{"id":1430,"date":"2023-07-26T10:15:39","date_gmt":"2023-07-26T10:15:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/"},"modified":"2023-07-26T10:15:39","modified_gmt":"2023-07-26T10:15:39","slug":"dane-o-duzych-wymiarach","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/","title":{"rendered":"Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (definicja i przyk\u0142ady)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Dane wielowymiarowe<\/strong> odnosz\u0105 si\u0119 do zbioru danych, w kt\u00f3rym liczba cech <em>p<\/em> jest wi\u0119ksza ni\u017c liczba <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/obserwacja-w-statystyce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">obserwacji<\/a> <em>N<\/em> , cz\u0119sto zapisywana jako<\/span> <span style=\"color: #000000;\"><em>p<\/em> &gt;&gt; <em>N.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy <em>p<\/em> = 6 cech i tylko <em>N<\/em> = 3 obserwacji b\u0119dzie uwa\u017cany za dane wielowymiarowe, poniewa\u017c liczba cech jest wi\u0119ksza ni\u017c liczba obserwacji.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14165 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hautedim1.png\" alt=\"Dane wielowymiarowe\" width=\"593\" height=\"154\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cz\u0119stym b\u0142\u0119dem pope\u0142nianym przez ludzi jest za\u0142o\u017cenie, \u017ce \u201edane wielowymiarowe\u201d oznaczaj\u0105 po prostu zbi\u00f3r danych o wielu funkcjach. Jest to jednak nieprawid\u0142owe. Zbi\u00f3r danych mo\u017ce zawiera\u0107 10 000 obiekt\u00f3w, ale je\u015bli zawiera 100 000 obserwacji, nie jest wielowymiarowy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Uwaga:<\/strong> Szczeg\u00f3\u0142owe om\u00f3wienie matematyki stoj\u0105cej za danymi wielowymiarowymi mo\u017cna znale\u017a\u0107 w rozdziale 18 <a href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/~hastie\/Papers\/ESLII.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ksi\u0105\u017cki Elementy uczenia si\u0119 statystycznego<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dlaczego dane wielowymiarowe stanowi\u0105 problem?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kiedy liczba obiekt\u00f3w w zbiorze danych przekracza liczb\u0119 obserwacji, nigdy nie otrzymamy deterministycznej odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innymi s\u0142owy, znalezienie modelu, kt\u00f3ry m\u00f3g\u0142by opisa\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy zmiennymi predykcyjnymi a<a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zmienne-odpowiedzi-wyjasniajace\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">zmienn\u0105 odpowiedzi<\/a> , staje si\u0119 niemo\u017cliwe, poniewa\u017c nie mamy wystarczaj\u0105cej liczby obserwacji, na podstawie kt\u00f3rych mo\u017cna trenowa\u0107 model.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ady danych wielowymiarowych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze przyk\u0142ady ilustruj\u0105 wielowymiarowe zbiory danych w r\u00f3\u017cnych domenach.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: Dane dotycz\u0105ce zdrowia<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dane wielowymiarowe s\u0105 powszechne w zbiorach danych dotycz\u0105cych opieki zdrowotnej, gdzie liczba cech danej osoby mo\u017ce by\u0107 ogromna (tj. ci\u015bnienie krwi, t\u0119tno spoczynkowe, stan uk\u0142adu odporno\u015bciowego, historia operacji, wzrost, waga, istniej\u0105ce schorzenia itp.).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tych zbiorach danych cz\u0119sto liczba cech jest wi\u0119ksza ni\u017c liczba obserwacji.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14166 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hautedim2.png\" alt=\"Przyk\u0142ad danych wielowymiarowych\" width=\"643\" height=\"140\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: dane finansowe<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dane wielowymiarowe s\u0105 r\u00f3wnie\u017c powszechne w zbiorach danych finansowych, gdzie liczba cech danej akcji mo\u017ce by\u0107 do\u015b\u0107 du\u017ca (tj. wsp\u00f3\u0142czynnik PE, kapitalizacja rynkowa, wolumen obrotu, stopa dywidendy itp.).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tego typu zbiorach danych cz\u0119sto liczba jednostek jest znacznie wi\u0119ksza ni\u017c liczba poszczeg\u00f3lnych dzia\u0142a\u0144.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14167 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hautedim3.png\" alt=\"\" width=\"623\" height=\"125\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 3: Genomika<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dane wielowymiarowe s\u0105 powszechne tak\u017ce w dziedzinie genomiki, gdzie liczba cech genetycznych danego osobnika mo\u017ce by\u0107 ogromna.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14168 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hautedim4.png\" alt=\"\" width=\"662\" height=\"117\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak radzi\u0107 sobie z du\u017cymi danymi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istniej\u0105 dwa popularne sposoby przetwarzania danych wielowymiarowych:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Wybierz mniejsz\u0105 liczb\u0119 funkcji.