Czasami chcemy stworzy\u0107 wykres s\u0142upkowy, kt\u00f3ry wizualizuje ilo\u015bci zmiennych kategorycznych w podziale na podgrupy.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad mo\u017cemy chcie\u0107 wizualizowa\u0107 ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c popcornu i napoj\u00f3w gazowanych na trzech r\u00f3\u017cnych stadionach sportowych. W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przyk\u0142ad tworzenia nast\u0119puj\u0105cego wykresu s\u0142upkowego z wieloma zmiennymi:<\/span> <\/p>\n Najpierw utw\u00f3rzmy ramk\u0119 danych do przechowywania naszych danych:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 wykres s\u0142upkowy z wieloma zmiennymi przy u\u017cyciu funkcji geom_bar()<\/strong> do tworzenia s\u0142upk\u00f3w i argumentu \u201eunikaj\u201d<\/strong> , aby okre\u015bli\u0107, \u017ce s\u0142upki w ka\u017cdej grupie powinny \u201eunika\u0107\u201d i by\u0107 wy\u015bwietlane obok siebie.<\/span> <\/p>\n R\u00f3\u017cne etapy \u2013 A, B i C \u2013 s\u0105 wy\u015bwietlane wzd\u0142u\u017c osi X, a odpowiadaj\u0105ca im sprzeda\u017c popcornu i napoj\u00f3w gazowanych (w tysi\u0105cach) jest wy\u015bwietlana wzd\u0142u\u017c osi Y.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak doda\u0107 tytu\u0142, zmieni\u0107 etykiety osi i dostosowa\u0107 kolory na wykresie s\u0142upkowym:<\/span> <\/p>\n Jak zmieni\u0107 tytu\u0142 legendy w ggplot2<\/a> Wykres s\u0142upkowy jest przydatny do wizualizacji ilo\u015bci r\u00f3\u017cnych zmiennych kategorycznych. Czasami chcemy stworzy\u0107 wykres s\u0142upkowy, kt\u00f3ry wizualizuje ilo\u015bci zmiennych kategorycznych w podziale na podgrupy. Na przyk\u0142ad mo\u017cemy chcie\u0107 wizualizowa\u0107 ca\u0142kowit\u0105 sprzeda\u017c popcornu i napoj\u00f3w gazowanych na trzech r\u00f3\u017cnych stadionach sportowych. W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przyk\u0142ad tworzenia nast\u0119puj\u0105cego wykresu s\u0142upkowego z wieloma zmiennymi: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1352","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n![\"Wykres](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barremultiple2.png\")
<\/p>\n Krok 1: Utw\u00f3rz dane<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createdata\n<\/span>df <- data.frame(stadium= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =4),\n food= rep<\/span> (c(' popcorn<\/span> ', ' soda<\/span> '), times<\/span> =6),\n sales=c(4, 5, 6, 8, 9, 12, 7, 9, 9, 11, 14, 13))\n\n#viewdata\n<\/span>df\n\n stadium food sales\n1 A popcorn 4\n2 A soda 5\n3 A popcorn 6\n4 A soda 8\n5 B popcorn 9\n6 B soda 12\n7 B popcorn 7\n8 B soda 9\n9 C popcorn 9\n10 C soda 11\n11 C popcorn 14\n12 C soda 13<\/strong><\/pre>\n Krok 2: Utw\u00f3rz wykres s\u0142upkowy z wieloma zmiennymi<\/strong><\/span><\/h3>\n
ggplot(df, aes<\/span> (fill=food, y=sales, x=stadium)) +\n geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"Wykres](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barremultiple1.png\")
<\/p>\n Krok 3: Zmie\u0144 estetyk\u0119 Barplotu<\/span><\/strong><\/h3>\n
ggplot(df, aes<\/span> (fill=food, y=sales, x=stadium)) +\n geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ') +\n ggtitle(' Sales by Stadium<\/span> ') +\n xlab(' Stadium<\/span> ') +\n ylab(' Sales (in thousands)<\/span> ') +\n scale_fill_manual(' Product<\/span> ', values=c(' coral2<\/span> ',' steelblue<\/span> '))<\/strong> <\/pre>\n<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak zmieni\u0107 rozmiar legendy w ggplot2<\/a>
Kompletny przewodnik po najlepszych motywach ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"