{"id":1482,"date":"2023-07-26T05:15:37","date_gmt":"2023-07-26T05:15:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-bartletta-w-r\/"},"modified":"2023-07-26T05:15:37","modified_gmt":"2023-07-26T05:15:37","slug":"test-bartletta-w-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-bartletta-w-r\/","title":{"rendered":"Jak wykona\u0107 test bartletta w r (krok po kroku)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Test Bartletta<\/a> jest<\/span> testem statystycznym maj\u0105cym na celu okre\u015blenie, czy wariancje mi\u0119dzy kilkoma grupami s\u0105 r\u00f3wne, czy nie.<\/span><\/p>\n

Wiele test\u00f3w statystycznych (takich jak jednoczynnikowa ANOVA<\/a> ) zak\u0142ada, \u017ce wariancje s\u0105 r\u00f3wne pomi\u0119dzy pr\u00f3bkami. Aby zweryfikowa\u0107 t\u0119 hipotez\u0119, mo\u017cna zastosowa\u0107 test Bartletta.<\/span><\/p>\n

W te\u015bcie tym wykorzystuje si\u0119 nast\u0119puj\u0105ce hipotezy<\/a> zerowe i alternatywne:<\/span><\/p>\n

H 0<\/sub> :<\/strong> Wariancja pomi\u0119dzy ka\u017cd\u0105 grup\u0105 jest r\u00f3wna.<\/span><\/p>\n

H A<\/sub> :<\/strong> Co najmniej jedna grupa ma wariancj\u0119, kt\u00f3ra nie jest r\u00f3wna pozosta\u0142ym.<\/span><\/p>\n

Statystyka testowa ma rozk\u0142ad chi-kwadrat z k-1<\/em> stopniami swobody, gdzie k<\/em> jest liczb\u0105 grup.<\/span><\/p>\n

Je\u015bli odpowiadaj\u0105ca warto\u015b\u0107 p<\/a> statystyki testowej jest poni\u017cej pewnego poziomu istotno\u015bci (takiego jak \u03b1 = 0,05), w\u00f3wczas mo\u017cemy odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105 i stwierdzi\u0107, \u017ce nie wszystkie grupy maj\u0105 t\u0119 sam\u0105 wariancj\u0119.<\/span><\/p>\n

Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje krok po kroku, jak wykona\u0107 test Bartletta w R.<\/span><\/p>\n

Krok 1: Utw\u00f3rz dane<\/strong><\/span><\/h3>\n

Aby ustali\u0107, czy trzy r\u00f3\u017cne techniki nauki prowadz\u0105 do r\u00f3\u017cnych wynik\u00f3w egzaminu, profesor losowo przydziela 10 uczni\u00f3w do stosowania ka\u017cdej techniki (techniki A, B lub C) przez tydzie\u0144, a nast\u0119pnie przydziela ka\u017cdemu uczniowi test. r\u00f3wna trudno\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n

Poni\u017cej prezentujemy wyniki egzamin\u00f3w 30 uczni\u00f3w:<\/span><\/p>\n

 #create data frame<\/span>\ndf <-data. frame<\/span> (group = rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =10),\n                score = c(85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80,\n                          91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96,\n                          79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   group score\n1 to 85\n2 To 86\n3 to 88\n4 to 75\n5 to 78\n6 to 94\n7 to 98\n8 to 79\n9 to 71\n10 to 80\n11 B 91\n12 B 92\n13 B 93\n14 B 85\n15 B 87\n16 B 84\n17 B 82\n18 B 88\n19 B 95\n20 B 96\n21 C 79\n22 C 78\n23 C 88\n24 C 94\n25 C 92\n26 C 85\n27 C 83\n28 C 85\n29 C 82\n30 C 81<\/strong><\/pre>\n
 Krok 2: Wykonaj test Bartletta<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Aby wykona\u0107 test Bartletta, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji bartlett.test<\/strong> w j\u0119zyku bazowym R, kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n
 bartlett.test(formu\u0142a, dane)<\/strong><\/span><\/p>\n
 Oto jak u\u017cy\u0107 tej funkcji w naszym przyk\u0142adzie:<\/span><\/p>\n
 #perform Bartlett's test\n<\/span>bartlett. test<\/span> (score ~ group, data = df)\n\n\tBartlett test of homogeneity of variances\n\ndata: score by group\nBartlett's K-squared = 3.3024, df = 2, p-value = 0.1918<\/strong><\/pre>\n
 Test zwraca nast\u0119puj\u0105ce wyniki:<\/span><\/p>\n