{"id":13,"date":"2023-08-06T21:48:18","date_gmt":"2023-08-06T21:48:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/"},"modified":"2023-08-06T21:48:18","modified_gmt":"2023-08-06T21:48:18","slug":"srednia-wazona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/","title":{"rendered":"\u015arednia wa\u017cona"},"content":{"rendered":"<p>Tutaj wyja\u015bniamy, czym jest \u015brednia wa\u017cona i jak jest obliczana. B\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 zobaczy\u0107 rozwi\u0105zane \u0107wiczenie dotycz\u0105ce znajdowania \u015bredniej wa\u017conej. Co wi\u0119cej, za pomoc\u0105 kalkulatora na ko\u0144cu mo\u017cesz obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 dowolnego zestawu danych. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-media-ponderada\"><\/span> Jaka jest \u015brednia wa\u017cona?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> \u015arednia wa\u017cona jest miar\u0105 centralno\u015bci statystyki opisowej. Aby <strong>obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105,<\/strong> nale\u017cy najpierw pomno\u017cy\u0107 ka\u017cd\u0105 dane statystyczn\u0105 przez jej wag\u0119 (lub wag\u0119), nast\u0119pnie doda\u0107 wszystkie iloczyny, a na koniec podzieli\u0107 sum\u0119 wa\u017con\u0105 przez sum\u0119 wszystkich wag.<\/p>\n<p> Innymi s\u0142owy, wz\u00f3r na \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 jest nast\u0119puj\u0105cy: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne-ponderee.png\" alt=\"\u015arednia wa\u017cona\" class=\"wp-image-208\" width=\"298\" height=\"298\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Gdzie x <sub>i<\/sub> reprezentuje ka\u017cd\u0105 pr\u00f3bk\u0119 danych, a w <sub>i<\/sub> odpowiadaj\u0105c\u0105 jej wag\u0119.<\/p>\n<p> Zatem im wi\u0119ksz\u0105 wag\u0119 maj\u0105 dane, tym wa\u017cniejsze staj\u0105 si\u0119 one przy obliczaniu \u015bredniej wa\u017conej. Innymi s\u0142owy, im wi\u0119ksza waga fragmentu danych, tym wi\u0119kszy b\u0119dzie to mia\u0142o wp\u0142yw na wynik \u015bredniej wa\u017conej.<\/p>\n<p> \u015arednia wa\u017cona jest szczeg\u00f3lnie przydatna do obliczania ocen, poniewa\u017c pozwala na ocen\u0119 z r\u00f3\u017cn\u0105 wag\u0105 \u0107wicze\u0144 lub egzamin\u00f3w zdanych w trakcie zaj\u0119\u0107. \u015arednia wa\u017cona jest r\u00f3wnie\u017c wykorzystywana do obliczania CPI (wska\u017anika cen towar\u00f3w i us\u0142ug konsumenckich), kt\u00f3ry jest wska\u017anikiem s\u0142u\u017c\u0105cym do pomiaru cen w populacji.<\/p>\n<p> Opr\u00f3cz \u015bredniej wa\u017conej istniej\u0105 r\u00f3wnie\u017c inne rodzaje \u015brednich, takie jak \u015brednia geometryczna, \u015brednia arytmetyczna, \u015brednia kwadratowa i \u015brednia harmoniczna.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-calcular-la-media-ponderada\"><\/span> Jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Aby obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105, nale\u017cy wykona\u0107 nast\u0119puj\u0105ce kroki:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Pomn\u00f3\u017c ka\u017cde dane statystyczne przez odpowiedni\u0105 wag\u0119.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Zsumuj wszystkie produkty obliczone w poprzednim kroku.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Podziel sum\u0119 wa\u017con\u0105 powy\u017cej przez sum\u0119 wszystkich wag.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Otrzymany wynik jest \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 pr\u00f3by statystycznej.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">Mo\u017cesz skorzysta\u0107 z poni\u017cszego kalkulatora, aby obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 dowolnego zbioru danych.<\/u> <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-la-media-ponderada\"><\/span>Przyk\u0142ad \u015bredniej wa\u017conej<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Bior\u0105c pod uwag\u0119 definicj\u0119 \u015bredniej wa\u017conej, rozwi\u0105\u017cemy teraz \u0107wiczenie, aby w pe\u0142ni zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b uzyskuje si\u0119 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 ze zbioru danych.