<\/p>\n
Dwa terminy, kt\u00f3re uczniowie cz\u0119sto myl\u0105 w statystykach, to warto\u015b\u0107 p<\/strong> i alfa<\/strong> .<\/span><\/p>\n Oba terminy s\u0105 u\u017cywane w testowaniu hipotez<\/a> , kt\u00f3re s\u0105 formalnymi testami statystycznymi, kt\u00f3rych u\u017cywamy do odrzucenia lub nie odrzucenia hipotezy.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce nowa pigu\u0142ka obni\u017ca ci\u015bnienie krwi pacjent\u00f3w w wi\u0119kszym stopniu ni\u017c obecna standardowa pigu\u0142ka.<\/span><\/p>\n Aby to sprawdzi\u0107, mo\u017cemy przeprowadzi\u0107 test hipotez, w kt\u00f3rym definiujemy nast\u0119puj\u0105ce hipotezy zerowe i alternatywne:<\/span><\/p>\n Hipoteza zerowa:<\/strong> nie ma r\u00f3\u017cnicy pomi\u0119dzy now\u0105 pigu\u0142k\u0105 a standardow\u0105 pigu\u0142k\u0105.<\/span><\/p>\n Hipoteza alternatywna:<\/strong> Istnieje<\/em> r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy now\u0105 pigu\u0142k\u0105 a standardow\u0105 pigu\u0142k\u0105.<\/span><\/p>\n Je\u015bli za\u0142o\u017cymy, \u017ce hipoteza zerowa jest prawdziwa, warto\u015b\u0107 p<\/strong> testu m\u00f3wi nam o prawdopodobie\u0144stwie uzyskania efektu co najmniej tak du\u017cego, jak ten, kt\u00f3ry faktycznie zaobserwowali\u015bmy w danych pr\u00f3bnych.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce warto\u015b\u0107 p dla testu hipotezy wynosi 0,02.<\/span><\/p>\n Oto jak zinterpretowa\u0107 t\u0119 warto\u015b\u0107 p: Je\u015bli naprawd\u0119 nie by\u0142o r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy now\u0105 pigu\u0142k\u0105 a standardow\u0105 pigu\u0142k\u0105, to w 2% przypadk\u00f3w przeprowadzania tego testu hipotezy uzyskamy efekt obserwowany w pr\u00f3bce danych lub wi\u0119cej, po prostu z powodu losowego b\u0142\u0119du pr\u00f3bkowania.<\/span><\/p>\n To m\u00f3wi nam, \u017ce uzyskanie pr\u00f3bek danych, kt\u00f3re faktycznie uzyskali\u015bmy, by\u0142oby raczej rzadkie, gdyby rzeczywi\u015bcie nie by\u0142o r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy now\u0105 pigu\u0142k\u0105 a standardow\u0105 pigu\u0142k\u0105.<\/span><\/p>\n Byliby\u015bmy zatem sk\u0142onni odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105 i stwierdzi\u0107, \u017ce istnieje<\/em> r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy now\u0105 pigu\u0142k\u0105 a standardow\u0105 pigu\u0142k\u0105.<\/span><\/p>\n Ale jakiego progu powinni\u015bmy u\u017cy\u0107, aby okre\u015bli\u0107, czy nasza warto\u015b\u0107 p jest wystarczaj\u0105co niska, aby odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105?<\/span><\/p>\n I tu wkracza alfa!<\/span><\/p>\n Poziom alfa<\/strong> testu hipotezy to pr\u00f3g, kt\u00f3rego u\u017cywamy do okre\u015blenia, czy nasza warto\u015b\u0107 p jest wystarczaj\u0105co niska, aby odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105. Cz\u0119sto ustawia si\u0119 go na 0,05, ale czasami ustawia si\u0119 go na 0,01 lub 0,10.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad, je\u015bli ustawimy poziom alfa testu hipotezy na 0,05 i uzyskamy warto\u015b\u0107 p 0,02, odrzucimy hipotez\u0119 zerow\u0105, poniewa\u017c warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c poziom alfa. Doszliby\u015bmy zatem do wniosku, \u017ce mamy wystarczaj\u0105ce dowody, aby stwierdzi\u0107, \u017ce hipoteza alternatywna jest prawdziwa.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce poziom alfa okre\u015bla r\u00f3wnie\u017c prawdopodobie\u0144stwo fa\u0142szywego odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce chcemy sprawdzi\u0107, czy istnieje r\u00f3\u017cnica w \u015brednim obni\u017ceniu ci\u015bnienia krwi mi\u0119dzy now\u0105 pigu\u0142k\u0105 a obecn\u0105 pigu\u0142k\u0105. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce nie<\/em> ma r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy tymi dwiema pigu\u0142kami.<\/span><\/p>\n Je\u015bli ustalimy poziom alfa testu hipotezy na 0,05, oznacza to, \u017ce je\u015bli powt\u00f3rzymy proces testowania hipotez kilka razy, spodziewamy si\u0119 fa\u0142szywie odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105 w oko\u0142o 5% przypadk\u00f3w. testy.<\/span><\/p>\n Jak wspomniano wcze\u015bniej, najcz\u0119stszym wyborem poziomu alfa testu hipotezy jest 0,05. Jednak w niekt\u00f3rych sytuacjach, gdy b\u0142\u0119dne wnioski prowadz\u0105 do powa\u017cnych konsekwencji, mo\u017cemy ustawi\u0107 poziom alfa jeszcze ni\u017cej, by\u0107 mo\u017ce 0,01.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad w medycynie badacze cz\u0119sto ustalaj\u0105 poziom alfa na poziomie 0,01, poniewa\u017c chc\u0105 mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce wyniki testu hipotezy s\u0105 wiarygodne.<\/span><\/p>\n Z drugiej strony, w dziedzinach takich jak marketing bardziej powszechne mo\u017ce by\u0107 ustawienie wy\u017cszego poziomu alfa, na przyk\u0142ad 0,10, poniewa\u017c konsekwencje pope\u0142nienia b\u0142\u0119du nie s\u0105 ani \u017cyciem, ani \u015bmierci\u0105.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zaznaczy\u0107, \u017ce zwi\u0119kszenie poziomu alfa testu zwi\u0119kszy szans\u0119 na znalezienie wyniku testu istotno\u015bci, ale zwi\u0119kszy tak\u017ce ryzyko, \u017ce fa\u0142szywie odrzucimy prawdziw\u0105 hipotez\u0119 zerow\u0105.<\/span><\/p>\n Oto, czego dowiedzieli\u015bmy si\u0119 z tego artyku\u0142u:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Warto\u015b\u0107 p<\/strong> m\u00f3wi nam o prawdopodobie\u0144stwie uzyskania efektu co najmniej tak du\u017cego, jak ten, kt\u00f3ry faktycznie zaobserwowali\u015bmy w danych pr\u00f3bnych.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Poziom alfa<\/strong> to prawdopodobie\u0144stwo fa\u0142szywego odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Je\u015bli warto\u015b\u0107 p testu hipotezy jest mniejsza ni\u017c poziom alfa, w\u00f3wczas mo\u017cemy odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105.<\/span><\/p>\n 4.<\/strong> Zwi\u0119kszanie poziomu alfa testu zwi\u0119ksza szans\u0119, \u017ce uda nam si\u0119 znale\u017a\u0107 istotny wynik testu, ale zwi\u0119ksza r\u00f3wnie\u017c szans\u0119, \u017ce fa\u0142szywie odrzucimy prawdziw\u0105 hipotez\u0119 zerow\u0105.<\/span><\/p>\n Wprowadzenie do testowania hipotez<\/a> Dwa terminy, kt\u00f3re uczniowie cz\u0119sto myl\u0105 w statystykach, to warto\u015b\u0107 p i alfa . Oba terminy s\u0105 u\u017cywane w testowaniu hipotez , kt\u00f3re s\u0105 formalnymi testami statystycznymi, kt\u00f3rych u\u017cywamy do odrzucenia lub nie odrzucenia hipotezy. Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce nowa pigu\u0142ka obni\u017ca ci\u015bnienie krwi pacjent\u00f3w w wi\u0119kszym stopniu ni\u017c obecna standardowa pigu\u0142ka. Aby to sprawdzi\u0107, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1518","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Poziom alfa<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak wybra\u0107 poziom alfa<\/strong><\/span><\/h3>\n
Streszczenie:<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak napisa\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105 (5 przyk\u0142ad\u00f3w)<\/a>
Jak rozpozna\u0107 lewic\u0119 vs. W\u0142a\u015bciwy test<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"