Proces obliczania wiarygodno\u015bci form r\u00f3wnoleg\u0142ych jest nast\u0119puj\u0105cy:<\/span><\/p>\n Krok 1: Podziel test na p\u00f3\u0142.<\/strong><\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad losowo podziel test sk\u0142adaj\u0105cy si\u0119 ze 100 pyta\u0144 na test A zawieraj\u0105cy 50 pyta\u0144 i test B r\u00f3wnie\u017c zawieraj\u0105cy 50 pyta\u0144.<\/span> <\/p>\n Krok 2: Podaj pierwsz\u0105 po\u0142ow\u0119 wszystkim uczniom, a nast\u0119pnie rozdaj drug\u0105 po\u0142ow\u0119 wszystkim uczniom.<\/strong><\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad przeprowad\u017a test A wszystkich 20 uczni\u00f3w w okre\u015blonej klasie i zapisz ich wyniki. Nast\u0119pnie, by\u0107 mo\u017ce miesi\u0105c p\u00f3\u017aniej, przeprowad\u017a test B tych samych 20 uczni\u00f3w i zapisz r\u00f3wnie\u017c ich wyniki w tym te\u015bcie.<\/span> <\/p>\n Krok 3:<\/strong> Oblicz korelacj\u0119 pomi\u0119dzy wynikami dw\u00f3ch test\u00f3w.<\/strong><\/span><\/p>\n Oblicz korelacj\u0119 pomi\u0119dzy wynikami obu test\u00f3w. M\u00f3wi si\u0119, \u017ce test ma rzetelno\u015b\u0107 form r\u00f3wnoleg\u0142ych,<\/strong> je\u015bli korelacja mi\u0119dzy wynikami jest wysoka.<\/span><\/p>\n Wiarygodno\u015b\u0107 w formie r\u00f3wnoleg\u0142ej jest cz\u0119sto stosowana w \u015brodowisku akademickim, gdy profesor nie chce, aby studenci mieli wcze\u015bniej dost\u0119p do pyta\u0144 testowych.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad, je\u015bli profesor rozdaje test A wszystkim studentom na pocz\u0105tku semestru, a nast\u0119pnie rozdaje ten sam test A na koniec semestru, uczniowie mog\u0105 po prostu zapami\u0119ta\u0107 pytania i odpowiedzi z pierwszego testu.<\/span><\/p>\n Jednak\u017ce, rozdaj\u0105c na koniec semestru inny test klasy B (miejmy nadziej\u0119, \u017ce o r\u00f3wnym stopniu trudno\u015bci), profesor jest w stanie oceni\u0107 wiedz\u0119 uczni\u00f3w, upewniaj\u0105c si\u0119, \u017ce studenci nie widzieli wcze\u015bniej pyta\u0144.<\/span><\/p>\n Niezawodno\u015b\u0107 form r\u00f3wnoleg\u0142ych ma dwie potencjalne wady:<\/span><\/p>\n 1. Wymaga wielu pyta\u0144.<\/strong><\/span><\/p>\n Wiarygodno\u015b\u0107 form r\u00f3wnoleg\u0142ych najlepiej sprawdza si\u0119 w przypadku test\u00f3w z du\u017c\u0105 liczb\u0105 pyta\u0144 (np. 100 pyta\u0144), poniewa\u017c liczba, kt\u00f3r\u0105 obliczymy dla korelacji, b\u0119dzie bardziej wiarygodna.<\/span><\/p>\n 2. Nie ma gwarancji, \u017ce te dwie po\u0142\u00f3wki s\u0105 rzeczywi\u015bcie r\u00f3wnoleg\u0142e.<\/strong><\/span><\/p>\n Kiedy losowo dzielimy test na dwie po\u0142owy, nie ma gwarancji, \u017ce trudno\u015bci obu po\u0142\u00f3wek b\u0119d\u0105 w rzeczywisto\u015bci r\u00f3wnoleg\u0142e lub \u201er\u00f3wne\u201d. Oznacza to, \u017ce wyniki w obu testach mog\u0105 si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107 po prostu dlatego, \u017ce jedna po\u0142owa okazuje si\u0119 trudniejsza od drugiej.