{"id":1144,"date":"2023-07-27T12:29:06","date_gmt":"2023-07-27T12:29:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/"},"modified":"2023-07-27T12:29:06","modified_gmt":"2023-07-27T12:29:06","slug":"uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/","title":{"rendered":"Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dziedzina uczenia maszynowego zawiera ogromny zestaw algorytm\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 do zrozumienia danych. Algorytmy te mo\u017cna podzieli\u0107 na jedn\u0105 z dw\u00f3ch kategorii:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Algorytmy uczenia si\u0119 nadzorowanego:<\/strong> obejmuj\u0105 budowanie modelu w celu oszacowania lub przewidzenia wyniku na podstawie jednego lub wi\u0119kszej liczby danych wej\u015bciowych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Algorytmy uczenia si\u0119 bez nadzoru:<\/strong> obejmuj\u0105 znajdowanie struktury i zale\u017cno\u015bci na podstawie danych wej\u015bciowych. Nie ma wyj\u015bcia \u201enadzorczego\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy tymi dwoma typami algorytm\u00f3w wraz z kilkoma przyk\u0142adami ka\u017cdego z nich.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Algorytmy uczenia si\u0119 nadzorowanego<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><sub>Algorytmu<\/sub> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">nadzorowanego<\/a> <strong>uczenia si\u0119<\/strong> <sub>mo\u017cna<\/sub> <sub>u\u017cy\u0107<\/sub> , gdy mamy jedn\u0105 lub wi\u0119cej zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych <sub>(<\/sub> X1, zmienna odpowiedzi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Y = <em>fa<\/em> (X) + \u03b5<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">gdzie <em>f<\/em> reprezentuje informacj\u0119 systematyczn\u0105, kt\u00f3r\u0105 X dostarcza na temat Y, a \u03b5 jest sk\u0142adnikiem b\u0142\u0119du losowego niezale\u017cnym od X ze \u015bredni\u0105 wynosz\u0105c\u0105 zero.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11491 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise1.png\" alt=\"Algorytmy uczenia si\u0119 nadzorowanego\" width=\"469\" height=\"335\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istniej\u0105 dwa g\u0142\u00f3wne typy algorytm\u00f3w uczenia si\u0119 nadzorowanego:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Regresja:<\/strong> zmienna wyj\u015bciowa ma charakter ci\u0105g\u0142y (np. waga, wzrost, czas itp.)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Klasyfikacja:<\/strong> Zmienna wyj\u015bciowa jest kategoryczna (np. m\u0119\u017cczyzna lub kobieta, sukces lub pora\u017cka, nowotw\u00f3r \u0142agodny lub z\u0142o\u015bliwy itp.).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istniej\u0105 dwa g\u0142\u00f3wne powody, dla kt\u00f3rych u\u017cywamy algorytm\u00f3w uczenia si\u0119 nadzorowanego:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Prognoza:<\/strong> Cz\u0119sto u\u017cywamy zestawu zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych, aby przewidzie\u0107 warto\u015b\u0107 zmiennej odpowiedzi (na przyk\u0142ad wykorzystuj\u0105c <em>powierzchni\u0119<\/em> i <em>liczb\u0119 sypialni<\/em> do przewidzenia <em>ceny domu<\/em> ).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Wniosek:<\/strong> Mo\u017cemy by\u0107 zainteresowani zrozumieniem, jak na zmienn\u0105 odpowiedzi wp\u0142ywa zmiana warto\u015bci zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych (np. o ile \u015brednio wzrasta cena nieruchomo\u015bci, gdy liczba pokoi wzrasta o jeden?)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W zale\u017cno\u015bci od tego, czy naszym celem jest wnioskowanie, czy przewidywanie (lub po\u0142\u0105czenie obu), mo\u017cemy zastosowa\u0107 r\u00f3\u017cne metody estymacji funkcji <em>f<\/em> . Na przyk\u0142ad modele liniowe oferuj\u0105 \u0142atwiejsz\u0105 interpretacj\u0119, ale trudne w interpretacji modele nieliniowe mog\u0105 zapewnia\u0107 dok\u0142adniejsze przewidywania.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto lista najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych algorytm\u00f3w uczenia si\u0119 nadzorowanego:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Regresja liniowa<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Regresja logistyczna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Liniowa analiza dyskryminacyjna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kwadratowa analiza dyskryminacyjna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Drzewa decyzyjne<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Naiwny Bayes<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Obs\u0142uga maszyn wektorowych<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Sieci neuronowe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Algorytmy uczenia si\u0119 bez nadzoru<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Algorytm uczenia si\u0119 bez nadzoru<\/strong> mo\u017cna zastosowa\u0107, gdy <sub>mamy<\/sub> list\u0119 <sub>zmiennych<\/sub> <sub>(<\/sub> X <sub>1<\/sub> , data.