<\/p>\n
Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 por\u00f3wna\u0107 dwie kolumny w ramce danych Pandas i zapisa\u0107 wyniki por\u00f3wnania w trzeciej kolumnie.<\/span><\/p>\n Mo\u017cna to \u0142atwo zrobi\u0107, korzystaj\u0105c z nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Oto, co robi ten kod:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak wykorzysta\u0107 ten kod w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych, kt\u00f3ra pokazuje liczb\u0119 bramek zdobytych przez dwie dru\u017cyny pi\u0142karskie w pi\u0119ciu r\u00f3\u017cnych meczach:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby por\u00f3wna\u0107 liczb\u0119 bramek w wierszu i wy\u015bwietli\u0107 zwyci\u0119zc\u0119 meczu w trzeciej kolumnie:<\/span><\/p>\n Wyniki por\u00f3wnania zostan\u0105 wy\u015bwietlone w nowej kolumnie o nazwie zwyci\u0119zca<\/em> .<\/span><\/p>\n Oto kilka rzeczy, o kt\u00f3rych nale\u017cy pami\u0119ta\u0107 por\u00f3wnuj\u0105c dwie kolumny w ramce DataFrame pandy:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w pandach:<\/span><\/p>\n Jak zmieni\u0107 nazwy kolumn w Pandach<\/a> Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 por\u00f3wna\u0107 dwie kolumny w ramce danych Pandas i zapisa\u0107 wyniki por\u00f3wnania w trzeciej kolumnie. Mo\u017cna to \u0142atwo zrobi\u0107, korzystaj\u0105c z nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni: conditions=[(condition1),(condition2)] choices=[” choice1 „,” choice2 „] df[” new_column_name „]=np. select (conditions, choices, default) Oto, co robi ten kod: warunki to warunki, kt\u00f3re nale\u017cy sprawdzi\u0107 mi\u0119dzy dwiema kolumnami wybory to wyniki, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1515","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n conditions=[(condition1),(condition2)]\nchoices=[\" choice1<\/span> \",\" choice2<\/span> \"]\n\ndf[\" new_column_name<\/span> \"]=np. select<\/span> (conditions, choices, default)\n<\/strong><\/pre>\n\n
Przyk\u0142ad: por\u00f3wnaj dwie kolumny w Pandach<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' A_points<\/span> ': [1, 3, 3, 3, 5],\n ' B_points<\/span> ': [4, 5, 2, 3, 2]})\n \n#view DataFrame \n<\/span>df\n\n A_points B_points\n0 1 4\n1 3 5\n2 3 2\n3 3 3\n4 5 2\n<\/strong><\/pre>\n #define conditions<\/span>\nconditions = [df[' A_points<\/span> '] > df[' B_points<\/span> '], \n df[' A_points<\/span> '] < df[' B_points<\/span> ']]\n\n#define choices\n<\/span>choices = [' A<\/span> ', ' B<\/span> ']\n\n#create new column in DataFrame that displays results of comparisons\n<\/span>df[' winner<\/span> '] = np. select<\/span> (conditions, choices, default=' Tie<\/span> ')\n\n#view the DataFrame\n<\/span>df\n\n A_points B_points winner\n0 1 4 B\n1 3 5 B\n2 3 2 A\n3 3 3 Tie\n4 5 2 A<\/strong><\/pre>\n Uwagi<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak doda\u0107 kolumn\u0119 do ramki danych Pandas
Jak zmieni\u0107 kolejno\u015b\u0107 kolumn w Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"