<\/p>\n<ul>\n<li> Ucze\u0144 I klasy liceum uzyska\u0142 nast\u0119puj\u0105ce oceny z przedmiotu matematyka: 7 z egzaminu cz\u0105stkowego, co liczy si\u0119 na 30%, 9 z pracy w grupach, co stanowi 20%, 6 z \u0107wicze\u0144 wykonywanych na zaj\u0119ciach z wag\u0105 10% i 8 z egzaminu ko\u0144cowego, kt\u00f3rego waga wynosi 40%. Jaka jest Twoja ko\u0144cowa ocena z przedmiotu?<\/li>\n<\/ul>\n<p> Aby ustali\u0107 ocen\u0119 ucznia, nale\u017cy znale\u017a\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 z warto\u015bciami podanymi w zestawieniu. W tym celu stosujemy wz\u00f3r na \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a9466480b1fa1efeed0d79cb707b6531_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_p}=\\cfrac{\\sum_{i=1}^N x_i\\cdot w_i}{\\sum_{i=1}^N w_i}=\\cfrac{x_1\\cdot w_1+x_2\\cdot w_2+x_3\\cdot w_3+x_4\\cdot w_4+x_5\\cdot w_5}{w_1+w_2+w_3+w_4+w_5}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"51\" width=\"505\" style=\"vertical-align: -20px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Wynik ka\u017cdego wyniku jest warto\u015bci\u0105 statystyczn\u0105, a jego procent odpowiada wadze tej warto\u015bci. Dlatego podstawiamy warto\u015bci i wagi do wzoru i wykonujemy obliczenie \u015bredniej wa\u017conej:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b4c40861b8f18a1c3c1b03ebb30ee6cb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_p}=\\cfrac{7\\cdot 0,30+9\\cdot 0,20+6\\cdot 0,10+8\\cdot 0,40}{0,30+0,20+0,10+0,40}=7,7\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"382\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Ostateczna ocena z matematyki tego ucznia wyniesie zatem 7,7, poniewa\u017c jest to wynik uzyskany na podstawie \u015bredniej wa\u017conej. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-de-la-media-ponderada\"><\/span> Kalkulator \u015bredniej wa\u017conej<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Wprowad\u017a dane z dowolnej pr\u00f3bki statystycznej i ich odpowiednie wagi do poni\u017cszego kalkulatora, aby obliczy\u0107 jej \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105.<\/p>\n<p> Wpisz dane statystyczne w pierwszym polu i odpowiadaj\u0105ce im wagi w drugim polu. Wagi nale\u017cy wpisa\u0107 w tej samej kolejno\u015bci co dane i w formacie dziesi\u0119tnym. Wszystkie liczby musz\u0105 by\u0107 oddzielone spacj\u0105 i wprowadzone z u\u017cyciem kropki jako separatora dziesi\u0119tnego. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"7 9 6 8  ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><textarea name=\"pesos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"0.3 0.2 0.1 0.4 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin-top:0px; margin-bottom: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Oblicz \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"pesos-normalizados\"><\/span> Standaryzowane wagi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Jak widzieli\u015bmy, w \u015bredniej wa\u017conej waga to warto\u015b\u0107 nadawana ka\u017cdemu elementowi danych w celu nadania mu wi\u0119kszego lub mniejszego znaczenia. Tak wi\u0119c, je\u015bli informacja jest bardzo wa\u017cna, b\u0119dzie mia\u0142a bardzo du\u017c\u0105 wag\u0119, ale je\u015bli informacja nie jest zbyt istotna, b\u0119dzie mia\u0142a bardzo nisk\u0105 wag\u0119.<\/p>\n<p> C\u00f3\u017c, waga znormalizowana to rodzaj wa\u017cenia u\u017cywany do uzyskania \u015bredniej wa\u017conej bez konieczno\u015bci wykonywania jakiegokolwiek dzielenia.<\/p>\n<p> <strong>Znormalizowana waga<\/strong> to waga elementu danych podzielona przez sum\u0119 wszystkich wag.