{"id":1287,"date":"2023-07-27T00:18:37","date_gmt":"2023-07-27T00:18:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/"},"modified":"2023-07-27T00:18:37","modified_gmt":"2023-07-27T00:18:37","slug":"eta-do-kwadratu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/","title":{"rendered":"Co to jest eta do kwadratu? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Eta kwadrat<\/strong> jest miar\u0105 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wielko\u015bci efektu<\/a> powszechnie stosowan\u0105 w modelach ANOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mierzy proporcj\u0119 wariancji zwi\u0105zan\u0105 z ka\u017cdym efektem g\u0142\u00f3wnym i efektem interakcji w modelu ANOVA.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak obliczy\u0107 eta do kwadratu<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wz\u00f3r na obliczenie kwadratu Eta jest prosty:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Eta do kwadratu = <sub>efekt<\/sub> SS \/ <sub>ca\u0142kowity<\/sub> SS<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>Efekt<\/sub> SS:<\/strong> Suma kwadrat\u00f3w efektu dla zmiennej.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>Total<\/sub> SS:<\/strong> Ca\u0142kowita suma kwadrat\u00f3w w modelu ANOVA.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 Eta kwadrat waha si\u0119 od 0 do 1, gdzie warto\u015bci bli\u017csze 1 wskazuj\u0105 na wi\u0119ksz\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 wariancji, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna wyt\u0142umaczy\u0107 dan\u0105 zmienn\u0105 w modelu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Do interpretacji warto\u015bci eta-kwadrat stosuje si\u0119 nast\u0119puj\u0105ce praktyczne zasady:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>.01:<\/strong> Ma\u0142y rozmiar efektu<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>0,06:<\/strong> \u015arednia wielko\u015b\u0107 efektu<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>0,14 lub wi\u0119cej:<\/strong> du\u017cy rozmiar efektu<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Oblicz Eta do kwadratu<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy ustali\u0107, czy intensywno\u015b\u0107 \u0107wicze\u0144 i p\u0142e\u0107 wp\u0142ywaj\u0105 na utrat\u0119 wagi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby to przetestowa\u0107, rekrutujemy 30 m\u0119\u017cczyzn i 30 kobiet do udzia\u0142u w eksperymencie, w kt\u00f3rym losowo przydzielamy 10 os\u00f3b do wykonywania przez miesi\u0105c programu bez \u0107wicze\u0144, lekkich lub intensywnych \u0107wicze\u0144.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela przedstawia wyniki <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dwuczynnikowej analizy ANOVA<\/a> , w kt\u00f3rej wykorzystano aktywno\u015b\u0107 fizyczn\u0105 i p\u0142e\u0107 jako czynniki oraz utrat\u0119 wagi jako<a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zmienn\u0105 odpowiedzi<\/a> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>Df Sum Sq Mean Sq F value p value    \ngender 1 15.8 15.80 9.916 0.00263\nexercise 2 505.6 252.78 158.610 &lt; 2e-16\nResiduals 56 89.2 1.59  \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy obliczy\u0107 SS <sub>total<\/sub> , ca\u0142kowit\u0105 sum\u0119 kwadrat\u00f3w w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: 15,8 + 505,6 + 89,2 = <strong>610,6<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie mo\u017cemy obliczy\u0107 Eta do kwadratu dla p\u0142ci i \u0107wicze\u0144 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eta do kwadratu dla p\u0142ci: 15,8 \/ 610,6 = <strong>0,02588<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eta kwadrat dla \u0107wiczenia: 505,6 \/ 610,6 = <strong>0,828<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Doszliby\u015bmy do wniosku, \u017ce wielko\u015b\u0107 efektu w przypadku \u0107wicze\u0144 jest bardzo du\u017ca, podczas gdy wielko\u015b\u0107 efektu w przypadku p\u0142ci jest do\u015b\u0107 ma\u0142a.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wyniki te odpowiadaj\u0105 warto\u015bciom p wy\u015bwietlonym w wynikach tabeli ANOVA. Warto\u015b\u0107 p dla \u0107wicze\u0144 (&lt;0,000) jest znacznie mniejsza ni\u017c warto\u015b\u0107 p dla p\u0142ci (0,00263), co wskazuje, \u017ce \u0107wiczenia maj\u0105 znacznie wi\u0119ksze znaczenie w przewidywaniu utraty wagi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten przyk\u0142ad ilustruje r\u00f3wnie\u017c, dlaczego kwadrat Eta jest przydatny: chocia\u017c p\u0142e\u0107 jest istotna statystycznie (p = 0,00263), zwi\u0105zana z ni\u0105 wielko\u015b\u0107 efektu jest w rzeczywisto\u015bci do\u015b\u0107 ma\u0142a.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/p-oznacza-istotnosc-statystyczna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Warto\u015b\u0107 p<\/a> mo\u017ce nam jedynie powiedzie\u0107, czy istnieje istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, ale miara wielko\u015bci efektu, taka jak Eta do kwadratu, mo\u017ce nam powiedzie\u0107 o sile zwi\u0105zku mi\u0119dzy zmiennymi.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/czesciowe-eta-kwadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Co to jest cz\u0119\u015bciowy ETA do kwadratu?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/w-jedna-strone,-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do jednokierunkowej ANOVA<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwukierunkowa-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wprowadzenie do dwukierunkowej ANOVA<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/testy-post-hoc-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Przewodnik po korzystaniu z test\u00f3w post-hoc z ANOVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eta kwadrat jest miar\u0105 wielko\u015bci efektu powszechnie stosowan\u0105 w modelach ANOVA. Mierzy proporcj\u0119 wariancji zwi\u0105zan\u0105 z ka\u017cdym efektem g\u0142\u00f3wnym i efektem interakcji w modelu ANOVA. Jak obliczy\u0107 eta do kwadratu Wz\u00f3r na obliczenie kwadratu Eta jest prosty: Eta do kwadratu = efekt SS \/ ca\u0142kowity SS Z\u0142oto: Efekt SS: Suma kwadrat\u00f3w efektu dla zmiennej. Total [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1287","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Co to jest eta do kwadratu? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie eta kwadratu, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Co to jest eta do kwadratu? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie eta kwadratu, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T00:18:37+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/\",\"name\":\"Co to jest eta do kwadratu? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T00:18:37+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T00:18:37+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie eta kwadratu, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Co to jest eta do kwadratu? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Co to jest eta do kwadratu? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia","description":"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie eta kwadratu, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Co to jest eta do kwadratu? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia","og_description":"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie eta kwadratu, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T00:18:37+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/","name":"Co to jest eta do kwadratu? (Definicja i przyk\u0142ad) - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T00:18:37+00:00","dateModified":"2023-07-27T00:18:37+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie eta kwadratu, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/eta-do-kwadratu\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Co to jest eta do kwadratu? (definicja \u2013 przyk\u0142ad)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1287","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1287"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1287\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1287"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1287"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1287"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}