{"id":116,"date":"2023-08-05T06:52:52","date_gmt":"2023-08-05T06:52:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/"},"modified":"2023-08-05T06:52:52","modified_gmt":"2023-08-05T06:52:52","slug":"schemat-kolowy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/","title":{"rendered":"Schemat ko\u0142owy"},"content":{"rendered":"

W tym artykule dowiesz si\u0119, czym jest wykres ko\u0142owy, jak zbudowa\u0107 wykres ko\u0142owy oraz krok po kroku wykona\u0107 \u0107wiczenie dla tego typu wykresu. Ponadto b\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 zobaczy\u0107, jakie s\u0105 cechy wykres\u00f3w ko\u0142owych.<\/p>\n

<\/span> Co to jest wykres ko\u0142owy?<\/span><\/h2>\n

Wykres ko\u0142owy<\/strong> , zwany tak\u017ce wykresem ko\u0142owym<\/strong> , to rodzaj wykresu statystycznego s\u0142u\u017c\u0105cego do wizualnego przedstawienia warto\u015bci procentowych i proporcji. Dok\u0142adniej, na wykresie ko\u0142owym dane s\u0105 reprezentowane przez fragmenty ko\u0142a, tak \u017ce k\u0105t ka\u017cdego sera<\/em> jest proporcjonalny do jego cz\u0119stotliwo\u015bci.<\/p>\n

Dlatego im wy\u017csza cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 warto\u015bci, tym wi\u0119kszy udzia\u0142 zajmuje ona na wykresie ko\u0142owym. <\/p>\n

\"schemat<\/figure>\n

W statystyce wykresy ko\u0142owe s\u0105 bardzo przydatne do przedstawiania danych jako\u015bciowych na wykresie, a tak\u017ce pozwalaj\u0105 na szybkie wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w.<\/p>\n

Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce wykres ko\u0142owy ma wiele r\u00f3\u017cnych nazw, takich jak wykres ko\u0142owy, wykres pizzy, wykres ko\u0142owy, wykres sera, a nawet wykres 360 stopni.<\/strong> <\/p>\n

<\/span> Jak zrobi\u0107 wykres ko\u0142owy<\/span><\/h2>\n

Bior\u0105c pod uwag\u0119 definicj\u0119 wykresu ko\u0142owego, w tej sekcji pokazano, jak utworzy\u0107 wykres tego typu:<\/p>\n

    \n
  1. Zbierz dane statystyczne i przygotuj odpowiedni\u0105 tabel\u0119 cz\u0119sto\u015bci.<\/span><\/li>\n
  2. Oblicz k\u0105t ka\u017cdego sektora wykresu, korzystaj\u0105c z poni\u017cszego wzoru<\/span><\/li>\n

    \"\\alpha_i=<\/p>\n<\/p>\n

    Z\u0142oto<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"\\alpha_i\"<\/p>\n

    jest k\u0105tem sektora i<\/em> ,<\/p>\n

    \"f_i\"<\/p>\n

    jego cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna i<\/p>\n

    \"N\"<\/p>\n

    ca\u0142kowita liczba danych.<\/p>\n

  3. Na podstawie obliczonych k\u0105t\u00f3w przedstaw sektory na wykresie ko\u0142owym za pomoc\u0105 k\u0105tomierza.<\/span><\/li>\n
  4. Oblicz procent ka\u017cdego sektora za pomoc\u0105 nast\u0119puj\u0105cego wzoru:<\/span><\/li>\n

    \"\\%_i=<\/p>\n<\/p>\n

    Z\u0142oto<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"\\%_i\"<\/p>\n

    jest procentem sektora i<\/em> ,<\/p>\n

    \"f_i\"<\/p>\n

    jego cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna i<\/p>\n

    \"N\"<\/p>\n

    ca\u0142kowita liczba danych.<\/p>\n

  5. Wska\u017c na wykresie procent ka\u017cdego sektora.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Przyk\u0142ad wykresu ko\u0142owego<\/span><\/h2>\n