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11493 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise2.png\" alt=\"Algorytmy uczenia si\u0119 bez nadzoru w uczeniu maszynowym\" width=\"278\" height=\"294\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istniej\u0105 dwa g\u0142\u00f3wne typy algorytm\u00f3w uczenia si\u0119 bez nadzoru:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Grupowanie:<\/strong> U\u017cywaj\u0105c tego typu algorytm\u00f3w, staramy si\u0119 znale\u017a\u0107 \u201eskupiska\u201d <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/obserwacja-w-statystyce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">obserwacji<\/a> w zbiorze danych, kt\u00f3re s\u0105 do siebie podobne. Jest to cz\u0119sto stosowane w handlu detalicznym, gdy firma chce zidentyfikowa\u0107 grupy klient\u00f3w o podobnych nawykach zakupowych, aby m\u00f3c stworzy\u0107 konkretne strategie marketingowe skierowane do okre\u015blonych grup klient\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Asocjacje:<\/strong> U\u017cywaj\u0105c tego typu algorytm\u00f3w, staramy si\u0119 znale\u017a\u0107 \u201eregu\u0142y\u201d, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 do ustanowienia asocjacji. Na przyk\u0142ad sprzedawcy detaliczni mog\u0105 opracowa\u0107 algorytm skojarze\u0144, kt\u00f3ry b\u0119dzie wskazywa\u0142, \u017ce \u201eje\u015bli klient kupi produkt X, z du\u017cym prawdopodobie\u0144stwem kupi tak\u017ce produkt Y\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto lista najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych algorytm\u00f3w uczenia si\u0119 bez nadzoru:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Analiza g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">K-oznacza grupowanie<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Grupowanie K-medoid\u00f3w<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Klasyfikacja hierarchiczna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Algorytm aprioryczny<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Podsumowanie: Uczenie si\u0119 pod nadzorem czy bez nadzoru<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela podsumowuje r\u00f3\u017cnice pomi\u0119dzy algorytmami uczenia si\u0119 nadzorowanego i nienadzorowanego:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11495 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise3.png\" alt=\"Uczenie si\u0119 pod nadzorem lub bez nadzoru\" width=\"667\" height=\"273\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy diagram podsumowuje typy algorytm\u00f3w uczenia maszynowego:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11503 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise4.png\" alt=\"Algorytmy uczenia maszynowego nadzorowanego i nienadzorowanego\" width=\"661\" height=\"252\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dziedzina uczenia maszynowego zawiera ogromny zestaw algorytm\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 do zrozumienia danych. Algorytmy te mo\u017cna podzieli\u0107 na jedn\u0105 z dw\u00f3ch kategorii: 1. Algorytmy uczenia si\u0119 nadzorowanego: obejmuj\u0105 budowanie modelu w celu oszacowania lub przewidzenia wyniku na podstawie jednego lub wi\u0119kszej liczby danych wej\u015bciowych. 2. Algorytmy uczenia si\u0119 bez nadzoru: obejmuj\u0105 znajdowanie struktury i zale\u017cno\u015bci [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1144","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W artykule wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 pomi\u0119dzy uczeniem si\u0119 nadzorowanym i bez nadzoru w obszarze uczenia maszynowego.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W artykule wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 pomi\u0119dzy uczeniem si\u0119 nadzorowanym i bez nadzoru w obszarze uczenia maszynowego.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T12:29:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/\",\"name\":\"Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T12:29:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T12:29:06+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W artykule wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 pomi\u0119dzy uczeniem si\u0119 nadzorowanym i bez nadzoru w obszarze uczenia maszynowego.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru","description":"W artykule wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 pomi\u0119dzy uczeniem si\u0119 nadzorowanym i bez nadzoru w obszarze uczenia maszynowego.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru","og_description":"W artykule wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 pomi\u0119dzy uczeniem si\u0119 nadzorowanym i bez nadzoru w obszarze uczenia maszynowego.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T12:29:06+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/","name":"Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T12:29:06+00:00","dateModified":"2023-07-27T12:29:06+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W artykule wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 pomi\u0119dzy uczeniem si\u0119 nadzorowanym i bez nadzoru w obszarze uczenia maszynowego.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kr\u00f3tkie wprowadzenie do uczenia si\u0119 pod nadzorem i bez nadzoru"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1144","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1144"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1144\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1144"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1144"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1144"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}