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d545c9a224969ca7ee8da985ed5426f1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"w_i'=\\cfrac{w_i}{\\sum_{k=1}^N w_k}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"113\" style=\"vertical-align: -20px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Suma wszystkich znormalizowanych wag jest zatem r\u00f3wna jeden:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-14d524eea7b0540e622012049655ad5a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sum_{i=1}^N w_i'=1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"22\" width=\"95\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Aby wi\u0119c <strong>obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 przy u\u017cyciu znormalizowanych wag<\/strong> , wystarczy pomno\u017cy\u0107 ka\u017cdy element danych przez jego znormalizowan\u0105 wag\u0119:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a8e6993f8f1fa47fd17c0c41a12e2225_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\overline{x_p}=\\sum_{i=1}^N x_i\\cdot w_i'=x_1\\cdot w_1'+x_2\\cdot w_2'+\\dots+x_N\\cdot w_N'\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"52\" width=\"389\" style=\"vertical-align: -21px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Na przyk\u0142ad mamy pr\u00f3bk\u0119 statystyczn\u0105, kt\u00f3rej dane wynosz\u0105 24, 35, 17, 41, a ich odpowiednie wagi to 4, 9, 6, 3. Aby znale\u017a\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 tego zbioru danych, mo\u017cemy najpierw obliczy\u0107 znormalizowane wagi, dziel\u0105c ka\u017cda waga jako suma wszystkich wag: <\/p>\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-17 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bbc85021f85f056a412eadd17dc4160d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\cfrac{4}{4+9+6+3}=0,18\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"159\" style=\"vertical-align: -14px;\"><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-59beb55972c66498c98541ae8c0af159_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\cfrac{9}{4+9+6+3}=0,41\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"158\" style=\"vertical-align: -14px;\"><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-20 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-14674547f258f18c769accef0fc19cad_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\cfrac{6}{4+9+6+3}=0,27\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"159\" style=\"vertical-align: -14px;\"><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6920b49ca998ba629b2339049c936f0f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\cfrac{3}{4+9+6+3}=0,14\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"159\" style=\"vertical-align: -14px;\"><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p> A teraz wystarczy pomno\u017cy\u0107 ka\u017cde dane przez ich znormalizowan\u0105 wag\u0119, a wynikiem b\u0119dzie \u015brednia wa\u017cona: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9c372bf9b3176312c86c1f57024ebdd2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_p}=24\\cdot 0,18+35\\cdot 0,41+17\\cdot 0,27+41\\cdot 0,14=28,91\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"433\" style=\"vertical-align: -6px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"diferencia-entre-la-media-ponderada-y-la-media-aritmetica\"><\/span> R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 a \u015bredni\u0105 arytmetyczn\u0105<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Obliczanie \u015bredniej wa\u017conej i \u015bredniej arytmetycznej odbywa si\u0119 w ten sam spos\u00f3b, poniewa\u017c nale\u017cy wykona\u0107 podobne operacje. W przypadku u\u015bredniania wa\u017conego ka\u017cdy punkt danych jest mno\u017cony przez jego wag\u0119 i dzielony przez sum\u0119 wag, natomiast w przypadku u\u015bredniania arytmetycznego wszystkie dane s\u0105 sumowane i dzielone przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 punkt\u00f3w danych.<\/p>\n<p> <strong>R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 a \u015bredni\u0105 arytmetyczn\u0105<\/strong> polega na jej koncepcji, poniewa\u017c w \u015bredniej arytmetycznej uwa\u017ca si\u0119, \u017ce wszystkie dane maj\u0105 t\u0119 sam\u0105 warto\u015b\u0107, natomiast w \u015bredniej wa\u017conej ka\u017cde dane maj\u0105 inn\u0105 wag\u0119.