{"id":1496,"date":"2023-07-26T03:48:58","date_gmt":"2023-07-26T03:48:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/"},"modified":"2023-07-26T03:48:58","modified_gmt":"2023-07-26T03:48:58","slug":"dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/","title":{"rendered":"5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu poissona"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rozk\u0142ad Poissona<\/a> to rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa<\/span> <span style=\"color: #000000;\">u\u017cywany do modelowania prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia okre\u015blonej liczby zdarze\u0144 w ustalonym przedziale czasu, o ile wiadomo, \u017ce zdarzenia te wyst\u0119puj\u0105 niezale\u017cnie i ze sta\u0142\u0105 \u015bredni\u0105 cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym artykule przedstawiamy 5 przyk\u0142ad\u00f3w wykorzystania rozk\u0142adu Poissona w \u015bwiecie rzeczywistym.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: Po\u0142\u0105czenia na godzin\u0119 w call center<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Centra obs\u0142ugi telefonicznej wykorzystuj\u0105 rozk\u0142ad Poissona do modelowania oczekiwanej liczby po\u0142\u0105cze\u0144 na godzin\u0119, kt\u00f3re otrzymaj\u0105, aby wiedzie\u0107, ilu przedstawicieli call center powinno zatrudni\u0107.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce dane call center odbiera 10 po\u0142\u0105cze\u0144 na godzin\u0119. Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kalkulator-dystrybucji-ryb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulatora rozk\u0142adu Poissona<\/a> , aby znale\u017a\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce call center odbierze 0, 1, 2, 3\u2026 po\u0142\u0105cze\u0144 w danej godzinie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 0 po\u0142\u0105cze\u0144) = <strong><span id=\"exactP\">0,00005<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 1 po\u0142\u0105czenie) = <strong><span id=\"exactP\">0,00045<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 2 po\u0142\u0105czenia) = <strong><span id=\"exactP\">0,00227<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 3 po\u0142\u0105czenia) = <strong><span id=\"exactP\">0,00757<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I tak dalej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daje to mened\u017cerom call center wyobra\u017cenie o tym, ile po\u0142\u0105cze\u0144 prawdopodobnie odbior\u0105 w ci\u0105gu godziny i pozwala im zarz\u0105dza\u0107 harmonogramami pracownik\u00f3w w oparciu o oczekiwan\u0105 liczb\u0119 po\u0142\u0105cze\u0144.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: Liczba przyj\u0119\u0107 do restauracji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Restauracje wykorzystuj\u0105 rozk\u0142ad Poissona do modelowania oczekiwanej liczby klient\u00f3w, kt\u00f3rzy przyjd\u0105 do restauracji dziennie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce dana restauracja przyjmuje \u015brednio 100 klient\u00f3w dziennie. Aby obliczy\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce restauracja b\u0119dzie mia\u0142a wi\u0119cej ni\u017c okre\u015blon\u0105 liczb\u0119 klient\u00f3w, mo\u017cemy skorzysta\u0107 z <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kalkulator-dystrybucji-ryb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulatora rozk\u0142adu Poissona<\/a> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 110 klient\u00f3w) = <strong><span id=\"exactP\">0,14714<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 120 klient\u00f3w) = <strong><span id=\"exactP\">0,02267<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 130 klient\u00f3w) = <strong><span id=\"exactP\">0,00171<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I tak dalej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daje to menad\u017cerom restauracji wyobra\u017cenie o tym, jak prawdopodobne jest, \u017ce w danym dniu przyjm\u0105 wi\u0119cej ni\u017c okre\u015blon\u0105 liczb\u0119 klient\u00f3w.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Przyk\u0142ad 3: Liczba odwiedzaj\u0105cych witryn\u0119 na godzin\u0119<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Firmy hostingowe korzystaj\u0105 z rozk\u0142adu Poissona do modelowania oczekiwanej liczby odwiedzaj\u0105cych strony internetowe na godzin\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce dan\u0105 witryn\u0119 odwiedza \u015brednio 20 os\u00f3b na godzin\u0119. Za pomoc\u0105 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kalkulator-dystrybucji-ryb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulatora rozk\u0142adu Poissona<\/a> mo\u017cemy obliczy\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce w ci\u0105gu danej godziny witryn\u0119 odwiedzi wi\u0119cej ni\u017c okre\u015blona liczba os\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 25 odwiedzaj\u0105cych) = <strong><span id=\"exactP\">0,11218<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 30 odwiedzaj\u0105cych) = <strong><span id=\"exactP\">0,01347<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 35 odwiedzaj\u0105cych) = <strong><span id=\"exactP\">0,00080<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I tak dalej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daje to firmom hostingowym wyobra\u017cenie o tym, jak\u0105 przepustowo\u015b\u0107 nale\u017cy zapewni\u0107 r\u00f3\u017cnym witrynom internetowym, aby mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce b\u0119d\u0105 w stanie obs\u0142u\u017cy\u0107 okre\u015blon\u0105 liczb\u0119 odwiedzaj\u0105cych w ka\u017cdej godzinie.