{"id":1250,"date":"2023-07-27T03:22:59","date_gmt":"2023-07-27T03:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/"},"modified":"2023-07-27T03:22:59","modified_gmt":"2023-07-27T03:22:59","slug":"czyli-kody-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/","title":{"rendered":"Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w j\u0119zyku r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Kiedy wykonujesz <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">analiz\u0119 regresji<\/a> lub <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/w-jedna-strone-anova-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ANOVA<\/a> w R, tabele wyj\u015bciowe zawieraj\u0105 warto\u015bci p dla zmiennych u\u017cytych w analizie wraz z <strong>odpowiednimi kodami istotno\u015bci<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Te kody istotno\u015bci s\u0105 wy\u015bwietlane jako seria gwiazdek lub kropka dziesi\u0119tna, je\u015bli zmienne s\u0105 istotne statystycznie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak interpretowa\u0107 r\u00f3\u017cne kody znaczeniowe:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>significance code p-value\n   *** [0, 0.001]\n    **(0.001, 0.01]\n     * (0.01, 0.05]\n     . (0.05, 0.1]\n                         (0.1, 1]<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce interpretowa\u0107 te kody znaczeniowe.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Kody istotno\u015bci regresji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak dopasowa\u0107 model regresji liniowej do zintegrowanego zbioru danych <strong>mtcars<\/strong> , u\u017cywaj\u0105c <em>hp<\/em> , <em>drat<\/em> i <em>wt<\/em> jako zmiennych predykcyjnych oraz <em>mpg<\/em> jako zmiennej odpowiedzi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit regression model using hp, drat, and wt as predictors\n<\/span>model &lt;- lm(mpg ~ hp + drat + wt, data = mtcars)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = mpg ~ hp + drat + wt, data = mtcars)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-3.3598 -1.8374 -0.5099 0.9681 5.7078 \n\nCoefficients:\n             Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 29.394934 6.156303 4.775 5.13e-05 ***\nhp -0.032230 0.008925 -3.611 0.001178 ** \ndrat 1.615049 1.226983 1.316 0.198755    \nwt -3.227954 0.796398 -4.053 0.000364 ***\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 2.561 on 28 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.8369, Adjusted R-squared: 0.8194 \nF-statistic: 47.88 on 3 and 28 DF, p-value: 3.768e-11\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 kody istotno\u015bci dla trzech zmiennych predykcyjnych:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>hp<\/em> ma warto\u015b\u0107 p wynosz\u0105c\u0105 <strong>0,001178<\/strong> . Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 mie\u015bci si\u0119 w zakresie <strong>(0,001, 0,01]<\/strong> , ma kod znaczenia <strong>**<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><i>drat<\/i> ma warto\u015b\u0107 p <strong>0,198755<\/strong> . Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 mie\u015bci si\u0119 w zakresie <strong>(0,1, 1]<\/strong> , nie ma kodu znaczenia.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>wt<\/em> ma warto\u015b\u0107 p <strong>0,000364<\/strong> . Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 mie\u015bci si\u0119 w zakresie <strong>[0, 0,001]<\/strong> , ma kod znaczenia <strong>***<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gdyby\u015bmy zastosowali poziom alfa \u03b1 = 0,05 do okre\u015blenia, kt\u00f3re predyktory by\u0142y istotne w tym modelu regresji, powiedzieliby\u015bmy, \u017ce <em>hp<\/em> i <em>wt<\/em> s\u0105 statystycznie istotnymi predyktorami, podczas gdy <em>drat<\/em> nie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: kody istotno\u015bci w ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod pokazuje, jak dopasowa\u0107 jednokierunkowy model ANOVA do zintegrowanego zbioru danych <strong>mtcars<\/strong> , stosuj\u0105c <em>przek\u0142adni\u0119<\/em> jako zmienn\u0105 wsp\u00f3\u0142czynnikow\u0105 i <em>mpg<\/em> jako zmienn\u0105 odpowiedzi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit one-way ANOVA\n<span style=\"color: #000000;\">model &lt;- aov(mpg ~ gear, data = mtcars)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view the model output\n<\/span>summary(model)\n\n            Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(&gt;F)   \ngear 1 259.7 259.75 8.995 0.0054 **\nResiduals 30 866.3 28.88                  \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 kod znaczenia na wyj\u015bciu:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>przek\u0142adnia<\/em> ma warto\u015b\u0107 p <strong>0,0054<\/strong> . Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 mie\u015bci si\u0119 w zakresie <strong>(0,001, 0,01]<\/strong> , ma kod znaczenia <strong>**<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stosuj\u0105c poziom alfa \u03b1 = 0,05, powiedzieliby\u015bmy, \u017ce <em>prze\u0142o\u017cenie<\/em> jest statystycznie istotne. Innymi s\u0142owy, istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy \u015brednimi <i>mpg<\/i> samochod\u00f3w w oparciu o warto\u015b\u0107 ich <em>wyposa\u017cenia<\/em> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kiedy wykonujesz analiz\u0119 regresji lub ANOVA w R, tabele wyj\u015bciowe zawieraj\u0105 warto\u015bci p dla zmiennych u\u017cytych w analizie wraz z odpowiednimi kodami istotno\u015bci . Te kody istotno\u015bci s\u0105 wy\u015bwietlane jako seria gwiazdek lub kropka dziesi\u0119tna, je\u015bli zmienne s\u0105 istotne statystycznie. Oto jak interpretowa\u0107 r\u00f3\u017cne kody znaczeniowe: significance code p-value *** [0, 0.001] **(0.001, 0.01] * [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1250","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w R - Statologii<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 kody istotno\u015bci w wynikach modelu dla regresji i ANOVA w R.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w R - Statologii\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 kody istotno\u015bci w wynikach modelu dla regresji i ANOVA w R.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T03:22:59+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/\",\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w R - Statologii\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T03:22:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T03:22:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 kody istotno\u015bci w wynikach modelu dla regresji i ANOVA w R.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w j\u0119zyku r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w R - Statologii","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 kody istotno\u015bci w wynikach modelu dla regresji i ANOVA w R.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w R - Statologii","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 kody istotno\u015bci w wynikach modelu dla regresji i ANOVA w R.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T03:22:59+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/","name":"Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w R - Statologii","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T03:22:59+00:00","dateModified":"2023-07-27T03:22:59+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 kody istotno\u015bci w wynikach modelu dla regresji i ANOVA w R.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/czyli-kody-w-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak interpretowa\u0107 kody znaczeniowe w j\u0119zyku r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1250","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1250"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1250\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1250"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1250"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1250"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}