{"id":1142,"date":"2023-07-27T12:35:01","date_gmt":"2023-07-27T12:35:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/"},"modified":"2023-07-27T12:35:01","modified_gmt":"2023-07-27T12:35:01","slug":"kurtoza-asymetrii-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/","title":{"rendered":"Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W statystyce <strong>sko\u015bno\u015b\u0107<\/strong> i <strong>kurtoza<\/strong> to dwa sposoby pomiaru kszta\u0142tu rozk\u0142adu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sko\u015bno\u015b\u0107<\/strong> jest miar\u0105 sko\u015bno\u015bci rozk\u0142adu. Warto\u015b\u0107 ta mo\u017ce by\u0107 dodatnia lub ujemna.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ujemna sko\u015bno\u015b\u0107 wskazuje, \u017ce ogon znajduje si\u0119 po lewej stronie rozk\u0142adu, kt\u00f3ry rozci\u0105ga si\u0119 w stron\u0119 bardziej ujemnych warto\u015bci.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dodatnie pochylenie wskazuje, \u017ce ogon znajduje si\u0119 po prawej stronie rozk\u0142adu, kt\u00f3ry rozci\u0105ga si\u0119 w kierunku bardziej dodatnich warto\u015bci.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 zero oznacza, \u017ce w rozk\u0142adzie nie ma asymetrii, co oznacza, \u017ce rozk\u0142ad jest doskonale symetryczny.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kurtoza<\/strong> jest miar\u0105 tego, czy rozk\u0142ad jest ci\u0119\u017cki czy lekki w por\u00f3wnaniu z <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozk\u0142ad-normalny\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">rozk\u0142adem normalnym<\/a> .<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kurtoza rozk\u0142adu normalnego wynosi 3.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli dany rozk\u0142ad ma kurtoz\u0119 mniejsz\u0105 ni\u017c 3, nazywa si\u0119 go <em>playkurtycznym<\/em> , co oznacza, \u017ce ma tendencj\u0119 do tworzenia mniejszej liczby i mniej skrajnych warto\u015bci odstaj\u0105cych ni\u017c rozk\u0142ad normalny.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli dany rozk\u0142ad ma kurtoz\u0119 wi\u0119ksz\u0105 ni\u017c 3, nazywa si\u0119 go <em>leptokurtycznym<\/em> , co oznacza, \u017ce ma tendencj\u0119 do tworzenia wi\u0119kszej liczby warto\u015bci odstaj\u0105cych ni\u017c rozk\u0142ad normalny.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga:<\/strong> W niekt\u00f3rych wzorach (definicja Fishera) od kurtozy odejmuje si\u0119 3, aby u\u0142atwi\u0107 por\u00f3wnanie z rozk\u0142adem normalnym. Stosuj\u0105c t\u0119 definicj\u0119, rozk\u0142ad mia\u0142by wi\u0119ksz\u0105 kurtoz\u0119 ni\u017c rozk\u0142ad normalny, gdyby mia\u0142 warto\u015b\u0107 kurtozy wi\u0119ksz\u0105 ni\u017c 0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 zar\u00f3wno sko\u015bno\u015b\u0107, jak i kurtoz\u0119 danego zbioru danych w R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Sko\u015bno\u015b\u0107 i sp\u0142aszczenie w R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data = c(88, 95, 92, 97, 96, 97, 94, 86, 91, 95, 97, 88, 85, 76, 68)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy szybko zwizualizowa\u0107 rozk\u0142ad warto\u015bci w tym zbiorze danych, tworz\u0105c histogram:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>hist(data, col=' <span style=\"color: #008000;\">steelblue<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11471 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biaisr1.png\" alt=\"Sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoza w R\" width=\"440\" height=\"440\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Histogram pokazuje, \u017ce rozk\u0142ad wydaje si\u0119 by\u0107 przesuni\u0119ty w lewo. Oznacza to, \u017ce wi\u0119ksza cz\u0119\u015b\u0107 warto\u015bci koncentruje si\u0119 po prawej stronie rozk\u0142adu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 tego zbioru danych, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji <strong>sko\u015bno\u015bci()<\/strong> i <strong>kurtosis()<\/strong> z biblioteki <strong>moment<\/strong> w R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (moments)\n<\/span><\/span><span style=\"color: #008080;\">\n#calculate skewness<\/span>\nskewness(data)\n\n[1] -1.391777\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate kurtosis<\/span>\nkurtosis(data)\n\n[1] 4.177865\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sko\u015bno\u015b\u0107 wynosi <strong>-1,391777<\/strong> , a kurtoza wynosi <b>4,177865<\/b> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c sko\u015bno\u015b\u0107 jest ujemna, oznacza to, \u017ce rozk\u0142ad pozostaje sko\u015bny. Potwierdza to to, co widzieli\u015bmy na histogramie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c kurtoza jest wi\u0119ksza ni\u017c 3, oznacza to, \u017ce rozk\u0142ad ma wi\u0119cej warto\u015bci w ogonach w por\u00f3wnaniu z rozk\u0142adem normalnym.