Na przyk\u0142ad mo\u017cemy chcie\u0107 wiedzie\u0107, jak dobrze niekt\u00f3re egzaminy wst\u0119pne na studia s\u0105 w stanie przewidzie\u0107 \u015bredni\u0105 ocen uczni\u00f3w w pierwszym semestrze.<\/span> <\/p>\n Aby ustali\u0107, czy istnieje trafno\u015b\u0107 predykcyjna, mo\u017cemy zastosowa\u0107 nast\u0119puj\u0105cy proces:<\/span><\/p>\n Je\u015bli istnieje silna korelacja mi\u0119dzy wynikami egzamin\u00f3w wst\u0119pnych a \u015bredni\u0105 ocen z pierwszego semestru, prawdopodobne jest, \u017ce te dwie zmienne maj\u0105 trafno\u015b\u0107 predykcyjn\u0105<\/strong> .<\/span><\/p>\n Innymi s\u0142owy, ocena, jak\u0105 student uzyska na egzaminie wst\u0119pnym na studia, pozwala przewidzie\u0107<\/em> \u015bredni\u0105 ocen, jak\u0105 prawdopodobnie uzyska w pierwszym semestrze studi\u00f3w.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad studenci, kt\u00f3rzy uzyskali wysokie wyniki na egzaminie wst\u0119pnym, zwykle osi\u0105gaj\u0105 wysokie wyniki w pierwszym semestrze. I odwrotnie, studenci, kt\u00f3rzy s\u0142abo radz\u0105 sobie na egzaminie wst\u0119pnym, maj\u0105 zazwyczaj niskie \u015brednie ocen w pierwszym semestrze.<\/span><\/p>\n Uwagi techniczne:<\/strong><\/span><\/p>\n Trafno\u015b\u0107 predykcyjna to rodzaj trafno\u015bci kryterialnej, kt\u00f3ry odnosi si\u0119 do zdolno\u015bci pomiaru jednej zmiennej do przewidywania reakcji innej zmiennej.<\/span><\/p>\n Jedna zmienna nazywana jestzmienn\u0105 obja\u015bniaj\u0105c\u0105<\/a> , a druga zmienn\u0105 nazywan\u0105 zmienn\u0105 odpowiedzi lub zmienn\u0105 kryterialn\u0105<\/a> .<\/span><\/p>\n W naszym poprzednim przyk\u0142adzie zmienn\u0105 obja\u015bniaj\u0105c\u0105 b\u0119dzie egzamin wst\u0119pny, a zmienn\u0105 kryterialn\u0105 b\u0119dzie GPA z pierwszego semestru.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady ilustruj\u0105 kilka dodatkowych scenariuszy, w kt\u00f3rych mo\u017cemy obliczy\u0107 trafno\u015b\u0107 predykcyjn\u0105.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 1: Test przed zatrudnieniem<\/strong><\/span><\/p>\n Firma mo\u017ce przeprowadzi\u0107 test poprzedzaj\u0105cy zatrudnienie sk\u0142adaj\u0105cy si\u0119 z 40 pyta\u0144 wszystkim zatrudnionym, a rok p\u00f3\u017aniej oceni\u0107 produktywno\u015b\u0107 pracownik\u00f3w.<\/span><\/p>\n Je\u017celi istnieje wysoki stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy wynikami testu a produktywno\u015bci\u0105 pracownika, w\u00f3wczas mo\u017cemy powiedzie\u0107, \u017ce zasadne jest wykorzystanie testu do przewidywania przysz\u0142ej produktywno\u015bci jednostki.<\/span> <\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Testy IQ i doch\u00f3d<\/strong><\/span><\/p>\n Naukowcy mogliby przeprowadzi\u0107 test IQ na 100 osobach, a nast\u0119pnie 10 lat p\u00f3\u017aniej \u015bledzi\u0107 roczny doch\u00f3d tych os\u00f3b.<\/span><\/p>\n Je\u015bli istnieje wysoki stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy wynikami testu IQ a rocznym dochodem danej osoby, badacze mog\u0105 stwierdzi\u0107, \u017ce wykorzystanie testu do przewidywania przysz\u0142ych dochod\u00f3w danej osoby jest uzasadnione.<\/span> <\/p>\n Przyk\u0142ad 3: Sprawno\u015b\u0107 fizyczna<\/strong><\/span><\/p>\n Osobisty trener mo\u017ce przeprowadzi\u0107 test sprawno\u015bciowy nowicjuszy NBA, a nast\u0119pnie zapisa\u0107 \u015bredni\u0105 punkt\u00f3w na mecz zdobytych przez zawodnik\u00f3w w ci\u0105gu najbli\u017cszych pi\u0119ciu lat w lidze.<\/span><\/p>\n Je\u017celi istnieje wysoki stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy wynikami test\u00f3w sprawno\u015bciowych a \u015bredni\u0105 liczb\u0105 punkt\u00f3w zdobytych przez zawodnik\u00f3w na mecz, trener osobisty mo\u017ce stwierdzi\u0107, \u017ce zasadne jest wykorzystanie testu do przewidywania przysz\u0142ych punkt\u00f3w na mecz zawodnik\u00f3w.<\/span> <\/p>\n \u017badna konkretna warto\u015b\u0107 nie jest uwa\u017cana za \u201ewysok\u0105\u201d korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. Jednak im wy\u017csza korelacja mi\u0119dzy testem a konstruktem, kt\u00f3ry ma mierzy\u0107, tym wy\u017csza trafno\u015b\u0107 predykcyjna testu.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad, je\u015bli korelacja mi\u0119dzy testem poprzedzaj\u0105cym zatrudnienie a produktywno\u015bci\u0105 pracownika rok p\u00f3\u017aniej wynosi 0,86<\/strong> , test ten pozwala lepiej przewidzie\u0107 produktywno\u015b\u0107 pracownik\u00f3w ni\u017c test, kt\u00f3rego korelacja wynosi jedynie 0,35<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jednak nawet korelacja, kt\u00f3ra wydaje si\u0119 do\u015b\u0107 niska (jak r = 0,35) mo\u017ce by\u0107 nadal u\u017cyteczna dla pracodawcy, poniewa\u017c daje mu przynajmniej pewne wyobra\u017cenie o prawdopodobnej produktywno\u015bci pracownika.<\/span><\/p>\n Proste wyja\u015bnienie wa\u017cno\u015bci kryterium<\/a> W statystyce termin trafno\u015b\u0107 predykcyjna odnosi si\u0119 do zakresu, w jakim uzasadnione jest wykorzystanie wyniku na skali lub te\u015bcie do przewidzenia warto\u015bci innej zmiennej w przysz\u0142o\u015bci. Na przyk\u0142ad mo\u017cemy chcie\u0107 wiedzie\u0107, jak dobrze niekt\u00f3re egzaminy wst\u0119pne na studia s\u0105 w stanie przewidzie\u0107 \u015bredni\u0105 ocen uczni\u00f3w w pierwszym semestrze. Aby ustali\u0107, czy istnieje trafno\u015b\u0107 predykcyjna, mo\u017cemy […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1488","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive1.png\")
<\/p>\n\n
\n
Przyk\u0142ady trafno\u015bci predykcyjnej<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Przyk\u0142ad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive4.png\")
<\/p>\n Co uwa\u017ca si\u0119 za wysok\u0105 korelacj\u0119 pod wzgl\u0119dem trafno\u015bci predykcyjnej?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Co to jest zmienna kryterialna?<\/a>
Co to jest wa\u017cno\u015b\u0107 r\u00f3wnoczesna?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"