<\/p>\n
W statystyce decyle<\/strong> to liczby dziel\u0105ce zbi\u00f3r danych na dziesi\u0119\u0107 grup o jednakowej cz\u0119stotliwo\u015bci.<\/span><\/p>\n Pierwszy decyl to punkt, poni\u017cej kt\u00f3rego spada 10% wszystkich warto\u015bci danych. Drugi decyl to punkt, w kt\u00f3rym 20% wszystkich warto\u015bci danych spada poni\u017cej i tak dalej.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni do obliczenia decyli zbioru danych w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 fa\u0142szywy zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy 20 warto\u015bci, a nast\u0119pnie obliczy\u0107 warto\u015bci decylowe zbioru danych:<\/span><\/p>\n Spos\u00f3b interpretacji decyli jest nast\u0119puj\u0105cy:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce warto\u015b\u0107 na 50. percentylu jest r\u00f3wna medianie warto\u015bci zbioru danych.<\/span><\/p>\n Aby umie\u015bci\u0107 ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107 danych w decylu, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji ntile(x, ngroups)<\/strong> z pakietu dplyr<\/a> w R.<\/span><\/p>\n Oto jak u\u017cy\u0107 tej funkcji dla zbioru danych utworzonego w poprzednim przyk\u0142adzie:<\/span><\/p>\n Spos\u00f3b interpretacji wyniku jest nast\u0119puj\u0105cy:<\/span><\/p>\n I tak dalej.<\/span><\/p>\n Jak obliczy\u0107 percentyle w R<\/a> W statystyce decyle to liczby dziel\u0105ce zbi\u00f3r danych na dziesi\u0119\u0107 grup o jednakowej cz\u0119stotliwo\u015bci. Pierwszy decyl to punkt, poni\u017cej kt\u00f3rego spada 10% wszystkich warto\u015bci danych. Drugi decyl to punkt, w kt\u00f3rym 20% wszystkich warto\u015bci danych spada poni\u017cej i tak dalej. Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni do obliczenia decyli zbioru danych w R: quantile(data, probs = seq […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-1552","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n quantile(data, probs = seq<\/span> (.1, .9, by = .1<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: oblicz decyl w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset\n<\/span>data <- c(56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99)\n\n#calculate deciles of dataset\n<\/span>quantile(data, probs = seq<\/span> (.1, .9, by = .1<\/span> ))\n\n 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% \n63.4 67.8 76.5 83.6 88.5 90.4 92.3 93.2 95.2 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Przyk\u0142ad: umieszczanie warto\u015bci w decylach w R<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create dataset\n<\/span>data <- data.frame(values=c(56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99))\n\n#place each value into a decile\ndata$decile <- ntile(data, 10)\n\n#viewdata<\/span>\ndata\n\n values decile\n1 56 1\n2 58 1\n3 64 2\n4 67 2\n5 68 3\n6 73 3\n7 78 4\n8 83 4\n9 84 5\n10 88 5\n11 89 6\n12 90 6\n13 91 7\n14 92 7\n15 93 8\n16 93 8\n17 94 9\n18 95 9\n19 97 10\n20 99 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak obliczy\u0107 kwartyle w R<\/a>
Jak tworzy\u0107 tabele cz\u0119sto\u015bci w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"