<\/p>\n
Aby obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 w R, mo\u017cesz skorzysta\u0107 z wbudowanej funkcji wa\u017conej.mean()<\/a> , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n \u015brednia wa\u017cona(x,w)<\/strong><\/span><\/p>\n Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n W tym samouczku przedstawiono kilka przyk\u0142ad\u00f3w praktycznego wykorzystania tej funkcji.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 dla danego wektora danych:<\/span><\/p>\n \u015arednia wa\u017cona okazuje si\u0119 wynosi\u0107 5,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 kolumny w ramce danych, u\u017cywaj\u0105c innej kolumny jako wagi:<\/span><\/p>\n \u015arednia wa\u017cona okazuje si\u0119 wynosi\u0107 5,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n Pami\u0119taj, \u017ce mo\u017cesz r\u00f3wnie\u017c obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 kolumny w ramce danych, u\u017cywaj\u0105c odr\u0119bnego wektora jako wagi:<\/span><\/p>\n Tutaj znowu \u015brednia wa\u017cona okazuje si\u0119 wynosi\u0107 5,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n W praktyce \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 stosuje si\u0119, gdy uznamy, \u017ce pewne warto\u015bci danych s\u0105 wa\u017cniejsze od innych i dlatego chcemy, aby te wi\u0119ksze warto\u015bci mia\u0142y wi\u0119kszy udzia\u0142 w ko\u0144cowej \u015bredniej.<\/span><\/p>\n Jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 z wielu kolumn w R<\/a> Aby obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 w R, mo\u017cesz skorzysta\u0107 z wbudowanej funkcji wa\u017conej.mean() , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119: \u015brednia wa\u017cona(x,w) Z\u0142oto: x: wektor surowych warto\u015bci danych w: wektor wagi W tym samouczku przedstawiono kilka przyk\u0142ad\u00f3w praktycznego wykorzystania tej funkcji. Przyk\u0142ad 1: \u015arednia wa\u017cona wektora Poni\u017cszy kod pokazuje, jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 dla danego wektora danych: #define […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1383","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad 1: \u015arednia wa\u017cona wektora<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector of data values<\/span>\ndata <- c(3, 5, 6, 7, 8)\n\n#define vector of weights\n<\/span>weights <- c(.1, .3, .3, .2, .1)\n\n#calculate weighted mean<\/span>\nweighted. mean<\/span> (x=data, w=weights)\n\n[1] 5.8\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: \u015arednia wa\u017cona kolumny w ramce danych<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(values = c(3, 5, 6, 7, 8),\n weights = c(.1, .3, .3, .2, .1))\n\n#calculate weighted mean<\/span>\nweighted. mean<\/span> (x=df$values, w=df$weights)\n[1] 5.8\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(values = c(3, 5, 6, 7, 8),\n other_data = c(6, 12, 14, 14, 7),\n more_data = c(3, 3, 4, 7, 9))\n\n#define vector of weights\n<\/span>weights <- c(.1, .3, .3, .2, .1)\n\n#calculate weighted mean<\/span>\nweighted. mean<\/span> (x=df$values, w=weights)\n[1] 5.8<\/strong><\/pre>\n Kiedy stosowa\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 na grup\u0119 w R<\/a>
Jak sumowa\u0107 okre\u015blone kolumny w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"