    Aby\u015b m\u00f3g\u0142 zobaczy\u0107, jak zbudowany jest wykres ko\u0142owy, zostawiam Ci\u0119 z przyk\u0142adem wyja\u015bnionym krok po kroku poni\u017cej.<\/p>\n

      \n
    • 50 os\u00f3b zapytano o ulubione miasto, a dane zestawiono w poni\u017cszej tabeli. Przedstaw te dane statystyczne na wykresie ko\u0142owym. <\/li>\n<\/ul>\n
      \"\"<\/figure>\n

      Przede wszystkim musisz znale\u017a\u0107 k\u0105t odpowiadaj\u0105cy ka\u017cdemu serowi<\/em> . W tym celu stosujemy nast\u0119puj\u0105cy wz\u00f3r: <\/p>\n

      \n

      \"\\alpha_i<\/p>\n<\/p>\n

      Z\u0142oto<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_i\"<\/p>\n

      jest k\u0105tem ka\u017cdego sektora,<\/p>\n

      \"f_i\"<\/p>\n

      jego cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 i<\/p>\n

      \"N\"<\/p>\n

      ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 obserwacji.<\/p>\n<\/div>\n

      Przyk\u0142adowo obliczany jest k\u0105t odpowiadaj\u0105cy pierwszej warto\u015bci w tabeli danych:<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Londres}=16<\/p>\n<\/p>\n

      Kiedy ju\u017c znamy k\u0105t, po prostu przedstawmy sektor ko\u0142owy za pomoc\u0105 k\u0105tomierza: <\/p>\n

      \"jak<\/figure>\n

      Powtarzamy ten sam krok dla wszystkich warto\u015bci w tabeli: <\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Paris}=12<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Nueva<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Roma}=<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\alpha_{Otras}=6<\/p>\n<\/p>\n

      \"przyk\u0142ad<\/figure>\n

      Zaleca si\u0119 pomalowanie ka\u017cdego sektora na kolor, aby u\u0142atwi\u0107 zrozumienie wykresu. Podobnie powiniene\u015b doda\u0107 legend\u0119, aby pokaza\u0107 znaczenie ka\u017cdego koloru na diagramie.<\/p>\n

      Po narysowaniu wykresu ser\u00f3w<\/em> musimy obliczy\u0107 procent ka\u017cdego sera, aby umie\u015bci\u0107 go na wykresie. Aby to zrobi\u0107, u\u017cywamy nast\u0119puj\u0105cej formu\u0142y: <\/p>\n

      \n

      \"\\%_i<\/p>\n<\/p>\n

      Z\u0142oto<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_i\"<\/p>\n

      to procent ka\u017cdego sektora,<\/p>\n

      \"f_i\"<\/p>\n

      jego cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 i<\/p>\n

      \"N\"<\/p>\n

      \u0142\u0105czna liczba danych z badania statystycznego.<\/p>\n<\/div>\n

      Procent ka\u017cdego sektora wynosi zatem: <\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Londres}<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Paris}=12<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Nueva<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Roma}}=7\\cdot\\cfrac{100}{50}=14\\%\"<\/p>\n<\/p>\n

      \"\\%_{Otras}=6\\cdot\\cfrac{100}{50}=12\\%\"<\/p>\n<\/p>\n

      \"przyk\u0142ad<\/figure>\n

      Za pomoc\u0105 tego wykresu ko\u0142owego wskazujemy, \u017ce na przyk\u0142ad kolor niebieski reprezentuje Londyn i jest miejscem preferowanym przez wi\u0119kszo\u015b\u0107 ludzi (32% os\u00f3b). Z kolei kolor zielony reprezentuje Nowy Jork, kt\u00f3ry jest ulubionym miastem 18% ankietowanych. <\/p>\n

