{"id":129,"date":"2023-08-05T03:15:53","date_gmt":"2023-08-05T03:15:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wspolczynnik-asymetrii-fishera\/"},"modified":"2023-08-05T03:15:53","modified_gmt":"2023-08-05T03:15:53","slug":"wspolczynnik-asymetrii-fishera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wspolczynnik-asymetrii-fishera\/","title":{"rendered":"Wsp\u00f3\u0142czynnik asymetrii fishera"},"content":{"rendered":"

W tym artykule wyja\u015bniono, czym jest wsp\u00f3\u0142czynnik sko\u015bno\u015bci Fishera i do czego s\u0142u\u017cy. Wz\u00f3r na wsp\u00f3\u0142czynnik asymetrii Fishera znajdziesz, a dodatkowo b\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik asymetrii Fishera za pomoc\u0105 kalkulatora internetowego na ko\u0144cu artyku\u0142u. <\/p>\n

<\/span> Jaki jest wsp\u00f3\u0142czynnik asymetrii Fishera?<\/span><\/h2>\n

W statystyce wsp\u00f3\u0142czynnik sko\u015bno\u015bci Fishera<\/strong> jest wsp\u00f3\u0142czynnikiem u\u017cywanym do okre\u015blenia sko\u015bno\u015bci rozk\u0142adu. Innymi s\u0142owy, wsp\u00f3\u0142czynnik sko\u015bno\u015bci Fishera pozwala nam wiedzie\u0107, czy rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa jest dodatnio asymetryczny, ujemnie asymetryczny czy symetryczny. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> rodzaje asymetrii<\/a><\/div>\n

Chocia\u017c istniej\u0105 inne typy wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w sko\u015bno\u015bci, takie jak wsp\u00f3\u0142czynnik Pearsona lub wsp\u00f3\u0142czynnik Bowleya, wsp\u00f3\u0142czynnik Fishera jest najcz\u0119\u015bciej stosowany do obliczania sko\u015bno\u015bci zbioru danych statystycznych.<\/p>\n

\ud83d\udc49 Za pomoc\u0105 poni\u017cszego kalkulatora mo\u017cesz obliczy\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik sko\u015bno\u015bci Fishera dla dowolnego zbioru danych.<\/u> <\/p>\n

<\/span> Wz\u00f3r na wsp\u00f3\u0142czynnik asymetrii Fishera<\/span><\/h2>\n

Wsp\u00f3\u0142czynnik sko\u015bno\u015bci Fishera jest r\u00f3wny trzeciemu momentowi \u015bredniej podzielonej przez odchylenie standardowe pr\u00f3bki. Zatem wz\u00f3r na wsp\u00f3\u0142czynnik asymetrii Fishera<\/strong> wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n<\/p>\n

\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\mu_3}{\\sigma^3}\"<\/p>\n<\/p>\n

R\u00f3wnowa\u017cnie do obliczenia wsp\u00f3\u0142czynnika Fishera mo\u017cna zastosowa\u0107 jeden z dw\u00f3ch poni\u017cszych wzor\u00f3w:<\/p>\n<\/p>\n

\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\operatorname{E}[X^3]<\/p>\n<\/p>\n

Z\u0142oto<\/p>\n<\/p>\n

\"E\"<\/p>\n

To matematyczna nadzieja<\/a> ,<\/p>\n

\"\\mu\"<\/p>\n

\u015brednia arytmetyczna<\/a> ,<\/p>\n

\"\\sigma\"<\/p>\n

odchylenie standardowe<\/a> i<\/p>\n

\"N\"<\/p>\n

ca\u0142kowita liczba danych.<\/p>\n

Z drugiej strony, je\u015bli dane s\u0105 pogrupowane, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej formu\u0142y:<\/p>\n<\/p>\n

\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

gdzie w tym przypadku<\/p>\n<\/p>\n

\"x_i\"<\/p>\n

jest znakiem klasy i<\/p>\n

\"f_i\"<\/p>\n

bezwzgl\u0119dna cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 kursu.<\/p>\n

Po obliczeniu jego warto\u015bci interpretacja wsp\u00f3\u0142czynnika asymetrii Fishera<\/strong> wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n