<\/span><\/p>\n Niezawodno\u015b\u0107 form r\u00f3wnoleg\u0142ych jest podobna do niezawodno\u015bci o po\u0142ow\u0119<\/a> , ale jest niewielka r\u00f3\u017cnica:<\/span><\/p>\n Niezawodno\u015b\u0107 podzielona na dwie cz\u0119\u015bci:<\/strong><\/span><\/p>\n Polega to na podzieleniu testu na dwie cz\u0119\u015bci i przydzieleniu ka\u017cdej z nich tej samej grupie uczni\u00f3w. Kolejno\u015b\u0107, w jakiej uczniowie przyst\u0119puj\u0105 do egzaminu, nie ma znaczenia.<\/span><\/p>\n Zalet\u0105 tej metody jest pomiar sp\u00f3jno\u015bci wewn\u0119trznej<\/a> .<\/span> W idealnym przypadku chcieliby\u015bmy, aby korelacja mi\u0119dzy po\u0142\u00f3wkami by\u0142a wysoka, poniewa\u017c oznacza to, \u017ce wszystkie cz\u0119\u015bci testu w r\u00f3wnym stopniu przyczyniaj\u0105 si\u0119 do mierzonej warto\u015bci.<\/span><\/p>\n Wiarygodno\u015b\u0107 form r\u00f3wnoleg\u0142ych:<\/strong><\/span><\/p>\n Wi\u0105\u017ce si\u0119 to z podzieleniem testu na dwie cz\u0119\u015bci \u2013 nazwaniem ich \u201eA\u201d i \u201eB\u201d \u2013 i przydzieleniem ka\u017cdej z nich tej samej grupie uczni\u00f3w.<\/span><\/p>\n Wa\u017cne jest jednak, aby wszyscy uczniowie najpierw przyst\u0119powali do testu \u201eA\u201d, a nast\u0119pnie do testu \u201eB\u201d, tak aby znajomo\u015b\u0107 odpowiedzi na test \u201eA\u201d nie przynosi\u0142a \u017cadnej korzy\u015bci uczniom, kt\u00f3rzy p\u00f3\u017aniej przyst\u0105pi\u0105 do testu \u201eA\u201d. B”.<\/span><\/p>\n Szybkie wprowadzenie do analizy niezawodno\u015bci<\/a> W statystyce niezawodno\u015b\u0107 formy r\u00f3wnoleg\u0142ej mierzy korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema r\u00f3wnowa\u017cnymi formami testu. Proces obliczania wiarygodno\u015bci form r\u00f3wnoleg\u0142ych jest nast\u0119puj\u0105cy: Krok 1: Podziel test na p\u00f3\u0142. Na przyk\u0142ad losowo podziel test sk\u0142adaj\u0105cy si\u0119 ze 100 pyta\u0144 na test A zawieraj\u0105cy 50 pyta\u0144 i test B r\u00f3wnie\u017c zawieraj\u0105cy 50 pyta\u0144. Krok 2: Podaj pierwsz\u0105 po\u0142ow\u0119 wszystkim uczniom, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1486","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formesparalleles1.png\")
<\/p>\n![\"Przyk\u0142ad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formes-paralleles2.png\")
<\/p>\n Kiedy stosowa\u0107 niezawodno\u015b\u0107 formularzy r\u00f3wnoleg\u0142ych<\/strong><\/span><\/h3>\n
Potencjalne wady niezawodno\u015bci formy r\u00f3wnoleg\u0142ej<\/strong><\/span><\/h3>\n
Niezawodno\u015b\u0107 form r\u00f3wnoleg\u0142ych i niezawodno\u015b\u0107 z po\u0142ow\u0105 podzia\u0142u<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Czym jest niezawodno\u015b\u0107 podzielona na p\u00f3\u0142?<\/a>
Jaka jest niezawodno\u015b\u0107 testu-retestu?<\/a>
Jaka jest wiarygodno\u015b\u0107 mi\u0119dzy oceniaj\u0105cymi?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"