      <\/span> Funkcje wykresu ko\u0142owego<\/span><\/h2>\n

      Charakterystyka Camemberta jest nast\u0119puj\u0105ca:<\/p>\n

        \n
      • Wykres ko\u0142owy jest bardzo przydatny do przedstawiania danych jako\u015bciowych.<\/span><\/li>\n
      • Istniej\u0105 jednak inne typy wykres\u00f3w statystycznych, kt\u00f3re lepiej nadaj\u0105 si\u0119 do przedstawiania zmiennych ilo\u015bciowych lub szereg\u00f3w czasowych.<\/span><\/li>\n
      • Ponadto na wykresie ko\u0142owym mo\u017cna przedstawi\u0107 tylko jedn\u0105 zmienn\u0105, co utrudnia por\u00f3wnywanie zmiennych.<\/span><\/li>\n
      • Wykres ko\u0142owy jest bardzo wizualny, co pozwala na szybk\u0105 analiz\u0119 i wnioski.<\/span><\/li>\n
      • Odczytywanie wykresu jest trudne, gdy sektor\u00f3w jest wiele lub niekt\u00f3re s\u0105 bardzo ma\u0142e. W takim przypadku zaleca si\u0119 zgrupowanie ma\u0142ych sektor\u00f3w w jeden sektor zwany \u201eInnymi\u201d.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        W tym artykule dowiesz si\u0119, czym jest wykres ko\u0142owy, jak zbudowa\u0107 wykres ko\u0142owy oraz krok po kroku wykona\u0107 \u0107wiczenie dla tego typu wykresu. Ponadto b\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 zobaczy\u0107, jakie s\u0105 cechy wykres\u00f3w ko\u0142owych. Co to jest wykres ko\u0142owy? Wykres ko\u0142owy , zwany tak\u017ce wykresem ko\u0142owym , to rodzaj wykresu statystycznego s\u0142u\u017c\u0105cego do wizualnego przedstawienia warto\u015bci procentowych […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-116","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statystyka"],"yoast_head":"\nSchemat ko\u0142owy: co to jest, jak to zrobi\u0107, przyk\u0142ad, cechy...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest wykres ko\u0142owy, jak zrobi\u0107 wykres ko\u0142owy, wyja\u015bniony przyk\u0142ad krok po kroku i cechy wykres\u00f3w ko\u0142owych.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Schemat ko\u0142owy: co to jest, jak to zrobi\u0107, przyk\u0142ad, cechy...\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest wykres ko\u0142owy, jak zrobi\u0107 wykres ko\u0142owy, wyja\u015bniony przyk\u0142ad krok po kroku i cechy wykres\u00f3w ko\u0142owych.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T06:52:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-circulaire-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/\",\"name\":\"Schemat ko\u0142owy: co to jest, jak to zrobi\u0107, przyk\u0142ad, cechy...\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T06:52:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T06:52:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest wykres ko\u0142owy, jak zrobi\u0107 wykres ko\u0142owy, wyja\u015bniony przyk\u0142ad krok po kroku i cechy wykres\u00f3w ko\u0142owych.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Schemat ko\u0142owy\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Schemat ko\u0142owy: co to jest, jak to zrobi\u0107, przyk\u0142ad, cechy...","description":"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest wykres ko\u0142owy, jak zrobi\u0107 wykres ko\u0142owy, wyja\u015bniony przyk\u0142ad krok po kroku i cechy wykres\u00f3w ko\u0142owych.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Schemat ko\u0142owy: co to jest, jak to zrobi\u0107, przyk\u0142ad, cechy...","og_description":"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest wykres ko\u0142owy, jak zrobi\u0107 wykres ko\u0142owy, wyja\u015bniony przyk\u0142ad krok po kroku i cechy wykres\u00f3w ko\u0142owych.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T06:52:52+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-circulaire-1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/","name":"Schemat ko\u0142owy: co to jest, jak to zrobi\u0107, przyk\u0142ad, cechy...","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T06:52:52+00:00","dateModified":"2023-08-05T06:52:52+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Tutaj dowiesz si\u0119, czym jest wykres ko\u0142owy, jak zrobi\u0107 wykres ko\u0142owy, wyja\u015bniony przyk\u0142ad krok po kroku i cechy wykres\u00f3w ko\u0142owych.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/schemat-kolowy\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Schemat ko\u0142owy"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=116"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=116"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=116"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=116"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}