10^.x)))<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Skala logarytmiczna przy u\u017cyciu funkcji Scale_y_continuous()<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),\n y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))\n\n#create scatterplot with log scale on y-axis<\/span>\nggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n scale_y_continuous(trans=' log10<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"Skala](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logscaleggplot1.png\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2: skala logarytmiczna przy u\u017cyciu coord_trans()<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),\n y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))\n\n#create scatterplot with log scale on y-axis<\/span>\nggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n coord_trans(y=' log10<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"Skala](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logscaleggplot2.png\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 3: Niestandardowe etykiety skali logarytmicznej<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (scales)\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),\n y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))\n\n#create scatterplot with log scale on y-axis and custom labels<\/span>\nggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n scale_y_continuous(trans=' log10<\/span> ',\n breaks= trans_breaks<\/span> (' log10<\/span> ', function<\/span> (x) 10^x),\n labels= trans_format<\/span> (' log10<\/span> ', math_format<\/span> (10^.x)))<\/strong> <\/pre>\n![\"Skala](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logscaleggplot3.png\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Kompletny przewodnik po najlepszych motywach ggplot2<\/a>
Jak tworzy\u0107 wykresy obok siebie w ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"