{"id":1169,"date":"2023-07-27T10:11:54","date_gmt":"2023-07-27T10:11:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/"},"modified":"2023-07-27T10:11:54","modified_gmt":"2023-07-27T10:11:54","slug":"lozysko-korelacyjne-pandy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/","title":{"rendered":"Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Korelacje krocz\u0105ce<\/strong> to korelacje pomi\u0119dzy dwoma szeregami czasowymi w przesuwaj\u0105cym si\u0119 oknie. Jedn\u0105 z zalet tego typu korelacji jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 wizualizacji korelacji mi\u0119dzy dwoma szeregami czasowymi w czasie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 i wizualizowa\u0107 krocz\u0105ce korelacje dla ramki DataFrame pandy w j\u0119zyku Python.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Jak obliczy\u0107 krocz\u0105ce korelacje w pandach<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych, kt\u00f3ra wy\u015bwietla ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 produkt\u00f3w sprzedanych dla dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych produkt\u00f3w ( <em>x<\/em> i <em>y<\/em> ) w okresie 15 miesi\u0119cy:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np<\/span>\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd.DataFrame({'month': np. <span style=\"color: #3366ff;\">arange<\/span> (1, 16),\n                   'x': [13, 15, 16, 15, 17, 20, 22, 24, 25, 26, 23, 24, 23, 22, 20],\n                   'y': [22, 24, 23, 27, 26, 26, 27, 30, 33, 32, 27, 25, 28, 26, 28]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">head<\/span> ()\n\n  month xy\n1 1 13 22\n2 2 15 24\n3 3 16 23\n4 4 15 27\n5 5 17 26\n6 6 20 26<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.core.window.rolling.Rolling.corr.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">funkcji Rolling.corr()<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ta funkcja u\u017cywa nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df[&#8217;x&#8217;].rolling(width).corr(df[&#8217;y&#8217;])<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df:<\/strong> nazwa ramki danych<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>szeroko\u015b\u0107:<\/strong> Liczba ca\u0142kowita okre\u015blaj\u0105ca szeroko\u015b\u0107 okna dla korelacji przesuwnej<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x, y:<\/strong> nazwy dw\u00f3ch kolumn, pomi\u0119dzy kt\u00f3rymi ma zosta\u0107 obliczona korelacja ruchoma<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak u\u017cy\u0107 tej funkcji do obliczenia 3-miesi\u0119cznej krocz\u0105cej korelacji sprzeda\u017cy pomi\u0119dzy produktem <em>x<\/em> i produktem <em>y<\/em> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate 3-month rolling correlation between sales for <em>x<\/em> and <em>y<\/em><\/span>\ndf[' <span style=\"color: #008000;\">x<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">rolling<\/span> (3). <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> (df[' <span style=\"color: #008000;\">y<\/span> '])\n\n0 NaN\n1 NaN\n2 0.654654\n3 -0.693375\n4 -0.240192\n5 -0.802955\n6 0.802955\n7 0.960769\n8 0.981981\n9 0.654654\n10 0.882498\n11 0.817057\n12 -0.944911\n13 -0.327327\n14 -0.188982\ndtype:float64\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Funkcja ta zwraca korelacj\u0119 pomi\u0119dzy sprzeda\u017c\u0105 dw\u00f3ch produkt\u00f3w w ci\u0105gu ostatnich 3 miesi\u0119cy. Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja sprzeda\u017cy w miesi\u0105cach 1-3 wynios\u0142a <strong>0,654654<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja sprzeda\u017cy w miesi\u0105cach 2-4 wynios\u0142a <strong>-0,693375.<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja sprzeda\u017cy w miesi\u0105cach 3-5 wynios\u0142a <strong>-0,240192.<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I tak dalej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy \u0142atwo dostosowa\u0107 t\u0119 formu\u0142\u0119, aby obliczy\u0107 korelacj\u0119 krocz\u0105c\u0105 dla innego okresu. Na przyk\u0142ad poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 sze\u015bciomiesi\u0119czn\u0105 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 sprzeda\u017cy mi\u0119dzy dwoma produktami:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate 6-month rolling correlation between sales for <em>x<\/em> and <em>y<\/em><\/span>\ndf[' <span style=\"color: #008000;\">x<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">rolling<\/span> (6). <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> (df[' <span style=\"color: #008000;\">y<\/span> ']) \n0 NaN\n1 NaN\n2 NaN\n3 NaN\n4 NaN\n5 0.558742\n6 0.485855\n7 0.693103\n8 0.756476\n9 0.895929\n10 0.906772\n11 0.715542\n12 0.717374\n13 0.768447\n14 0.454148\ndtype:float64\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Funkcja ta zwraca korelacj\u0119 pomi\u0119dzy sprzeda\u017c\u0105 dw\u00f3ch produkt\u00f3w w ci\u0105gu ostatnich 6 miesi\u0119cy. Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja sprzeda\u017cy w miesi\u0105cach 1-6 wynios\u0142a <strong>0,558742<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja sprzeda\u017cy w miesi\u0105cach 2-7 wynios\u0142a <strong>0,485855.<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja sprzeda\u017cy w miesi\u0105cach 3-8 wynios\u0142a <strong>0,693103.<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I tak dalej.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwagi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto kilka uwag na temat funkcji u\u017cytych w tych przyk\u0142adach:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Aby mo\u017cna by\u0142o obliczy\u0107 korelacje, <strong>szeroko\u015b\u0107<\/strong> (tj. rozwijanego okna) musi by\u0107 r\u00f3wna lub wi\u0119ksza ni\u017c 3.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pe\u0142n\u0105 dokumentacj\u0119 funkcji Rolling.corr() mo\u017cna znale\u017a\u0107 <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/reference\/api\/pandas.core.window.rolling.Rolling.corr.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tutaj<\/a> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacja-kroczaca-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Jak obliczy\u0107 korelacj\u0119 przesuwn\u0105 w R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kroczaca-korelacja-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Jak obliczy\u0107 korelacj\u0119 krocz\u0105c\u0105 w programie Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Korelacje krocz\u0105ce to korelacje pomi\u0119dzy dwoma szeregami czasowymi w przesuwaj\u0105cym si\u0119 oknie. Jedn\u0105 z zalet tego typu korelacji jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 wizualizacji korelacji mi\u0119dzy dwoma szeregami czasowymi w czasie. W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 i wizualizowa\u0107 krocz\u0105ce korelacje dla ramki DataFrame pandy w j\u0119zyku Python. Jak obliczy\u0107 krocz\u0105ce korelacje w pandach Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1169","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 przesuwan\u0105 korelacj\u0119 dla ramki DataFrame pandy w j\u0119zyku Python.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 przesuwan\u0105 korelacj\u0119 dla ramki DataFrame pandy w j\u0119zyku Python.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T10:11:54+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/\",\"name\":\"Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T10:11:54+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T10:11:54+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 przesuwan\u0105 korelacj\u0119 dla ramki DataFrame pandy w j\u0119zyku Python.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 przesuwan\u0105 korelacj\u0119 dla ramki DataFrame pandy w j\u0119zyku Python.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 przesuwan\u0105 korelacj\u0119 dla ramki DataFrame pandy w j\u0119zyku Python.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T10:11:54+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/","name":"Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T10:11:54+00:00","dateModified":"2023-07-27T10:11:54+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, na przyk\u0142adzie, jak obliczy\u0107 przesuwan\u0105 korelacj\u0119 dla ramki DataFrame pandy w j\u0119zyku Python.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/lozysko-korelacyjne-pandy\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak obliczy\u0107 krocz\u0105c\u0105 korelacj\u0119 w pandach: z przyk\u0142adami"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1169","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1169"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1169\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1169"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1169"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1169"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}