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Biblioteka <strong>moment\u00f3w<\/strong> oferuje tak\u017ce funkcj\u0119 <strong>jarque.test()<\/strong> , kt\u00f3ra przeprowadza test dobroci dopasowania, kt\u00f3ry okre\u015bla, czy przyk\u0142adowe dane wykazuj\u0105 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 zgodn\u0105 z rozk\u0142adem normalnym. Hipotezy zerowe i alternatywne tego testu s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hipoteza zerowa<\/strong> : zbi\u00f3r danych ma sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 odpowiadaj\u0105ce rozk\u0142adowi normalnemu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hipoteza alternatywna<\/strong> : zbi\u00f3r danych ma sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119, kt\u00f3re <em>nie odpowiadaj\u0105<\/em> rozk\u0142adowi normalnemu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak wykona\u0107 ten test:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>jarque.test(data)\n\n\tJarque-Bera Normality Test\n\ndata:data\nJB = 5.7097, p-value = 0.05756\nalternative hypothesis: greater\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 p testu wynosi <strong>0,05756<\/strong> . Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest nie mniejsza ni\u017c \u03b1 = 0,05, nie mo\u017cemy odrzuci\u0107 hipotezy zerowej. Nie mamy wystarczaj\u0105cych dowod\u00f3w, aby stwierdzi\u0107, \u017ce ten zbi\u00f3r danych ma sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 r\u00f3\u017cni\u0105ce si\u0119 od rozk\u0142adu normalnego.<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Pe\u0142n\u0105 dokumentacj\u0119 Biblioteki <strong>Moments<\/strong> mo\u017cna znale\u017a\u0107 <a href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/web\/packages\/moments\/moments.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tutaj<\/a> .<\/span><\/em><\/p>\n<h3> <strong>Bonus: kalkulator sko\u015bno\u015bci i kurtozy<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cna tak\u017ce obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 dla danego zbioru danych, korzystaj\u0105c ze<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">statystycznego kalkulatora sko\u015bno\u015bci i kurtozy<\/a> <span style=\"color: #000000;\">, kt\u00f3ry automatycznie oblicza sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 dla danego zbioru danych.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W statystyce sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoza to dwa sposoby pomiaru kszta\u0142tu rozk\u0142adu. Sko\u015bno\u015b\u0107 jest miar\u0105 sko\u015bno\u015bci rozk\u0142adu. Warto\u015b\u0107 ta mo\u017ce by\u0107 dodatnia lub ujemna. Ujemna sko\u015bno\u015b\u0107 wskazuje, \u017ce ogon znajduje si\u0119 po lewej stronie rozk\u0142adu, kt\u00f3ry rozci\u0105ga si\u0119 w stron\u0119 bardziej ujemnych warto\u015bci. Dodatnie pochylenie wskazuje, \u017ce ogon znajduje si\u0119 po prawej stronie rozk\u0142adu, kt\u00f3ry rozci\u0105ga [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1142","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w R - Statology<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 dla danego zbioru danych w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w R - Statology\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 dla danego zbioru danych w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T12:35:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biaisr1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/\",\"name\":\"Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w R - Statology\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T12:35:01+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T12:35:01+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 dla danego zbioru danych w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w R - Statology","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 dla danego zbioru danych w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w R - Statology","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 dla danego zbioru danych w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T12:35:01+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biaisr1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/","name":"Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w R - Statology","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T12:35:01+00:00","dateModified":"2023-07-27T12:35:01+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 dla danego zbioru danych w j\u0119zyku R, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/kurtoza-asymetrii-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak obliczy\u0107 sko\u015bno\u015b\u0107 i kurtoz\u0119 w r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1142"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1142\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1142"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}