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najbardziej oczywistym sposobem na unikni\u0119cie zajmowania si\u0119 danymi wielowymiarowymi jest po prostu uwzgl\u0119dnienie mniejszej liczby funkcji w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istnieje kilka sposob\u00f3w decydowania, kt\u00f3re funkcje usun\u0105\u0107 ze zbioru danych, w tym:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Usu\u0144 funkcje z wieloma brakami danych:<\/strong> je\u015bli dana kolumna w zestawie danych ma wiele brak\u00f3w danych, mo\u017cesz je ca\u0142kowicie usun\u0105\u0107 bez utraty du\u017cej ilo\u015bci informacji.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Usu\u0144 cechy o niskiej wariancji:<\/strong> Je\u015bli dana kolumna w zbiorze danych ma warto\u015bci, kt\u00f3re zmieniaj\u0105 si\u0119 bardzo ma\u0142o, by\u0107 mo\u017ce uda si\u0119 j\u0105 usun\u0105\u0107, poniewa\u017c jest ma\u0142o prawdopodobne, aby oferowa\u0142a tyle przydatnych informacji o zmiennej odpowiedzi, co inne funkcje.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Usu\u0144 cechy o niskiej korelacji ze zmienn\u0105 odpowiedzi:<\/strong> Je\u015bli dana cecha nie jest silnie skorelowana ze zmienn\u0105 odpowiedzi, kt\u00f3ra Ci\u0119 interesuje, prawdopodobnie mo\u017cesz usun\u0105\u0107 j\u0105 ze zbioru danych, poniewa\u017c jest ma\u0142o prawdopodobne, \u017ce jest to u\u017cyteczna funkcja w modelu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. U\u017cyj metody regularyzacji.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innym sposobem obs\u0142ugi danych wielowymiarowych bez usuwania funkcji ze zbioru danych jest u\u017cycie techniki regularyzacji, takiej jak:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-g\u0142ownych-sk\u0142adowych-w-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Analiza g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-g\u0142ownych-sk\u0142adnikow\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regresja g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adnik\u00f3w<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-grzbietu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regresja szczytowa<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-lassa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regresja Lassa<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ka\u017cd\u0105 z tych technik mo\u017cna zastosowa\u0107 do wydajnego przetwarzania danych wielowymiarowych.<\/span><\/p>\n<hr>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Pe\u0142n\u0105 list\u0119 wszystkich samouczk\u00f3w dotycz\u0105cych statystycznego uczenia maszynowego znajdziesz na <a href=\"https:\/\/statorials.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tej stronie<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dane wielowymiarowe odnosz\u0105 si\u0119 do zbioru danych, w kt\u00f3rym liczba cech p jest wi\u0119ksza ni\u017c liczba obserwacji N , cz\u0119sto zapisywana jako p &gt;&gt; N. Na przyk\u0142ad zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy p = 6 cech i tylko N = 3 obserwacji b\u0119dzie uwa\u017cany za dane wielowymiarowe, poniewa\u017c liczba cech jest wi\u0119ksza ni\u017c liczba obserwacji. Cz\u0119stym b\u0142\u0119dem [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1430","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (Definicja i przyk\u0142ady)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie danych wielowymiarowych, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (Definicja i przyk\u0142ady)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie danych wielowymiarowych, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T10:15:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hautedim1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/\",\"name\":\"Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (Definicja i przyk\u0142ady)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T10:15:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T10:15:39+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie danych wielowymiarowych, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i kilka przyk\u0142ad\u00f3w.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (definicja i przyk\u0142ady)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (Definicja i przyk\u0142ady)","description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie danych wielowymiarowych, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (Definicja i przyk\u0142ady)","og_description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie danych wielowymiarowych, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T10:15:39+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/hautedim1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/","name":"Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (Definicja i przyk\u0142ady)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T10:15:39+00:00","dateModified":"2023-07-26T10:15:39+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie danych wielowymiarowych, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i kilka przyk\u0142ad\u00f3w.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dane-o-duzych-wymiarach\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Co to s\u0105 dane wielowymiarowe? (definicja i przyk\u0142ady)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1430","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1430"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1430\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1430"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1430"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1430"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}