{"id":1146,"date":"2023-07-27T12:19:51","date_gmt":"2023-07-27T12:19:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/"},"modified":"2023-07-27T12:19:51","modified_gmt":"2023-07-27T12:19:51","slug":"regresja-a-klasyfikacja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/","title":{"rendered":"Regresja lub klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Algorytmy uczenia maszynowego mo\u017cna podzieli\u0107 na dwa r\u00f3\u017cne typy: <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">algorytmy uczenia si\u0119 nadzorowanego i nienadzorowanego<\/a> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11503 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise4.png\" alt=\"Algorytmy uczenia maszynowego regresji lub klasyfikacji\" width=\"627\" height=\"239\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Algorytmy uczenia si\u0119 nadzorowanego mo\u017cna podzieli\u0107 na dwa typy:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Regresja:<\/strong> <strong>zmienna odpowiedzi ma charakter ci\u0105g\u0142y.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">zmienn\u0105 odpowiedzi<\/a> mo\u017ce by\u0107:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Waga<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wysoko\u015b\u0107<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cena<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Czas<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ca\u0142kowita liczba jednostek<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W ka\u017cdym przypadku model regresji stara si\u0119 przewidzie\u0107 wielko\u015b\u0107 ci\u0105g\u0142\u0105.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Przyk\u0142ad regresji:<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy trzy zmienne dla 100 r\u00f3\u017cnych dom\u00f3w: powierzchni\u0119 u\u017cytkow\u0105, liczb\u0119 \u0142azienek i cen\u0119 sprzeda\u017cy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mogliby\u015bmy dopasowa\u0107 model regresji, kt\u00f3ry wykorzystuje powierzchni\u0119 i liczb\u0119 \u0142azienek jako zmienne obja\u015bniaj\u0105ce, a cen\u0119 sprzeda\u017cy jako zmienn\u0105 odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mogliby\u015bmy nast\u0119pnie u\u017cy\u0107 tego modelu do przewidzenia ceny sprzeda\u017cy domu na podstawie jego powierzchni i liczby \u0142azienek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jest to przyk\u0142ad modelu regresji, poniewa\u017c zmienna odpowiedzi (cena sprzeda\u017cy) ma charakter ci\u0105g\u0142y.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najcz\u0119stszym sposobem pomiaru dok\u0142adno\u015bci modelu regresji jest obliczenie pierwiastka b\u0142\u0119du \u015bredniokwadratowego (RMSE), metryki, kt\u00f3ra m\u00f3wi nam, jak \u015brednio nasze przewidywane warto\u015bci r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 od warto\u015bci obserwowanych w modelu. Oblicza si\u0119 go w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RMSE<\/strong> = \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u03a3(P <sub>ja<\/sub> \u2013 O <sub>ja<\/sub> ) <sup>2<\/sup> \/ n<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03a3 to fantazyjny symbol oznaczaj\u0105cy \u201esum\u0119\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>Pi<\/sub> jest przewidywan\u0105 warto\u015bci\u0105 <sup>i-tej<\/sup> obserwacji<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O <sub>i<\/sub> jest obserwowan\u0105 warto\u015bci\u0105 <sup>i-tej<\/sup> obserwacji<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n to wielko\u015b\u0107 pr\u00f3bki<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im mniejszy RMSE, tym lepiej model regresji jest w stanie dopasowa\u0107 dane.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Klasyfikacja:<\/strong> <strong>Zmienna odpowiedzi ma charakter kategoryczny.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad zmienna odpowiedzi mo\u017ce przyjmowa\u0107 nast\u0119puj\u0105ce warto\u015bci:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">M\u0119\u017cczyzna czy kobieta<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Sukces lub pora\u017cka<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Niski, \u015bredni lub wysoki<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W ka\u017cdym przypadku model klasyfikacji stara si\u0119 przewidzie\u0107 etykiet\u0119 klasy.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Przyk\u0142ad klasyfikacji:<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy trzy zmienne dla 100 r\u00f3\u017cnych koszykarzy z college&#8217;u: \u015brednia punkt\u00f3w na mecz, poziom ligi oraz to, czy zostali powo\u0142ani do NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mogliby\u015bmy zaadaptowa\u0107 model klasyfikacji, kt\u00f3ry wykorzystuje \u015bredni\u0105 punkt\u00f3w na mecz i poziom ligi jako zmienne obja\u015bniaj\u0105ce i \u201eszkicowan\u0105\u201d jako zmienn\u0105 odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mogliby\u015bmy nast\u0119pnie u\u017cy\u0107 tego modelu do przewidzenia, czy dany zawodnik zostanie powo\u0142any do NBA, na podstawie jego \u015bredniej liczby punkt\u00f3w na mecz i poziomu ligi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jest to przyk\u0142ad modelu klasyfikacji, poniewa\u017c zmienna odpowiedzi (\u201ezapisana\u201d) ma charakter kategoryczny. Innymi s\u0142owy, mo\u017ce przyjmowa\u0107 tylko warto\u015bci z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych kategorii: \u201eNapisane\u201d lub \u201eNiedopracowane\u201d.<br \/><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najcz\u0119stszym sposobem pomiaru dok\u0142adno\u015bci modelu klasyfikacji jest po prostu obliczenie procentu poprawnych klasyfikacji dokonanych przez model:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dok\u0142adno\u015b\u0107 = klasyfikacje korekcyjne \/ \u0142\u0105czna liczba pr\u00f3b klasyfikacji * 100%<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad, je\u015bli model prawid\u0142owo okre\u015bla, czy zawodnik zostanie wybrany do NBA w 88 na 100 mo\u017cliwych przypadkach, w\u00f3wczas dok\u0142adno\u015b\u0107 modelu wynosi:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Dok\u0142adno\u015b\u0107 = (88\/100) * 100% = 88%<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im wy\u017csza dok\u0142adno\u015b\u0107, tym lepiej model klasyfikacyjny jest w stanie przewidzie\u0107 wyniki.