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Przyk\u0142ad 4: Liczba upad\u0142o\u015bci og\u0142aszanych miesi\u0119cznie<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Banki wykorzystuj\u0105 rozk\u0142ad Poissona do modelowania liczby spodziewanych upad\u0142o\u015bci klient\u00f3w w miesi\u0105cu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce dany bank ma \u015brednio 3 upad\u0142o\u015bci og\u0142aszane co miesi\u0105c przez swoich klient\u00f3w. Korzystaj\u0105c z <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kalkulator-dystrybucji-ryb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulatora rozk\u0142adu Poissona,<\/a> mo\u017cemy obliczy\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce w danym miesi\u0105cu bank otrzyma okre\u015blon\u0105 liczb\u0119 wniosk\u00f3w o og\u0142oszenie upad\u0142o\u015bci:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 0 upad\u0142o\u015bci) = <strong><span id=\"exactP\">0,04979<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 1 upad\u0142o\u015b\u0107) = <strong><span id=\"exactP\">0,14936<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 2 upad\u0142o\u015bci) = <strong><span id=\"exactP\">0,22404<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I tak dalej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daje to bankom wyobra\u017cenie o tym, jak\u0105 rezerw\u0119 powinny utrzymywa\u0107 na wypadek wyst\u0105pienia w danym miesi\u0105cu okre\u015blonej liczby bankructw.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Przyk\u0142ad 5: Liczba awarii sieci w tygodniu<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Firmy technologiczne wykorzystuj\u0105 rozk\u0142ad Poissona do modelowania liczby oczekiwanych przerw w pracy sieci w tygodniu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce dana firma do\u015bwiadcza \u015brednio jednej awarii sieci tygodniowo. Za pomoc\u0105 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kalkulator-dystrybucji-ryb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulatora rozk\u0142adu Poissona<\/a> mo\u017cemy okre\u015bli\u0107 prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce w danym tygodniu w firmie wyst\u0105pi okre\u015blona liczba awarii sieci:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 0 awarii) = <strong><span id=\"exactP\">0,36788<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 1 awaria) = <strong><span id=\"exactP\">0,36788<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 2 awarie) = <strong><span id=\"exactP\">0,18394<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I tak dalej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daje to firmie wyobra\u017cenie o tym, ile przestoj\u00f3w mo\u017ce wyst\u0105pi\u0107 w ka\u017cdym tygodniu.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przyk\u0142ad-rozk\u0142adu-normalnego\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">6 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu normalnego<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozk\u0142ad-dwumianowy-\u2013-prawdziwe-przyk\u0142ady\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu dwumianowego<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/rozk\u0142ad-rownomierny,-prawdziwe-przyk\u0142ady\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w r\u00f3wnomiernego rozk\u0142adu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-liniowa,-rzeczywiste-przyk\u0142ady\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 przyk\u0142ady wykorzystania regresji liniowej w prawdziwym \u017cyciu<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/konkretne-przyk\u0142ady-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 przyk\u0142ady wykorzystania ANOVA w prawdziwym \u017cyciu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rozk\u0142ad Poissona to rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa u\u017cywany do modelowania prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia okre\u015blonej liczby zdarze\u0144 w ustalonym przedziale czasu, o ile wiadomo, \u017ce zdarzenia te wyst\u0119puj\u0105 niezale\u017cnie i ze sta\u0142\u0105 \u015bredni\u0105 cz\u0119stotliwo\u015bci\u0105. W tym artykule przedstawiamy 5 przyk\u0142ad\u00f3w wykorzystania rozk\u0142adu Poissona w \u015bwiecie rzeczywistym. Przyk\u0142ad 1: Po\u0142\u0105czenia na godzin\u0119 w call center Centra obs\u0142ugi telefonicznej wykorzystuj\u0105 rozk\u0142ad [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1496","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona - Statoriale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku przedstawiono kilka rzeczywistych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona w praktyce.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona - Statoriale\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku przedstawiono kilka rzeczywistych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona w praktyce.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T03:48:58+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/\",\"name\":\"5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona - Statoriale\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T03:48:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T03:48:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku przedstawiono kilka rzeczywistych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona w praktyce.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu poissona\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona - Statoriale","description":"W tym samouczku przedstawiono kilka rzeczywistych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona w praktyce.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona - Statoriale","og_description":"W tym samouczku przedstawiono kilka rzeczywistych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona w praktyce.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T03:48:58+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/","name":"5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona - Statoriale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T03:48:58+00:00","dateModified":"2023-07-26T03:48:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku przedstawiono kilka rzeczywistych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu Poissona w praktyce.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-ryb-prawdziwe-przyklady\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"5 konkretnych przyk\u0142ad\u00f3w rozk\u0142adu poissona"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1496","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1496"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1496\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1496"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1496"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1496"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}