<\/p>\n<p> Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce je\u015bli wszystkie wagi s\u0105 r\u00f3wne, \u015brednia wa\u017cona jest r\u00f3wna \u015bredniej arytmetycznej. Poni\u017cej mo\u017cesz zobaczy\u0107 dow\u00f3d matematyczny:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-16b06cfb0813f7f4fd755ea7bbf1bf00_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{aligned}\\overline{x_p}&amp;=\\cfrac{x_1\\cdot w+x_2\\cdot w+x_3\\cdot w+\\dots+x_N\\cdot w}{w+w+w+\\dots +w}\\\\[2ex]&amp;= \\cfrac{w\\cdot (x_1+x_2+\\dots+x_N)}{N\\cdot w}=\\\\[2ex] &amp;= \\cfrac{x_1+x_2+\\dots+x_N}{N}=\\overline{x}\\end{aligned} \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"164\" width=\"331\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tutaj wyja\u015bniamy, czym jest \u015brednia wa\u017cona i jak jest obliczana. B\u0119dziesz m\u00f3g\u0142 zobaczy\u0107 rozwi\u0105zane \u0107wiczenie dotycz\u0105ce znajdowania \u015bredniej wa\u017conej. Co wi\u0119cej, za pomoc\u0105 kalkulatora na ko\u0144cu mo\u017cesz obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 dowolnego zestawu danych. Jaka jest \u015brednia wa\u017cona? \u015arednia wa\u017cona jest miar\u0105 centralno\u015bci statystyki opisowej. Aby obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105, nale\u017cy najpierw pomno\u017cy\u0107 ka\u017cd\u0105 dane statystyczn\u0105 przez [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-13","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statystyka"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 \u015arednia wa\u017cona: wz\u00f3r, przyk\u0142ady, kalkulator,...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Wyja\u015bniamy, czym jest \u015brednia wa\u017cona i jak j\u0105 oblicza si\u0119 (wz\u00f3r). Z przyk\u0142adami i kalkulatorem do obliczenia \u015bredniej wa\u017conej danych.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 \u015arednia wa\u017cona: wz\u00f3r, przyk\u0142ady, kalkulator,...\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Wyja\u015bniamy, czym jest \u015brednia wa\u017cona i jak j\u0105 oblicza si\u0119 (wz\u00f3r). Z przyk\u0142adami i kalkulatorem do obliczenia \u015bredniej wa\u017conej danych.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-06T21:48:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne-ponderee.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/\",\"name\":\"\u25b7 \u015arednia wa\u017cona: wz\u00f3r, przyk\u0142ady, kalkulator,...\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-06T21:48:18+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-06T21:48:18+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Wyja\u015bniamy, czym jest \u015brednia wa\u017cona i jak j\u0105 oblicza si\u0119 (wz\u00f3r). Z przyk\u0142adami i kalkulatorem do obliczenia \u015bredniej wa\u017conej danych.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u015arednia wa\u017cona\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 \u015arednia wa\u017cona: wz\u00f3r, przyk\u0142ady, kalkulator,...","description":"Wyja\u015bniamy, czym jest \u015brednia wa\u017cona i jak j\u0105 oblicza si\u0119 (wz\u00f3r). Z przyk\u0142adami i kalkulatorem do obliczenia \u015bredniej wa\u017conej danych.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"\u25b7 \u015arednia wa\u017cona: wz\u00f3r, przyk\u0142ady, kalkulator,...","og_description":"Wyja\u015bniamy, czym jest \u015brednia wa\u017cona i jak j\u0105 oblicza si\u0119 (wz\u00f3r). Z przyk\u0142adami i kalkulatorem do obliczenia \u015bredniej wa\u017conej danych.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-06T21:48:18+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne-ponderee.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/","name":"\u25b7 \u015arednia wa\u017cona: wz\u00f3r, przyk\u0142ady, kalkulator,...","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-08-06T21:48:18+00:00","dateModified":"2023-08-06T21:48:18+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Wyja\u015bniamy, czym jest \u015brednia wa\u017cona i jak j\u0105 oblicza si\u0119 (wz\u00f3r). Z przyk\u0142adami i kalkulatorem do obliczenia \u015bredniej wa\u017conej danych.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/srednia-wazona\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u015arednia wa\u017cona"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}