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Podobie\u0144stwa mi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Algorytmy regresji i klasyfikacji s\u0105 podobne pod nast\u0119puj\u0105cymi wzgl\u0119dami:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Obydwa s\u0105 algorytmami uczenia si\u0119 nadzorowanego, co oznacza, \u017ce oba wymagaj\u0105 zmiennej odpowiedzi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Obydwa wykorzystuj\u0105 jedn\u0105 lub wi\u0119cej <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych<\/a> do tworzenia modeli przewidywania reakcji.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Obydwa mo\u017cna wykorzysta\u0107 do zrozumienia, w jaki spos\u00f3b zmiany warto\u015bci zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych wp\u0142ywaj\u0105 na warto\u015bci zmiennej odpowiedzi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R\u00f3\u017cnice pomi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Algorytmy regresji i klasyfikacji r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Algorytmy regresji staraj\u0105 si\u0119 przewidzie\u0107 wielko\u015b\u0107 ci\u0105g\u0142\u0105, a algorytmy klasyfikacji staraj\u0105 si\u0119 przewidzie\u0107 etykiet\u0119 klasy.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R\u00f3\u017cni si\u0119 spos\u00f3b pomiaru dok\u0142adno\u015bci modeli regresji i klasyfikacji.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przekszta\u0142cenie regresji w klasyfikacj\u0119<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce problem regresji mo\u017cna przekszta\u0142ci\u0107 w problem klasyfikacji, po prostu <strong>dyskretyzuj\u0105c<\/strong> zmienn\u0105 odpowiedzi na przedzia\u0142y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy trzy zmienne: powierzchni\u0119 u\u017cytkow\u0105, liczb\u0119 \u0142azienek i cen\u0119 sprzeda\u017cy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mogliby\u015bmy zbudowa\u0107 model regresji, wykorzystuj\u0105c powierzchni\u0119 i liczb\u0119 \u0142azienek, aby przewidzie\u0107 ceny sprzeda\u017cy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mogliby\u015bmy jednak rozr\u00f3\u017cni\u0107 cen\u0119 sprzeda\u017cy na trzy r\u00f3\u017cne klasy:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">80 000\u2013160 000 USD: \u201eNiska cena sprzeda\u017cy\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">161 000\u2013240 000 USD: \u201e\u015arednia cena sprzeda\u017cy\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">241 000\u2013320 000 USD: \u201eWysoka cena sprzeda\u017cy\u201d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mogliby\u015bmy nast\u0119pnie u\u017cy\u0107 metra\u017cu kwadratowego i liczby \u0142azienek jako zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych, aby przewidzie\u0107, do kt\u00f3rej klasy (niskiej, \u015bredniej lub wysokiej) b\u0119dzie nale\u017ce\u0107 cena sprzeda\u017cy danego domu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">By\u0142by to przyk\u0142ad modelu klasyfikacji, poniewa\u017c staramy si\u0119 umie\u015bci\u0107 ka\u017cdy dom w klasie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Streszczenie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela podsumowuje podobie\u0144stwa i r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy algorytmami regresji i klasyfikacji:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11509 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regression_vs_classification1.png\" alt=\"R\u00f3\u017cnice pomi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105\" width=\"668\" height=\"215\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Algorytmy uczenia maszynowego mo\u017cna podzieli\u0107 na dwa r\u00f3\u017cne typy: algorytmy uczenia si\u0119 nadzorowanego i nienadzorowanego . Algorytmy uczenia si\u0119 nadzorowanego mo\u017cna podzieli\u0107 na dwa typy: 1. Regresja: zmienna odpowiedzi ma charakter ci\u0105g\u0142y. Na przyk\u0142ad zmienn\u0105 odpowiedzi mo\u017ce by\u0107: Waga Wysoko\u015b\u0107 Cena Czas Ca\u0142kowita liczba jednostek W ka\u017cdym przypadku model regresji stara si\u0119 przewidzie\u0107 wielko\u015b\u0107 ci\u0105g\u0142\u0105. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1146","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Regresja vs. klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105 w uczeniu maszynowym.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Regresja vs. klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105 w uczeniu maszynowym.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T12:19:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise4.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/\",\"name\":\"Regresja vs. klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T12:19:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T12:19:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105 w uczeniu maszynowym.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Regresja lub klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Regresja vs. klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105 w uczeniu maszynowym.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Regresja vs. klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105 w uczeniu maszynowym.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T12:19:51+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise4.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/","name":"Regresja vs. klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T12:19:51+00:00","dateModified":"2023-07-27T12:19:51+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy regresj\u0105 a klasyfikacj\u0105 w uczeniu maszynowym.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-a-klasyfikacja\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Regresja lub klasyfikacja: jaka jest r\u00f3\u017cnica?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1146","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1146"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1146\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1146"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1146"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1146"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}