{"id":1470,"date":"2023-07-26T06:22:19","date_gmt":"2023-07-26T06:22:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/"},"modified":"2023-07-26T06:22:19","modified_gmt":"2023-07-26T06:22:19","slug":"statystyka-cohensa-kappa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/","title":{"rendered":"Statystyka kappa cohena: definicja i przyk\u0142ad"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Statystyka Kappa Cohena<\/strong> s\u0142u\u017cy do pomiaru poziomu zgodno\u015bci mi\u0119dzy dwoma osobami oceniaj\u0105cymi lub s\u0119dziami, z kt\u00f3rych ka\u017cdy klasyfikuje pozycje w wzajemnie wykluczaj\u0105cych si\u0119 kategoriach.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wz\u00f3r kappa Cohena oblicza si\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k = (p <sub>o<\/sub> \u2013 p <sub>mi<\/sub> ) \/ (1 \u2013 p <sub>mi<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>o<\/sub> :<\/strong> Wzgl\u0119dna zgodno\u015b\u0107 zaobserwowana w\u015br\u00f3d oceniaj\u0105cych<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>e<\/sub> :<\/strong> Hipotetyczne prawdopodobie\u0144stwo przypadkowej zgodno\u015bci<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zamiast po prostu oblicza\u0107 odsetek pozycji, co do kt\u00f3rych osoby oceniaj\u0105ce si\u0119 zgadzaj\u0105, Kappa Cohena pr\u00f3buje uwzgl\u0119dni\u0107 fakt, \u017ce osoby oceniaj\u0105ce mog\u0105 zgodzi\u0107 si\u0119 co do niekt\u00f3rych pozycji przez zwyk\u0142y przypadek.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak interpretowa\u0107 Kapp\u0119 Cohena<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kappa Cohena zawsze mie\u015bci si\u0119 w przedziale od 0 do 1, gdzie 0 oznacza brak zgodno\u015bci mi\u0119dzy dwoma oceniaj\u0105cymi, a 1 oznacza doskona\u0142\u0105 zgodno\u015b\u0107 mi\u0119dzy dwoma oceniaj\u0105cymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela podsumowuje, jak interpretowa\u0107 r\u00f3\u017cne warto\u015bci Kappa Cohena:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14573 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kappa1.png\" alt=\"Kappa Cohena\" width=\"296\" height=\"226\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje krok po kroku, jak r\u0119cznie obliczy\u0107 Kappa Cohena.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Oblicz Kappa Cohena: przyk\u0142ad krok po kroku<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce dw\u00f3ch kurator\u00f3w muze\u00f3w zostaje poproszony o ocen\u0119 70 obraz\u00f3w, aby sprawdzi\u0107, czy s\u0105 wystarczaj\u0105co dobre, aby mo\u017cna je by\u0142o pokaza\u0107 na nowej wystawie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela 2&#215;2 przedstawia wyniki ocen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14574 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kappa2.png\" alt=\"Przyk\u0142ad obliczenia Kappa Cohena\" width=\"292\" height=\"114\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Oblicz wzgl\u0119dn\u0105 zgodno\u015b\u0107 (p <sub>o<\/sub> ) pomi\u0119dzy oceniaj\u0105cymi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najpierw obliczymy wzgl\u0119dn\u0105 zgodno\u015b\u0107 mi\u0119dzy oceniaj\u0105cymi. Jest to po prostu proporcja ca\u0142kowitych wynik\u00f3w, w przypadku kt\u00f3rych obaj oceniaj\u0105cy odpowiedzieli \u201eTak\u201d lub \u201eNie\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy to obliczy\u0107 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>o<\/sub> = (Obydwoje powiedzieli tak + Obaj powiedzieli nie) \/ (Suma wynik\u00f3w)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>o<\/sub> = (25 + 20) \/ (70) = <strong>0,6429<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Oblicz hipotetyczne prawdopodobie\u0144stwo przypadkowej zgodno\u015bci ( <sub>pe<\/sub> ) pomi\u0119dzy oceniaj\u0105cymi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie obliczymy prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce oceniaj\u0105cy byli w stanie zgodzi\u0107 si\u0119 przez czysty przypadek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oblicza si\u0119 to jako ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 razy, gdy recenzent 1 powiedzia\u0142 \u201eTak\u201d, podzielon\u0105 przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 odpowiedzi, pomno\u017con\u0105 przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 razy, gdy recenzent 2 powiedzia\u0142 \u201eTak\u201d, podzielon\u0105 przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 odpowiedzi dodan\u0105 do sumy. liczba razy osoba oceniaj\u0105ca 1 powiedzia\u0142a \u201enie\u201d, pomno\u017cona przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 razy osoba oceniaj\u0105ca 2 powiedzia\u0142a \u201enie\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W naszym przyk\u0142adzie oblicza si\u0119 to w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(\u201eTak\u201d) = ((25+10)\/70) * ((25+15)\/70) = 0,285714<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(\u201eNie\u201d) = ((15+20)\/70) * ((10+20)\/70) = 0,214285<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>mi<\/sub> = 0,285714 + 0,214285 = <strong>0,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3: Oblicz Kappa Cohena<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na koniec u\u017cyjemy p <sub>o<\/sub> i p <sub>e<\/sub> do obliczenia Kappa Cohena:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">k = (p <sub>o<\/sub> \u2013 p <sub>mi<\/sub> ) \/ (1 \u2013 p <sub>mi<\/sub> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">k = (0,6429 \u2013 0,5) \/ (1 \u2013 0,5)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">k = 0,2857<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Okazuje si\u0119, \u017ce Kappa Cohena wynosi <strong>0,2857<\/strong> . Opieraj\u0105c si\u0119 na poprzedniej tabeli, powiedzieliby\u015bmy, \u017ce poziom zgodno\u015bci obu oceniaj\u0105cych by\u0142 \u201edo\u015b\u0107\u201d zadowalaj\u0105cy.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 tego kalkulatora Kappa Cohena, aby automatycznie obliczy\u0107 Kappa Cohena dla dw\u00f3ch os\u00f3b oceniaj\u0105cych.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Statystyka Kappa Cohena s\u0142u\u017cy do pomiaru poziomu zgodno\u015bci mi\u0119dzy dwoma osobami oceniaj\u0105cymi lub s\u0119dziami, z kt\u00f3rych ka\u017cdy klasyfikuje pozycje w wzajemnie wykluczaj\u0105cych si\u0119 kategoriach. Wz\u00f3r kappa Cohena oblicza si\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: k = (p o \u2013 p mi ) \/ (1 \u2013 p mi ) Z\u0142oto: p o : Wzgl\u0119dna zgodno\u015b\u0107 zaobserwowana w\u015br\u00f3d oceniaj\u0105cych [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1470","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Statystyka Kappa Cohena: definicja i przyk\u0142ad - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie statystyki Kappa Cohena, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad krok po kroku.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Statystyka Kappa Cohena: definicja i przyk\u0142ad - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie statystyki Kappa Cohena, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad krok po kroku.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T06:22:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kappa1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/\",\"name\":\"Statystyka Kappa Cohena: definicja i przyk\u0142ad - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T06:22:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T06:22:19+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie statystyki Kappa Cohena, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad krok po kroku.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Statystyka kappa cohena: definicja i przyk\u0142ad\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Statystyka Kappa Cohena: definicja i przyk\u0142ad - Statologia","description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie statystyki Kappa Cohena, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad krok po kroku.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Statystyka Kappa Cohena: definicja i przyk\u0142ad - Statologia","og_description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie statystyki Kappa Cohena, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad krok po kroku.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T06:22:19+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kappa1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/","name":"Statystyka Kappa Cohena: definicja i przyk\u0142ad - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T06:22:19+00:00","dateModified":"2023-07-26T06:22:19+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Ten samouczek zawiera wyja\u015bnienie statystyki Kappa Cohena, w tym formaln\u0105 definicj\u0119 i przyk\u0142ad krok po kroku.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyka-cohensa-kappa\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Statystyka kappa cohena: definicja i przyk\u0142ad"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1470","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1470"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1470\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1470"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1470"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1470"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}